MySQL长查询进度监控

Question

只是为了提出我的问题，我了解没有直接支持这样的事情。我正在寻找的是任何一种变通方法，或者令人费解的推导方法，可以使我得到半数可观的结果。

我正在使用群集引擎处理一个相当大的MySQL群集（表> 4亿行）。

有谁知道一种 直接 通过mysql中的长查询 直接检索
或以其他方式（或更好）得出进度的准确指示的方法吗？我有一些查询可能最多需要45分钟的时间，因此我需要确定处理过程中我们是10％还是90％。

编辑：

根据评论中的要求，这里是导致我提出原始问题的 一个 问题的提炼和概括版本…

SELECT `userId`
FROM    `openEndedResponses` AS `oe`
WHERE
    `oe`.`questionId` = 3 -- zip code
    AND (REPLACE( REPLACE( `oe`.`value`, ' ', '' ), '-', '' ) IN ( '30071', '30106', '30122', '30134', '30135', '30168', '30180', '30185', '30187', '30317', '30004' ));

该查询是针对具有约9500万行的单个表运行的。运行查询需要8秒钟，传输数据又需要13秒钟（总计21秒钟）。考虑到表的大小以及正在使用的字符串操作函数，我想说它运行得非常快。但是，对于用户而言，卡住或闲置仍然是21秒。一些进展的指示将是理想的。

Answer 1

就我个人的具体情况而言，到目前为止，似乎还没有真正的解决方案。由于我无法将查询拆分为几个较小的查询，并且事实证明，这种查询select count(*)首先会适得其反，然后再运行“真实”查询（将本来已经很慢的查询的执行时间加倍），所以任何一种解决方法似乎都不可行。也许很快，MySQL将支持类似这样的东西