在同步的过程中首先考虑的是使用Navicat工具直接同步,发现会存在默认值缺失的问题,所以考虑其他方案。
遇到问题嘛,第一时间自然找官方,果不其然在官网找到一个工具Mysql转PostgreSQL,这个工具官方是付费的,貌似是专门做异构数据库转换的,单用户49刀,团体的149刀。不付费的话有三种限制,在文档里面写了,对我而言最重要的限制是单表只能转50条数据,表无限制。遂同步之,再考虑其他问题。
同步完结构之后,就轮到了数据的问题了,这个好解决,无论是mysqldump,还是Navicat转储sql,都能引出数据。
这里我们先把之前的数据都清空掉,然后导入即可。
由于pg大小写敏感,如果之前的表里面存在不一样的大小写字段也很麻烦,通过工具同步的结构不支持转换,所以我们手动写脚本转换。在此分享一篇博文参考就ok。
CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."exec"("sqlstring" varchar)
RETURNS "pg_catalog"."varchar" AS $BODY$
declare
res varchar(50);
BEGIN
EXECUTE sqlstring;
RETURN 'ok';
END
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100
-- 根据条件查询所有大写的column
select * from information_schema.columns where table_schema='public' and column_name <> lower(column_name);
-- 修改条件后,通过下列语句转换column_name中的大写字母
SELECT
exec('alter table "' || table_name || '" rename column "' || column_name || '" to ' || lower( column_name ) || ';')
FROM
information_schema.COLUMNS
WHERE
table_schema = 'public'
AND column_name <> lower(column_name);
-- 查询大写的table_name
SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'public' AND table_catalog = 'Guns' AND table_name <> lower( table_name );
-- 修改表名中的大写为小写
SELECT
exec ( 'alter table "' || table_name || '" rename to ' || lower( table_name ) || ';' )
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema='public'
and table_catalog = 'Guns'
and table_name <> lower(table_name);