Monitoring and Metrics
Overview
这个领域包含Metrics数据的收集、存储、显示与告警四个领域.\ 其中收集又包括系统信息(CPU/内存)或第三方服务(MySQL)，及应用、业务数据(TPS)两条分支。\ 有繁多的开源系统，各自覆盖了其中一个或多个领域。
每个软件只做自己的一部分，效果比大而全的系统效果要好。
Collectd
专门的系统数据采集项目: http://collectd.org/ ，基于C。
它的插件机制支持收集CPU/内存之外，也可以收集其他系统信息如Redis，MySQL，还有JMX的插件，也可以自己写脚本收集。支持将结果写到本地的RRDTool，或者远程的https://www.xnip.cn/doc/nllozjzk，或者mongodb，csv文件，http等。 还有Nagios插件将数据发给Nagios。
Metrics Library
Java开源的应用Metrics库有两个：Yammer Codehale，Netflix Servo，其中Netflix Servo完全不成熟，而Yammer Codehale也有种种不如意的地方(详见Metrics Library)
另外Statsd是另一个跨语言的有趣实现，是一个Node.js应用，开着TCP端口，所有metric数据都会实时发给它，它10秒汇总后再发给https://www.xnip.cn/doc/nllozjzk或其他地方。但全部metric都在网络上传输有点狠，还是更愿意 Yammer Codehale这种在JVM内计算再发送的方式。
SpringSide最后的做法是汇总了Yammer Codehale 和 Statsd 的优点，重新写了一次。
https://www.xnip.cn/doc/nllozjzk
https://www.xnip.cn/doc/nllozjzk基于Python，有三部分，一个是基于Twist的TCP Server，负责收集数据，然后存储成类似于RRDTool格式的精度递减数据，然后提供一个基于Django的Web应用，支持Restful的URL，输出图片或JSON数据，支持在URL里带有各种有用的函数。不考虑性能，https://www.xnip.cn/doc/nllozjzk非常完美。