类的访问控制

1、类属性的访问控制

在 Java 中，有 public （公共）属性 和 private （私有）属性，这可以对属性进行访问控制。

那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢？

一般情况下，我们会使用 __private_attrs 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

为什么只能说一般情况下呢？

因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。

但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？

看看下面的示例：

仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class UserInfo(object):
    def __init__(self, name, age, account):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__account = account

    def get_account(self):
        return self.__account


if __name__ == '__main__':
    userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
    # 打印所有属性
    print(dir(userInfo))
    # 打印构造函数中的属性
    print(userInfo.__dict__)
    print(userInfo.get_account())
    # 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
    print(userInfo._UserInfo__account)

输出的结果如下图：

2、类专有的方法

一个类创建的时候，就会包含一些方法，主要有以下方法：

类的专有方法：

当然有些时候我们需要获取类的相关信息，我们可以使用如下的方法：

• type(obj)：来获取对象的相应类型；
• isinstance(obj, type)：判断对象是否为指定的 type 类型的实例；
• hasattr(obj, attr)：判断对象是否具有指定属性/方法；
• getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值（前提是设置了 default），否则会抛出 AttributeError 异常；
• setattr(obj, attr, value)：设定该属性/方法的值，类似于 obj.attr=value；
• dir(obj)：可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表：

3、方法的访问控制

其实我们也可以把方法看成是类的属性的，那么方法的访问控制也是跟属性是一样的，也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。

示例如下，具体规则也是跟属性一样的，

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class User(object):
    def upgrade(self):
        pass

    def _buy_equipment(self):
        pass

    def __pk(self):
        pass