如何仅在Python中按行对多维数组进行混排(因此,请勿对列进行混排)。
我正在寻找最有效的解决方案,因为我的矩阵非常庞大。 是否还可以在原始阵列上高效执行此操作(以节省内存)?
例:
import numpy as np
X = np.random.random((6, 2))
print(X)
Y = ???shuffle by row only not colls???
print(Y)
我现在期望的是原始矩阵:
[[ 0.48252164 0.12013048]
[ 0.77254355 0.74382174]
[ 0.45174186 0.8782033 ]
[ 0.75623083 0.71763107]
[ 0.26809253 0.75144034]
[ 0.23442518 0.39031414]]
输出将行而不是col随机播放,例如:
[[ 0.45174186 0.8782033 ]
[ 0.48252164 0.12013048]
[ 0.77254355 0.74382174]
[ 0.75623083 0.71763107]
[ 0.23442518 0.39031414]
[ 0.26809253 0.75144034]]
那numpy.random.shuffle()
是为了:
>>> X = np.random.random((6, 2))
>>> X
array([[ 0.9818058 , 0.67513579],
[ 0.82312674, 0.82768118],
[ 0.29468324, 0.59305925],
[ 0.25731731, 0.16676408],
[ 0.27402974, 0.55215778],
[ 0.44323485, 0.78779887]])
>>> np.random.shuffle(X)
>>> X
array([[ 0.9818058 , 0.67513579],
[ 0.44323485, 0.78779887],
[ 0.82312674, 0.82768118],
[ 0.29468324, 0.59305925],
[ 0.25731731, 0.16676408],
[ 0.27402974, 0.55215778]])
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