Reactive - Vert.x Rx
中英文对照表
- observable sequences:可观察序列
- Rxified:Rx化
- operator:操作符
- lift:变换
- flow:流
- read stream:可读流
- write stream:可写流
- observer:观察者
- subscriber:订阅者
- item:对象
- handler:(事件)处理器
- timer:定时器
- subscription(n.):订阅
- unmarshall:重组
Vert.x API for RxJava
RxJava 是 JVM 上一个流行的库,用于组合异步的、使用可观察序列的、基于事件的程序。
Vert.x 与 RxJava 集成起来很自然:它使得无论什幺时候,只要我们能使用流和异步结果,就能使用 Observable。
要使用 Vert.x 的 RxJava API,有两种方式:
- 通过原始的 Vert.x API 辅以
RxHelper
类,这个辅助类提供了用于 Vert.x Core API 和 RxJava API 之间互相转化的静态方法。 - 通过基于 Vert.x Core API 增强的Rx化的 Vert.x API。
可读流支持
RxJava 中 Observable
的概念和 Vert.x 中 ReadStream
类是一对完美的匹配:都提供了一个对象流。
静态方法 RxHelper.toObservable
用于将 Vert.x 可读流转换为 rx.Observable
:
FileSystem fileSystem = vertx.fileSystem();
fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
AsyncFile file = result.result();
Observable<Buffer> observable = RxHelper.toObservable(file);
observable.forEach(data -> System.out.println("Read data: " + data.toString("UTF-8")));
});
而 Rx化的 Vert.x API 在 ReadStream
类上提供了 toObservable
方法:
FileSystem fs = vertx.fileSystem();
fs.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
AsyncFile file = result.result();
Observable<Buffer> observable = file.toObservable();
observable.forEach(data -> System.out.println("Read data: " + data.toString("UTF-8")));
});
这样的 Observable
是所谓 hot observable,即不管是否有订阅,它们都会产生通知。ReadStream
是否能自发地发射数据,这取决于它的具体实现:
当订阅动作发生时,适配器会调用 handler 来设置它的 handler 。
某些 ReadStream
实现会在这个调用之后开始发射事件,而其他的则无关于 handler 是否设置:
AsyncFile
在 handler 设置后开始产生 buffer 事件HttpServerRequest
则不依赖于此(即 如果 handler 未设置,buffer 可能会丢失)
在上述所有情形中,订阅 Observable
都是安全的。原因在于不管 event loop 还是 worker verticle 都不会被并发执行,所以订阅一定是在 handler 开始发射数据之前发生。
当你想延迟订阅时,需要先暂停 ReadStream
,并在之后恢复它。
server.requestHandler(request -> {
if (request.method() == HttpMethod.POST) {
// 暂停接收 buffer
request.pause();
checkAuth(res -> {
// 现在可以重新接收 buffer
request.resume();
if (res.succeeded()) {
Observable<Buffer> observable = request.toObservable();
observable.subscribe(buff -> {
// 获得 buffer
});
}
});
}
});
译者注:在 RxJava 里,
Observable
有“冷热”(cold/hot)之分。区别在于 cold observable 只有当订阅发生时,才会开始发射数据,而 hot observable 在创建完成后就会开始发射数据。更进一步的信息请查阅 RxJava 关于 Observable 的文档。
同样的,将一个 Observable
转变为 Vert.x ReadStream
也是可以的。
静态方法 RxHelper.toReadStream
用于将 rx.Observable
转换为 Vert.x 可读流:
Observable<Buffer> observable = getObservable();
ReadStream<Buffer> readStream = RxHelper.toReadStream(observable);
Pump pump = Pump.pump(readStream, response);
pump.start();
处理器支持
RxHelper
类可以创建 ObservableHandler
对象。这是一个 Observable
对象,它的 toHandler
方法会返回 Handler<T>
接口的实现:
ObservableHandler<Long> observable = RxHelper.observableHandler();
observable.subscribe(id -> {
// Fired
});
vertx.setTimer(1000, observable.toHandler());
Rx化的 Vert.x API 未提供针对 Handler
的 API。
异步结果支持
以一个现有的 Vert.x Handler<AsyncResult<T>>
对象为基础,你可以创建一个 RxJava Subscriber
,然后将其注册在 Observable
或 Single
上:
observable.subscribe(RxHelper.toSubscriber(handler1));
// Subscribe to a Single
single.subscribe(RxHelper.toSubscriber(handler2));
在构造(construct)发生时,作为异步方法的最后一个参数的 Vert.x Handler<AsyncResult<T>>
可以被映射为单个元素的 Observable
:
- 当回调成功时,观察者的
onNext
方法将被调用,参数就是这个对象;且其后onComplete
方法会立即被调用。 - 当回调失败时,观察者的
onError
方法将被调用。
RxHelper.observableFuture
方法可以创建一个 ObservableFuture
对象。这这是一个 Observable
对象,它的 toHandler
方法会返回 Handler<AsyncResult<T>>
接口的实现:
ObservableFuture<HttpServer> observable = RxHelper.observableFuture();
observable.subscribe(
server -> {
// Server is listening
},
failure -> {
// Server could not start
}
);
vertx.createHttpServer(new HttpServerOptions().
setPort(1234).
setHost("localhost")
).listen(observable.toHandler());
我们可以从 ObservableFuture<Server>
中获取单个 HttpServer
对象。如果端口监听失败,订阅者将会得到通知。
RxHelper.toHandler
方法为观察者(Observer
)和事件处理器(Handler
)做了适配:
Observer<HttpServer> observer = new Observer<HttpServer>() {
@Override
public void onNext(HttpServer o) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onCompleted() {
}
};
Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler = RxHelper.toFuture(observer);
下面的代码也是可以的(直接基于Action
):
Action1<HttpServer> onNext = httpServer -> {};
Action1<Throwable> onError = httpServer -> {};
Action0 onComplete = () -> {};
Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler1 = RxHelper.toFuture(onNext);
Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler2 = RxHelper.toFuture(onNext, onError);
Handler<AsyncResult<HttpServer>> handler3 = RxHelper.toFuture(onNext, onError, onComplete);
Rx化的 Vert.x API 复制了类似的每一个方法,并冠以 rx
的前缀,它们都返回 RxJava 的 Single
对象:
Single<HttpServer> single = vertx
.createHttpServer()
.rxListen(1234, "localhost");
// 订阅绑定端口的事件
single.
subscribe(
server -> {
// Server is listening
},
failure -> {
// Server could not start
}
);
这样的 Single 是 “冷的”(cold),对应的 API 方法将在注册时被调用。
注意:类似
rx*
的方法替换了以前版本中*Observable
的方法,这样一个语义上的改变是为了与 RxJava 保持一致。
调度器支持
有时候 Reactive 扩展库需要执行一些可调度的操作,例如 Observable#timer
方法将创建一个能周期性发射事件的定时器并返回之。缺省情况下,这些可调度的操作由 RxJava 管理,这意味着定时器线程并非 Vert.x 线程,因此(这些操作)并不是在 Vert.x Event Loop 线程上执行的。
在 RxJava 中,有些操作通常会有接受一个 rx.Scheduler
参数的重载方法用于设定 Scheduler
。RxHelper
类提供了一个 RxHelper.scheduler
方法,其返回的调度器可供 RxJava 的这些方法使用。比如:
Scheduler scheduler = RxHelper.scheduler(vertx);
Observable<Long> timer = Observable.timer(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);
对于阻塞型的可调度操作(blocking scheduled actions),我们可以通过 RxHelper.blockingScheduler
方法获得适用的调度器:
Scheduler scheduler = RxHelper.blockingScheduler(vertx);
Observable<Integer> obs = blockingObservable.observeOn(scheduler);
RxJava 也能被配置成使用 Vert.x 的调度器,这得益于 RxHelper.schedulerHook
方法创建的调度器钩子对象。对于 IO 操作这里使用了阻塞型的调度器:
RxJavaSchedulersHook hook = RxHelper.schedulerHook(vertx);
RxJavaHooks.setOnIOScheduler(f -> hook.getIOScheduler());
RxJavaHooks.setOnNewThreadScheduler(f -> hook.getNewThreadScheduler());
RxJavaHooks.setOnComputationScheduler(f -> hook.getComputationScheduler());
Rx化的 Vert.x API 在 RxHelper
类中也提供了相似的方法:
Scheduler scheduler = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.scheduler(vertx);
Observable<Long> timer = Observable.interval(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);
RxJavaSchedulersHook hook = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.schedulerHook(vertx);
RxJavaHooks.setOnIOScheduler(f -> hook.getIOScheduler());
RxJavaHooks.setOnNewThreadScheduler(f -> hook.getNewThreadScheduler());
RxJavaHooks.setOnComputationScheduler(f -> hook.getComputationScheduler());
基于一个命名的工作线程池(named worker pool)创建调度器也是可以的,如果你想为了调度阻塞操作复用特定的线程池,这将会很有帮助:
Scheduler scheduler = io.vertx.rxjava.core.RxHelper.scheduler(workerExecutor);
Observable<Long> timer = Observable.interval(100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, scheduler);
JSON解码
RxHelper.unmarshaller 方法创建了一个 rx.Observable.Operator
对象,这个操作符的作用是将 Observable<Buffer>
变换为对象的 Observable:
fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
AsyncFile file = result.result();
Observable<Buffer> observable = RxHelper.toObservable(file);
observable.lift(RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).subscribe(
mypojo -> {
// 处理对象
}
);
});
Rx化的辅助类也能做同样的事:
fileSystem.open("/data.txt", new OpenOptions(), result -> {
AsyncFile file = result.result();
Observable<Buffer> observable = file.toObservable();
observable.lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).subscribe(
mypojo -> {
// 处理对象
}
);
});
部署Verticle
Rx化的 API 不能部署一个已经存在的 Verticle 实例。RxHelper.observableFuture 方法为此提供了一个解决方案。
所有工作都在 RxHelper.deployVerticle 方法里自动完成,它会部署一个 Verticle
并返回包含部署 ID 的 Observable<String>
。
Observable<String> deployment = RxHelper.deployVerticle(vertx, verticle);
deployment.subscribe(id -> {
// 部署成功
}, err -> {
// 部署失败
});
HttpClient GET on subscription
对于通过订阅执行一个 HTTP GET 请求这样的需求,利用 RxHelper.get 方法是很适合的:
Observable<HttpClientResponse> get = RxHelper.get(client, "http://the-server");
// 执行请求
get.subscribe(resp -> {
// 获得响应
}, err -> {
// 出错了
});
警告:执行 GET 请求时,这个 API 和
HttpClient
是不同的。当方法被调用时,它会返回一次性的Observable
。
Rxified API
Rx化的 API 是 Vert.x API 的一个代码自动生成版本,就像 Vert.x 的 JavaScript 或 Groovy 版本一样。这个 API 以 io.vertx.rxjava
为包名前缀,例如 io.vertx.core.Vertx
类被转化为 ·io.vertx.rxjava.core.Vertx·类。
Embedding Rxfified Vert.x
只需使用 Vertx.vertx 方法:
Vertx vertx = io.vertx.rxjava.core.Vertx.vertx();
作为Verticle
通过继承 AbstractVerticle
类,它会做一些包装(你将获得一个 RxJava Verticle):
class MyVerticle extends io.vertx.rxjava.core.AbstractVerticle {
public void start() {
// Use Rxified Vertx here
}
}
部署一个 RxJava Verticle 不需要特别的部署器,使用 Java 部署器即可。
API 样例
让我们通过研究一些样例来了解相关 API 吧。
Event Bus 消息流
很自然地,MessageConsumer
类提供了相关的 Observable<Message<T>>
:
EventBus eb = vertx.eventBus();
MessageConsumer<String> consumer = eb.<String>consumer("the-address");
Observable<Message<String>> observable = consumer.toObservable();
Subscription sub = observable.subscribe(msg -> {
// 获得消息
});
// 10秒后注销
vertx.setTimer(10000, id -> {
sub.unsubscribe();
});
MessageConsumer 类提供了 Message 的流,如果需要,还可以通过 body 方法获得消息体组成的新流:
EventBus eb = vertx.eventBus();
MessageConsumer<String> consumer = eb.<String>consumer("the-address");
Observable<String> observable = consumer.bodyStream().toObservable();
RxJava 的 map/reduce 组合风格在这里是相当有用的:
Observable<Double> observable = vertx.eventBus().
<Double>consumer("heat-sensor").
bodyStream().
toObservable();
observable.
buffer(1, TimeUnit.SECONDS).
map(samples -> samples.
stream().
collect(Collectors.averagingDouble(d -> d))).
subscribe(heat -> {
vertx.eventBus().send("news-feed", "Current heat is " + heat);
});
定时器
定时器任务可以通过 timerStream
方法来创建:
vertx.timerStream(1000).
toObservable().
subscribe(
id -> {
System.out.println("Callback after 1 second");
}
);
周期性的任务可以通过 periodicStream
方法来创建:
vertx.periodicStream(1000).
toObservable().
subscribe(
id -> {
System.out.println("Callback every second");
}
);
通过注销操作可以取消对 Observable 的订阅:
vertx.periodicStream(1000).
toObservable().
subscribe(new Subscriber<Long>() {
public void onNext(Long aLong) {
// 回调
unsubscribe();
}
public void onError(Throwable e) {}
public void onCompleted() {}
});
HTTP客户端请求
toObservable
方法提供了带有 HttpClientResponse
对象的一次性回调,请求错误同样会在 Observable 中反映处理。
HttpClient client = vertx.createHttpClient(new HttpClientOptions());
HttpClientRequest request = client.request(HttpMethod.GET, 8080, "localhost", "/the_uri");
request.toObservable().subscribe(
response -> {
// 处理响应
},
error -> {
// 无法连接
}
);
request.end();
通过 toObservable
方法可以将响应当成 Observable<Buffer>
来处理:
request.toObservable().
subscribe(
response -> {
Observable<Buffer> observable = response.toObservable();
observable.forEach(
buffer -> {
// 处理 buffer
}
);
}
);
flatMap
操作也能获得同样的流:
request.toObservable().
flatMap(HttpClientResponse::toObservable).
forEach(
buffer -> {
// Process buffer
}
);
通过静态方法 RxHelper.unmarshaller
,我们也能将 Observable<Buffer>
重组为对象。这个方法创建了一个 Rx.Observable.Operator
(Rx 操作符)供重组操作使用:
request.toObservable().
flatMap(HttpClientResponse::toObservable).
lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class)).
forEach(
pojo -> {
// Process pojo
}
);
HTTP服务端请求
requestStream 方法对到达的每个请求都提供了回调:
Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
requestObservable.subscribe(request -> {
// 处理请求
});
HttpServerRequest
可以被适配为 Observable<Buffer>
:
Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
requestObservable.subscribe(request -> {
Observable<Buffer> observable = request.toObservable();
});
RxHelper.unmarshaller
方法可以用来解析 JSON 格式的请求并将其映射为对象:
Observable<HttpServerRequest> requestObservable = server.requestStream().toObservable();
requestObservable.subscribe(request -> {
Observable<MyPojo> observable = request.
toObservable().
lift(io.vertx.rxjava.core.RxHelper.unmarshaller(MyPojo.class));
});
WebSocket客户端
当 WebSocket 连接上或失败时,websocketStream
方法对此提供了一次性的回调:
HttpClient client = vertx.createHttpClient(new HttpClientOptions());
client.websocketStream(8080, "localhost", "/the_uri").toObservable().subscribe(
ws -> {
// Use the websocket
},
error -> {
// Could not connect
}
);
WebSocket 对象可以轻松地转换为 Observable<Buffer>
:
socketObservable.subscribe(
socket -> {
Observable<Buffer> dataObs = socket.toObservable();
dataObs.subscribe(buffer -> {
System.out.println("Got message " + buffer.toString("UTF-8"));
});
}
);
WebSocket服务端
每当有新连接到达时,websocketStream
方法都会提供一次回调:
Observable<ServerWebSocket> socketObservable = server.websocketStream().toObservable();
socketObservable.subscribe(
socket -> System.out.println("Web socket connect"),
failure -> System.out.println("Should never be called"),
() -> {
System.out.println("Subscription ended or server closed");
}
);
ServerWebSocket
对象可以轻松地转换为 Observable<Buffer>
:
socketObservable.subscribe(
socket -> {
Observable<Buffer> dataObs = socket.toObservable();
dataObs.subscribe(buffer -> {
System.out.println("Got message " + buffer.toString("UTF-8"));
});
}
);
原文档最后更新于 2017-03-15 15:54:14 CET