More collections
Scala提供了一套很好的集合实现,提供了一些集合类型的抽象。这让你的代码可以与Foo
的集合交互,而无需担心该集合是是一个List
,还是Set
,或是任何你有的类型。
这里 提供了一个很好的页面来查看各种集合的默认实现,并链接到他们的scala在线文档。
基础知识
表 List
标准的链表。
scala> List(1, 2, 3) res0: List[Int] = List(1, 2, 3)
你可以用函数式语言的方式连接它们。
scala> 1 :: 2 :: 3 :: Nil res1: List[Int] = List(1, 2, 3)
参考 API文档
集 Set
集没有重复
scala> Set(1, 1, 2) res2: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2)
参考 API文档
序列 Seq
序列有一个给定的顺序。
scala> Seq(1, 1, 2) res3: Seq[Int] = List(1, 1, 2)
(请注意返回的是一个列表。因为Seq
是一个特质;而列表是序列的很好实现。如你所见,Seq
也是一个工厂单例对象,可以用来创建列表。)
参考 API文档
映射 Map
映射是键值容器。
scala> Map('a' -> 1, 'b' -> 2) res4: scala.collection.immutable.Map[Char,Int] = Map((a,1), (b,2))
参考 API文档
层次结构
下面介绍的都是特质,它们在可变的(mutable)和不可变的(immutable)的包中都有特定实现。
Traversable
所有集合都可以被遍历。这个特质定义了标准函数组合子。 这些组合子根据 foreach
来写,所有集合必须实现。
参考 API文档
Iterable
iterator()
方法返回一个Iterator来迭代元素。
参考 API文档
Seq 序列
有顺序的对象序列。
参考 API文档
Set 集
没有重复的对象集合。
参考 API文档
Map
键值对。
参考 API文档
方法
Traversable
下面所有方法在子类中都是可用的。参数和返回值的类型可能会因为子类的覆盖而看起来不同。
def head : A def tail : Traversable[A]
这里是函数组合子定义的地方。
def map [B] (f: (A) => B) : CC[B]
返回每个元素都被 f
转化的集合
def foreach[U](f: Elem => U): Unit
在集合中的每个元素上执行 f
。
def find (p: (A) => Boolean) : Option[A]
返回匹配谓词函数的第一个元素
def filter (p: (A) => Boolean) : Traversable[A]
返回所有匹配谓词函数的元素集合
划分:
def partition (p: (A) ⇒ Boolean) : (Traversable[A], Traversable[A])
按照谓词函数把一个集合分割成两部分
def groupBy [K] (f: (A) => K) : Map[K, Traversable[A]]
转换:
有趣的是,你可以转换集合类型。
def toArray : Array[A] def toArray [B >: A] (implicit arg0: ClassManifest[B]) : Array[B] def toBuffer [B >: A] : Buffer[B] def toIndexedSeq [B >: A] : IndexedSeq[B] def toIterable : Iterable[A] def toIterator : Iterator[A] def toList : List[A] def toMap [T, U] (implicit ev: <:<[A, (T, U)]) : Map[T, U] def toSeq : Seq[A] def toSet [B >: A] : Set[B] def toStream : Stream[A] def toString () : String def toTraversable : Traversable[A]
把映射转换为一个数组,您会得到一个键值对的数组。
scala> Map(1 -> 2).toArray res41: Array[(Int, Int)] = Array((1,2))
Iterable
添加一个迭代器的访问。
def iterator: Iterator[A]
一个迭代器能给你提供什么?
def hasNext(): Boolean def next(): A
这是非常Java式的。你通常不会看到在Scala中使用迭代器,通常更容易出现的是函数组合器或for循环的使用。
Set
def contains(key: A): Boolean def +(elem: A): Set[A] def -(elem: A): Set[A]
Map
通过键查找的键值对的序列。
可以像这样将一个键值对列表传入apply()
scala> Map("a" -> 1, "b" -> 2) res0: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map((a,1), (b,2))
或者像这样:
scala> Map(("a", 2), ("b", 2)) res0: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map((a,2), (b,2))
题外话
什么是->
?这不是特殊的语法,这是一个返回元组的方法。
scala> "a" -> 2 res0: (java.lang.String, Int) = (a,2)
请记住,这仅仅是下面代码的语法糖
scala> "a".->(2) res1: (java.lang.String, Int) = (a,2)
您也可以使用++
操作符构建
scala> Map.empty ++ List(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)) res0: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map((a,1), (b,2), (c,3))
常用的子类
HashSet和HashMap 的快速查找,这些集合的最常用的形式。 HashSet API, HashMap API
TreeMap 是SortedMap的一个子类,它可以让你进行有序访问。 TreeMap API
Vector 快速随机选择和快速更新。 Vector API
scala> IndexedSeq(1, 2, 3) res0: IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2, 3)
Range 等间隔的Int有序序列。你经常会在for循环看到。 Range API
scala> for (i <- 1 to 3) { println(i) } 1 2 3
Ranges支持标准的函数组合子。
scala> (1 to 3).map { i => i } res0: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2, 3)
默认实现
使用特质的apply方法会给你默认实现的实例,例如,Iterable(1, 2)会返回一个列表作为其默认实现。
scala> Iterable(1, 2) res0: Iterable[Int] = List(1, 2)
序列Seq也是一样的,正如我们前面所看到的
scala> Seq(1, 2) res3: Seq[Int] = List(1, 2) scala> Iterable(1, 2) res1: Iterable[Int] = List(1, 2) scala> Sequence(1, 2) warning: there were deprecation warnings; re-run with -deprecation for details res2: Seq[Int] = List(1, 2)
Set
scala> Set(1, 2) res31: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2)
一些描述性的特质
IndexedSeq 快速随机访问元素和一个快速的长度操作。"API 文档":https://www.scala-lang.org/api/current/scala/collection/IndexedSeq.html
LinearSeq 通过head快速访问第一个元素,也有一个快速的tail操作。 API文档
可变 vs 不可变
不可变
优点
- 在多线程中不会改变
缺点
- 一点也不能改变
Scala允许我们是务实的,它鼓励不变性,但不惩罚我们需要的可变性。这和var vs. val非常相似。我们总是先从val开始并在必要时回退为var。
我们赞成使用不可改变的版本的集合,但如果性能使然,也可以切换到可变的。使用不可变集合意味着你在多线程不会意外地改变事物。
可变集合
前面讨论的所有类都是不可变的。让我们来讨论常用的可变集合。
HashMap 定义了 getOrElseUpdate
, +=
HashMap API
scala> val numbers = collection.mutable.Map(1 -> 2) numbers: scala.collection.mutable.Map[Int,Int] = Map((1,2)) scala> numbers.get(1) res0: Option[Int] = Some(2) scala> numbers.getOrElseUpdate(2, 3) res54: Int = 3 scala> numbers res55: scala.collection.mutable.Map[Int,Int] = Map((2,3), (1,2)) scala> numbers += (4 -> 1) res56: numbers.type = Map((2,3), (4,1), (1,2))
ListBuffer和ArrayBuffer 定义 +=
ListBuffer API, ArrayBuffer API
LinkedList and DoubleLinkedList LinkedList API, DoubleLinkedList API
LinkedList和DoubleLinkedList LinkedList API, DoubleLinkedList API
PriorityQueue API 文档
Stack 和 ArrayStack Stack API, ArrayStack API
StringBuilder 有趣的是,StringBuilder的是一个集合。 API文档
与Java生活
您可以通过JavaConverters package轻松地在Java和Scala的集合类型之间转换。它用asScala
装饰常用的Java集合以和用asJava
方法装饰Scala集合。
import scala.collection.JavaConverters._ val sl = new scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] val jl : java.util.List[Int] = sl.asJava val sl2 : scala.collection.mutable.Buffer[Int] = jl.asScala assert(sl eq sl2)
双向转换:
scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=> java.util.{ Iterator, Enumeration } scala.collection.mutable.Buffer <=> java.util.List scala.collection.mutable.Set <=> java.util.Set scala.collection.mutable.Map <=> java.util.{ Map, Dictionary } scala.collection.mutable.ConcurrentMap <=> java.util.concurrent.ConcurrentMap
此外,也提供了以下单向转换
scala.collection.Seq => java.util.List scala.collection.mutable.Seq => java.util.List scala.collection.Set => java.util.Set scala.collection.Map => java.util.Map