直接使用
conda install numpy conda install pandas conda install scikit-learn conda install seaborn #Python 读写操作Excel —— 安装第三方库(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl) conda install xlutils
即可。 seaborn文章: https://www.jianshu.com/p/5ff47c7d0cc9
本文要解决的问题如下: 为什么是 Anaconda 的 Jupyter Notebook ? 在哪里下载 Anaconda,怎么选版本? 怎么安装 Anaconda ? 1. 为什么是 Anaconda 的 Jupyter Notebook? 有关 Jupyter Notebook 的优点上一篇文章里已经说过了,再重复一下,就是上手简单、结果直观,为数据分析工作进行过专门优化。其他的就不细说了。
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包,也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色,按照其官网的解释即是说:Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁(这一点从项目的名称也能看出)。Scikit-Learn上文已经提过,这里pandas是指一个开源的基于Python实
问题内容: 我如何使用anaconda python3安装opencv,opencv提取了我的python3可执行文件 我用以下make选项安装了opencv 但是安装后,我无法在anaconda的python3中导入cv2。但是我可以从内置的python2命令导入cv2。因此,我想它是为最后一行中所述的python2版本构建的。 如何为Anaconda python3构建? 问题答案: 我认为您
有人知道如何在Windows上正确安装tensorflow吗? 我目前使用的是Python 3.7(在3.6中也试用过),每次我都得到同样的“Could not find a version that saterique the requirement tensorflow-gpu(from versions:)No matchable distributation for tensorflow-
在开启 Numpy 之旅之前,请务必确认你有可用的 Python 环境。考虑到官方不在继续维护 Python2 ,因此建议 Python 的版本在 3.5 及以上。 1. 安装数据科学全家桶 Anaconda Anaconda 是一个集成的 Python 数据科学环境。除了有基本的 Python 包,Anaconda 还集成了 180 多个用于数据分析的第三方库。 Anaconda 因为其安装过程
原文:Installing NumPy 大多数情况下,在系统上安装NumPy的最好办法是使用为你的操作系统预编译的包。 一些可选的连接请见 http://scipy.org/install.html 。 有关源码包构建的说明,请见从源码中构建。这些信息主要用于高级用户。
我试图在我正在分发的包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发过程中,我使用 它安装了SciPy 0.9。0和NumPy 1.5。1,而且效果很好。 我想使用-执行同样的操作,以便能够在设置中指定依赖项。我自己的包裹。 问题是,当我尝试时: 它很好用。 但是 惨败 我如何让它工作?
问题内容: 我正在尝试在要分发的程序包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发过程中,我同时使用 它安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1,并且运行良好。 我想使用-做同样的事情,以便能够在我自己的包的setup.py中指定依赖项。 问题是,当我尝试: 它工作正常。 但是之后 惨败 我该如何工作? 问题答案: 我假设我的回答是Linux经验。我发现要顺利进行有三个先决条