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Reactive - Vert.x Rx

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2023-12-01

中英文对照表

  • observable sequences:可观察序列
  • Rxified:Rx化
  • operator:操作符
  • lift:变换
  • flow:流
  • read stream:可读流
  • write stream:可写流
  • observer:观察者
  • subscriber:订阅者
  • item:对象
  • handler:(事件)处理器
  • timer:定时器
  • subscription(n.):订阅
  • unmarshall:重组

Vert.x API for RxJava

RxJava 是 JVM 上一个流行的库,用于组合异步的、使用可观察序列的、基于事件的程序。

Vert.x 与 RxJava 集成起来很自然:它使得无论什幺时候,只要我们能使用流和异步结果,就能使用 Observable。

要使用 Vert.x 的 RxJava API,有两种方式:

  • 通过原始的 Vert.x API 辅以 RxHelper 类,这个辅助类提供了用于 Vert.x Core API 和 RxJava API 之间互相转化的静态方法。
  • 通过基于 Vert.x Core API 增强的Rx化的 Vert.x API。

可读流支持

RxJava 中 Observable 的概念和 Vert.x 中 ReadStream 类是一对完美的匹配:都提供了一个对象流。

静态方法 RxHelper.toObservable 用于将 Vert.x 可读流转换为 rx.Observable

  1. FileSystem fileSystem = vertx.fileSystem();
  2. fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
  3. AsyncFile file = result.result();
  4. Observable<Buffer> observable = RxHelper.toObservable(file);
  5. observable.forEach(data -> System.out.println("Read data: " + data.toString("UTF-8")));
  6. });

而 Rx化的 Vert.x API 在 ReadStream 类上提供了 toObservable 方法:

  1. FileSystem fs = vertx.fileSystem();
  2. fs.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
  3. AsyncFile file = result.result();
  4. Observable<Buffer> observable = file.toObservable();
  5. observable.forEach(data -> System.out.println("Read data: " + data.toString("UTF-8")));
  6. });

这样的 Observable 是所谓 hot observable,即不管是否有订阅,它们都会产生通知。
ReadStream 是否能自发地发射数据,这取决于它的具体实现:
当订阅动作发生时,适配器会调用 handler 来设置它的 handler 。
某些 ReadStream 实现会在这个调用之后开始发射事件,而其他的则无关于 handler 是否设置:

  • AsyncFile 在 handler 设置后开始产生 buffer 事件
  • HttpServerRequest 则不依赖于此(即 如果 handler 未设置,buffer 可能会丢失)

在上述所有情形中,订阅 Observable 都是安全的。原因在于不管 event loop 还是 worker verticle 都不会被并发执行,所以订阅一定是在 handler 开始发射数据之前发生。

当你想延迟订阅时,需要先暂停 ReadStream ,并在之后恢复它。

  1. server.requestHandler(request -> {
  2. if (request.method() == HttpMethod.POST) {
  3. // 暂停接收 buffer
  4. request.pause();
  5. checkAuth(res -> {
  6. // 现在可以重新接收 buffer
  7. request.resume();
  8. if (res.succeeded()) {
  9. Observable<Buffer> observable = request.toObservable();
  10. observable.subscribe(buff -> {
  11. // 获得 buffer
  12. });
  13. }
  14. });
  15. }
  16. });

译者注:在 RxJava 里,Observable 有“冷热”(cold/hot)之分。区别在于 cold observable 只有当订阅发生时,才会开始发射数据,而 hot observable 在创建完成后就会开始发射数据。更进一步的信息请查阅 RxJava 关于 Observable 的文档

同样的,将一个 Observable 转变为 Vert.x ReadStream 也是可以的。

静态方法 RxHelper.toReadStream 用于将 rx.Observable 转换为 Vert.x 可读流:

  1. Observable<Buffer> observable = getObservable();
  2. ReadStream<Buffer> readStream = RxHelper.toReadStream(observable);
  3. Pump pump = Pump.pump(readStream, response);
  4. pump.start();

处理器支持

RxHelper 类可以创建 ObservableHandler 对象。这是一个 Observable 对象,它的 toHandler 方法会返回 Handler<T> 接口的实现:

  1. ObservableHandler<Long> observable = RxHelper.observableHandler();
  2. observable.subscribe(id -> {
  3. // Fired
  4. });
  5. vertx.setTimer(1000, observable.toHandler());

Rx化的 Vert.x API 未提供针对 Handler 的 API。

异步结果支持

以一个现有的 Vert.x Handler<AsyncResult<T>> 对象为基础,你可以创建一个 RxJava Subscriber,然后将其注册在 ObservableSingle 上:

  1. observable.subscribe(RxHelper.toSubscriber(handler1));
  2. // Subscribe to a Single
  3. single.subscribe(RxHelper.toSubscriber(handler2));

在构造(construct)发生时,作为异步方法的最后一个参数的 Vert.x Handler<AsyncResult<T>> 可以被映射为单个元素的 Observable

  • 当回调成功时,观察者的 onNext 方法将被调用,参数就是这个对象;且其后 onComplete 方法会立即被调用。
  • 当回调失败时,观察者的 onError 方法将被调用。

RxHelper.observableFuture 方法可以创建一个 ObservableFuture 对象。这这是一个 Observable 对象,它的 toHandler 方法会返回 Handler<AsyncResult<T>> 接口的实现:

  1. ObservableFuture<HttpServer> observable = RxHelper.observableFuture();
  2. observable.subscribe(
  3. server -> {
  4. // Server is listening
  5. },
  6. failure -> {
  7. // Server could not start
  8. }
  9. );
  10. vertx.createHttpServer(new HttpServerOptions().
  11. setPort(1234).
  12. setHost("localhost")
  13. ).listen(observable.toHandler());

我们可以从 ObservableFuture<Server> 中获取单个 HttpServer 对象。如果端口监听失败,订阅者将会得到通知。

RxHelper.toHandler 方法为观察者(Observer)和事件处理器(Handler)做了适配:

  1. Observer<HttpServer> observer = new Observer<HttpServer>() {
  2. @Override
  3. public void onNext(HttpServer o) {
  4. }
  5. @Override
  6. public void onError(Throwable e) {
  7. }
  8. @Override
  9. public void onCompleted() {
  10. }
  11. };
  12. Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler = RxHelper.toFuture(observer);

下面的代码也是可以的(直接基于Action):

  1. Action1<HttpServer> onNext = httpServer -> {};
  2. Action1<Throwable> onError = httpServer -> {};
  3. Action0 onComplete = () -> {};
  4. Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler1 = RxHelper.toFuture(onNext);
  5. Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler2 = RxHelper.toFuture(onNext, onError);
  6. Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler3 = RxHelper.toFuture(onNext, onError, onComplete);

Rx化的 Vert.x API 复制了类似的每一个方法,并冠以 rx 的前缀,它们都返回 RxJava 的 Single 对象:

  1. Single<HttpServer> single = vertx
  2. .createHttpServer()
  3. .rxListen(1234, "localhost");
  4. // 订阅绑定端口的事件
  5. single.
  6. subscribe(
  7. server -> {
  8. // Server is listening
  9. },
  10. failure -> {
  11. // Server could not start
  12. }
  13. );

这样的 Single 是 “冷的”(cold),对应的 API 方法将在注册时被调用。

注意:类似 rx* 的方法替换了以前版本中 *Observable 的方法,这样一个语义上的改变是为了与 RxJava 保持一致。

调度器支持

有时候 Reactive 扩展库需要执行一些可调度的操作,例如 Observable#timer 方法将创建一个能周期性发射事件的定时器并返回之。缺省情况下,这些可调度的操作由 RxJava 管理,这意味着定时器线程并非 Vert.x 线程,因此(这些操作)并不是在 Vert.x Event Loop 线程上执行的。

在 RxJava 中,有些操作通常会有接受一个 rx.Scheduler 参数的重载方法用于设定 SchedulerRxHelper 类提供了一个 RxHelper.scheduler 方法,其返回的调度器可供 RxJava 的这些方法使用。比如:

  1. Scheduler scheduler = RxHelper.scheduler(vertx);
  2. Observable<Long> timer = Observable.timer(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);

对于阻塞型的可调度操作(blocking scheduled actions),我们可以通过 RxHelper.blockingScheduler 方法获得适用的调度器:

  1. Scheduler scheduler = RxHelper.blockingScheduler(vertx);
  2. Observable<Integer> obs = blockingObservable.observeOn(scheduler);

RxJava 也能被配置成使用 Vert.x 的调度器,这得益于 RxHelper.schedulerHook 方法创建的调度器钩子对象。对于 IO 操作这里使用了阻塞型的调度器:

  1. RxJavaSchedulersHook hook = RxHelper.schedulerHook(vertx);
  2. RxJavaHooks.setOnIOScheduler(f -> hook.getIOScheduler());
  3. RxJavaHooks.setOnNewThreadScheduler(f -> hook.getNewThreadScheduler());
  4. RxJavaHooks.setOnComputationScheduler(f -> hook.getComputationScheduler());

Rx化的 Vert.x API 在 RxHelper 类中也提供了相似的方法:

  1. Scheduler scheduler = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.scheduler(vertx);
  2. Observable<Long> timer = Observable.interval(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);
  1. RxJavaSchedulersHook hook = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.schedulerHook(vertx);
  2. RxJavaHooks.setOnIOScheduler(f -> hook.getIOScheduler());
  3. RxJavaHooks.setOnNewThreadScheduler(f -> hook.getNewThreadScheduler());
  4. RxJavaHooks.setOnComputationScheduler(f -> hook.getComputationScheduler());

基于一个命名的工作线程池(named worker pool)创建调度器也是可以的,如果你想为了调度阻塞操作复用特定的线程池,这将会很有帮助:

  1. Scheduler scheduler = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.scheduler(workerExecutor);
  2. Observable<Long> timer = Observable.interval(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);

JSON解码

RxHelper.unmarshaller 方法创建了一个 rx.Observable.Operator 对象,这个操作符的作用是将 Observable<Buffer> 变换为对象的 Observable:

  1. fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
  2. AsyncFile file = result.result();
  3. Observable<Buffer> observable = RxHelper.toObservable(file);
  4. observable.lift(RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).subscribe(
  5. mypojo -> {
  6. // 处理对象
  7. }
  8. );
  9. });

Rx化的辅助类也能做同样的事:

  1. fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
  2. AsyncFile file = result.result();
  3. Observable<Buffer> observable = file.toObservable();
  4. observable.lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).subscribe(
  5. mypojo -> {
  6. // 处理对象
  7. }
  8. );
  9. });

部署Verticle

Rx化的 API 不能部署一个已经存在的 Verticle 实例。RxHelper.observableFuture 方法为此提供了一个解决方案。

所有工作都在 RxHelper.deployVerticle 方法里自动完成,它会部署一个 Verticle 并返回包含部署 ID 的 Observable<String>

  1. Observable<String> deployment = RxHelper.deployVerticle(vertx, verticle);
  2. deployment.subscribe(id -> {
  3. // 部署成功
  4. }, err -> {
  5. // 部署失败
  6. });

HttpClient GET on subscription

对于通过订阅执行一个 HTTP GET 请求这样的需求,利用 RxHelper.get 方法是很适合的:

  1. Observable<HttpClientResponse> get = RxHelper.get(client, "http://the-server");
  2. // 执行请求
  3. get.subscribe(resp -> {
  4. // 获得响应
  5. }, err -> {
  6. // 出错了
  7. });

警告:执行 GET 请求时,这个 API 和 HttpClient 是不同的。当方法被调用时,它会返回一次性的 Observable

Rxified API

Rx化的 API 是 Vert.x API 的一个代码自动生成版本,就像 Vert.x 的 JavaScriptGroovy 版本一样。这个 API 以 io.vertx.rxjava 为包名前缀,例如 io.vertx.core.Vertx 类被转化为 ·io.vertx.rxjava.core.Vertx·类。

Embedding Rxfified Vert.x

只需使用 Vertx.vertx 方法:

  1. Vertx vertx = io.vertx.rxjava.core.Vertx.vertx();

作为Verticle

通过继承 AbstractVerticle 类,它会做一些包装(你将获得一个 RxJava Verticle):

  1. class MyVerticle extends io.vertx.rxjava.core.AbstractVerticle {
  2. public void start() {
  3. // Use Rxified Vertx here
  4. }
  5. }

部署一个 RxJava Verticle 不需要特别的部署器,使用 Java 部署器即可。

API 样例

让我们通过研究一些样例来了解相关 API 吧。

Event Bus 消息流

很自然地,MessageConsumer 类提供了相关的 Observable<Message<T>>

  1. EventBus eb = vertx.eventBus();
  2. MessageConsumer<String> consumer = eb.<String>consumer("the-address");
  3. Observable<Message<String>> observable = consumer.toObservable();
  4. Subscription sub = observable.subscribe(msg -> {
  5. // 获得消息
  6. });
  7. // 10秒后注销
  8. vertx.setTimer(10000, id -> {
  9. sub.unsubscribe();
  10. });

MessageConsumer 类提供了 Message 的流,如果需要,还可以通过 body 方法获得消息体组成的新流:

  1. EventBus eb = vertx.eventBus();
  2. MessageConsumer<String> consumer = eb.<String>consumer("the-address");
  3. Observable<String> observable = consumer.bodyStream().toObservable();

RxJava 的 map/reduce 组合风格在这里是相当有用的:

  1. Observable<Double> observable = vertx.eventBus().
  2. <Double>consumer("heat-sensor").
  3. bodyStream().
  4. toObservable();
  5. observable.
  6. buffer(1, TimeUnit.SECONDS).
  7. map(samples -> samples.
  8. stream().
  9. collect(Collectors.averagingDouble(d -> d))).
  10. subscribe(heat -> {
  11. vertx.eventBus().send("news-feed", "Current heat is " + heat);
  12. });

定时器

定时器任务可以通过 timerStream 方法来创建:

  1. vertx.timerStream(1000).
  2. toObservable().
  3. subscribe(
  4. id -> {
  5. System.out.println("Callback after 1 second");
  6. }
  7. );

周期性的任务可以通过 periodicStream 方法来创建:

  1. vertx.periodicStream(1000).
  2. toObservable().
  3. subscribe(
  4. id -> {
  5. System.out.println("Callback every second");
  6. }
  7. );

通过注销操作可以取消对 Observable 的订阅:

  1. vertx.periodicStream(1000).
  2. toObservable().
  3. subscribe(new Subscriber<Long>() {
  4. public void onNext(Long aLong) {
  5. // 回调
  6. unsubscribe();
  7. }
  8. public void onError(Throwable e) {}
  9. public void onCompleted() {}
  10. });

HTTP客户端请求

toObservable 方法提供了带有 HttpClientResponse 对象的一次性回调,请求错误同样会在 Observable 中反映处理。

  1. HttpClient client = vertx.createHttpClient(new HttpClientOptions());
  2. HttpClientRequest request = client.request(HttpMethod.GET, 8080, "localhost", "/the_uri");
  3. request.toObservable().subscribe(
  4. response -> {
  5. // 处理响应
  6. },
  7. error -> {
  8. // 无法连接
  9. }
  10. );
  11. request.end();

通过 toObservable 方法可以将响应当成 Observable<Buffer> 来处理:

  1. request.toObservable().
  2. subscribe(
  3. response -> {
  4. Observable<Buffer> observable = response.toObservable();
  5. observable.forEach(
  6. buffer -> {
  7. // 处理 buffer
  8. }
  9. );
  10. }
  11. );

flatMap 操作也能获得同样的流:

  1. request.toObservable().
  2. flatMap(HttpClientResponse::toObservable).
  3. forEach(
  4. buffer -> {
  5. // Process buffer
  6. }
  7. );

通过静态方法 RxHelper.unmarshaller ,我们也能将 Observable<Buffer> 重组为对象。这个方法创建了一个 Rx.Observable.Operator(Rx 操作符)供重组操作使用:

  1. request.toObservable().
  2. flatMap(HttpClientResponse::toObservable).
  3. lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).
  4. forEach(
  5. pojo -> {
  6. // Process pojo
  7. }
  8. );

HTTP服务端请求

requestStream 方法对到达的每个请求都提供了回调:

  1. Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
  2. requestObservable.subscribe(request -> {
  3. // 处理请求
  4. });

HttpServerRequest 可以被适配为 Observable<Buffer>

  1. Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
  2. requestObservable.subscribe(request -> {
  3. Observable<Buffer> observable = request.toObservable();
  4. });

RxHelper.unmarshaller 方法可以用来解析 JSON 格式的请求并将其映射为对象:

  1. Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
  2. requestObservable.subscribe(request -> {
  3. Observable<MyPojo> observable = request.
  4. toObservable().
  5. lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class));
  6. });

WebSocket客户端

当 WebSocket 连接上或失败时,websocketStream 方法对此提供了一次性的回调:

  1. HttpClient client = vertx.createHttpClient(new HttpClientOptions());
  2. client.websocketStream(8080, "localhost", "/the_uri").toObservable().subscribe(
  3. ws -> {
  4. // Use the websocket
  5. },
  6. error -> {
  7. // Could not connect
  8. }
  9. );

WebSocket 对象可以轻松地转换为 Observable<Buffer>

  1. socketObservable.subscribe(
  2. socket -> {
  3. Observable<Buffer> dataObs = socket.toObservable();
  4. dataObs.subscribe(buffer -> {
  5. System.out.println("Got message " + buffer.toString("UTF-8"));
  6. });
  7. }
  8. );

WebSocket服务端

每当有新连接到达时,websocketStream 方法都会提供一次回调:

  1. Observable<ServerWebSocket> socketObservable = server.websocketStream().toObservable();
  2. socketObservable.subscribe(
  3. socket -> System.out.println("Web socket connect"),
  4. failure -> System.out.println("Should never be called"),
  5. () -> {
  6. System.out.println("Subscription ended or server closed");
  7. }
  8. );

ServerWebSocket 对象可以轻松地转换为 Observable<Buffer>

  1. socketObservable.subscribe(
  2. socket -> {
  3. Observable<Buffer> dataObs = socket.toObservable();
  4. dataObs.subscribe(buffer -> {
  5. System.out.println("Got message " + buffer.toString("UTF-8"));
  6. });
  7. }
  8. );

原文档最后更新于 2017-03-15 15:54:14 CET