python中grid的用法_SVM中如何使用grid.py

在用grid.py进行较差验证之前

1、需要安装python，安装完成后将安装目录写到系统环境变量中，例如：D:\Program Files\python;。

2、下载绘图工具gnuplot，不需要安装，直接解压后放到合适位置

3、在tools文件夹中打开grid.py,用python打开(不能双击，而要右键选择“Edit with IDLE”)，修改svmtrain_exe和gnuplot_exe的路径。

例如： svmtrain_exe = r"D:\libSVM\program\svm-train.exe"

gnuplot_exe = r"D:\libSVM\gnuplot\pgnuplot.exe"

(这里面有一个是对非win32的，可以不用改，只改# example for windows下的就可以了)

注意：Program Files要写成Progra~1,Document and Settings要写成Docume~1   路径中不要有中文

4、运行cmd，进入dos环境，定位到d:\libsvm\program\tools文件夹，这里是放置grid.py的地方。为了简单，最好将特征文件也放到这个文件夹下

5、输入以下命令：

python grid.py heart_scale

你就会看到dos窗口中飞速乱串的[local]数据，以及一个gnuplot的动态绘图窗口。大约过10秒钟，就会停止。Dos窗口中的[local]数据时局部最优值，这个不用管，直接看最后一行：

2048.0 0.0001220703125 84.0741

其意义表示：C = 2048.0；g=0.0001220703125  交叉验证精度CV Rate = 84.0741%，这就是最优结果。

6、打开目录d:\libsvm\program\tools，我们可以看到新生成了两个文件：heart_scale.out和heart_scale.png，第一个文件就是搜索过程中的[local]和最优数据，第二文件就是gnuplot图像。

现在，grid.py已经运行完了，你可以把最优参数输入到svmtrain中进行训练了。当然了，你在当中某一步很可能出现问题，不过不要紧，我也不是一下子成功的，摸索了半天才成功。下面就需要注意的问题说明一下：

1)grid.py和svm-train的版本要统一，也就是说你不能用2.6的grid.py去调用2.89的svm-train。

2)你的目录中如果有空格，比如d:\program files\ libsvm\...，那么无论是在第一步还是第二步，请把目录改成d:\progra~1\ libsvm\...

3) 第三步的命令问题。首先要看你定位到哪个目录，那么其下的文件就不需要带路径，否则就要带。像我们上面的命令，我当前的目录是d:\libsvm\program\tools，那么其下的easy.py和heart_scale文件就不需要加路径，而python.exe是在d:\libsvm\python26\下，因此不在当前目录下，所以要加路径。比如，当我首先用dos定位到d:\libsvm\python26时，其命令就可以改成：

python  d:\libsvm\program\tools\grid.py  d:\libsvm\program\tools\heart_scale

总起来说，命令为python 目标文件 样本文件，其原则是要让系统找得到文件。假如系统提示你“不是内部或外部命令”，说明你python的路径错误，而如果是‘not found file’的提示，很可能是其他两个文件路径错误。

4)假如，你仍旧出现问题，那么请换一下python或者gnuplot的版本，目前python最新版本是3.1，但是好像会出问题，老一点的版本2.4或2.5的兼容性会更好。

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