JSON

本章介绍如何使用Groovy语言解析和生成JSON对象。

JSON函数 (JSON Functions)

使用JsonSlurper解析数据

JsonSlurper是一个将JSON文本或读者内容解析为Groovy数据结构的类，如地图，列表和基本类型，如Integer，Double，Boolean和String。

语法 (Syntax)

def slurper = new JsonSlurper()

JSON slurper将文本或阅读器内容解析为List and Map的数据结构。

JsonSlurper类为解析器实现提供了几种变体。 有时，在解析某些字符串时，您可能会有不同的要求。 让我们来看一个实例，其中需要读取从Web服务器的响应返回的JSON。 在这种情况下，使用解析器JsonParserLax变体是有益的。 这个parsee允许在JSON文本中注释以及没有引用字符串等。要指定这种解析器，您需要在定义JsonSlurper的对象时使用JsonParserType.LAX解析器类型。

让我们看一下下面给出的一个例子。 该示例用于使用http模块从Web服务器获取JSON数据。 对于这种类型的遍历，最好的选择是将解析器类型设置为JsonParserLax变量。

http.request( GET, TEXT ) {
   headers.Accept = 'application/json'
   headers.'User-Agent' = USER_AGENT
   response.success = { 
      res, rd ->  
      def jsonText = rd.text 
      //Setting the parser type to JsonParserLax
      def parser = new JsonSlurper().setType(JsonParserType.LAX)
      def jsonResp = parser.parseText(jsonText)
   }
}

类似地，Groovy中提供了以下其他解析器类型 -

• JsonParserCharArray解析器基本上采用JSON字符串并对基础字符数组进行操作。 在值转换期间，它复制字符子阵列（称为“斩波”的机制）并单独对它们进行操作。

• JsonFastParser是JsonParserCharArray的特殊变体，是最快的解析器。 JsonFastParser也称为索引覆盖解析器。 在解析给定的JSON String期间，它会尽可能地尝试避免创建新的char数组或String实例。 它只保留指向底层原始字符数组的指针。 此外，它尽可能晚地推迟创建对象。

• JsonParserUsingCharacterSource是一个特殊的解析器，适用于非常大的文件。 它使用一种称为“字符窗口”的技术来解析具有恒定性能特征的大型JSON文件（大型意味着超过2MB大小的文件）。

解析文本

让我们看一下如何使用JsonSlurper类的一些示例。

import groovy.json.JsonSlurper 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      def object = jsonSlurper.parseText('{ "name": "John", "ID" : "1"}') 
      println(object.name);
      println(object.ID);
   } 
}

在上面的例子中，我们是 -

• 首先创建一个JsonSlurper类的实例

• 然后我们使用JsonSlurper类的parseText函数来解析一些JSON文本。

• 当我们得到对象时，您可以看到我们实际上可以通过密钥访问JSON字符串中的值。

上述计划的输出如下 -

John 
1

解析整数列表

让我们看一下JsonSlurper解析方法的另一个例子。 在下面的示例中，我们正在使用整数列表。 您将从以下代码中注意到我们能够使用每个的List方法并将闭包传递给它。

import groovy.json.JsonSlurper 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      Object lst = jsonSlurper.parseText('{ "List": [2, 3, 4, 5] }')
      lst.each { println it }
   } 
}

上述计划的输出如下 -

List=[2, 3, 4, 5]

解析原始数据类型列表

JSON解析器还支持string，number，object，true，false和null的原始数据类型。 JsonSlurper类将这些JSON类型转换为相应的Groovy类型。

以下示例显示如何使用JsonSlurper来解析JSON字符串。 在这里，您可以看到JsonSlurper能够将各个项解析为各自的基本类型。

import groovy.json.JsonSlurper 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      def obj = jsonSlurper.parseText ''' {"Integer": 12, "fraction": 12.55, "double": 12e13}'''
      println(obj.Integer);
      println(obj.fraction);
      println(obj.double); 
   } 
}

上述计划的输出如下 -

12 
12.55 
1.2E+14 

JsonOutput

现在让我们谈谈如何在Json中打印输出。 这可以通过JsonOutput方法完成。 此方法负责将Groovy对象序列化为JSON字符串。

语法 (Syntax)

Static string JsonOutput.toJson(datatype obj)

Parameters - 参数可以是数据类型的对象 - 数字，布尔值，字符，字符串，日期，映射，闭包等。

Return type - 返回类型是json字符串。

例子 (Example)

以下是如何实现这一目标的简单示例。

import groovy.json.JsonOutput 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def output = JsonOutput.toJson([name: 'John', ID: 1])
      println(output);  
   }
}

上述计划的输出如下 -

{"name":"John","ID":1}

JsonOutput也可以用于普通的groovy对象。 在下面的示例中，您可以看到我们实际上是将Student类型的对象传递给JsonOutput方法。

import groovy.json.JsonOutput  
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def output = JsonOutput.toJson([ new Student(name: 'John',ID:1),
         new Student(name: 'Mark',ID:2)])
      println(output);  
   } 
}
class Student {
   String name
   int ID; 
}

上述计划的输出如下 -

[{"name":"John","ID":1},{"name":"Mark","ID":2}]