在mysql数据库里有一个表student,它的结构如下:
在Oracle数据库里有一个表from_mysql,它的结构如下:
现在要把数据从mysql的student转移到Oracle的from_mysql中去,这里笔者借助kettle的spoon工具,可以快速的实现这个功能。
首先,打开spoon,新建一个转换,命名为表输入到表输出。然后在核心对象中的输入那里找到表输入,拖到编辑界面中,再从输出那里找到输出拖到编辑界面中,连接表输入和表输出,如图所示:
右击表输入,选择编辑步骤,弹出如下窗口:
在数据库连接那里选择连接的数据,这里选择mysql,可以点击编辑对数据库进行修改。如果还没有配置过数据库,则点击新建,此时会进行数据库的配置,具体配置可以查看kettle-配置资源库。
在sql输入框中输入sql语句,筛选要迁移的数据。如果sql语句包含了变量,在下面替换sql语句里的变量那里打个勾。
右击表输出,选择编辑步骤,弹出如下窗口:
数据库连接跟表输入的差不多,只是这里选择Oracle,在目标表里选择from_mysql,因为我们选择是测试数据,数据量并不大,所以这里的提交记录数量保持默认就可以了。
接下来新建一个作业,命名为表输出。在核心对象的通用那里找到start,set variables,transformation,并拖到编辑界面,连接三个对象,如图所示:
右击set variables,选择编辑作业入口,在弹出的窗口中编辑变量名称及变量值,如下所示:
右击transformation,选择编辑作业入口,在弹出来的窗口中选择转换名称,找到刚才保存好的转换:表输入到表述出。如下所示:
至此,所有的工作就完成了。点击运行,就可以从mysql中抽取数据转移到Oracle中了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
问题内容: 我们的Oracle数据库遇到了严重的性能问题,我们想尝试将其迁移到基于MySQL的数据库(直接使用MySQL,或者最好是Infobright)。 问题是,在我们实际上不知道新数据库的所有功能是否符合我们的需求之前,我们需要让旧系统和新系统至少重叠数周(如果不是几个月)。 因此,这是我们的情况: Oracle数据库由多个表组成,每百万行。白天,实际上有成千上万的语句,我们无法停止迁移。
现在有两个系统,oracle产生数据业务数据,需要同于到mysql数据库中用于查询, 可以实时或异步,延时时间不要太长就好。而且两个库里的表结构,不一定相同,需要做简单加工。 目前的想法,就是定时任务服务,2个数据源,先查oracle再写mysql 还有什么牛逼的方案吗?
问题内容: 我有一个现有的PHP / MySQL应用程序,我正尝试将其迁移到AngularJS / Firebase,以作为学习这些较新技术的一种方式。 该应用程序在MySQL中具有自己的表架构。一个这样的表如下所示: 我的问题是:如何将这个表结构及其中的数据从MySQL迁移到Firebase? 我尝试通过查询将数据导出到JSON字符串中,例如: 这给出了有效的JSON字符串,例如: 我将其保存在
我有一个由Ormlite实现的现有数据库。我正在尝试用Ormlite生成的现有sqlite文件迁移到Room。 当我们在ormlite中为表列使用long数据类型时,它在SQLite中被转换为BIGINT。因此,创建的模式包含BIGINT类型的列,而BIGINT类型对于Room是未知的。当我尝试用Room升级应用程序时,我遇到了迁移异常。 java.lang.IllegalStateExcepti
预期: 找到TableInfo{name='user',Columns={name=Column{name='name',Type='text',NotNull=False,PrimaryKeyPosition=0},Age=Column{name='Age',Type='integer',NotNull=True,PrimaryKeyPosition=0},ID=Column{name='id'
我正在尝试使用Kafka将数据从oracle迁移到mongodb。我取了一个1000万的样本记录集,列长为90,每行为5KB 我将数据分成10个线程,但其中一个线程不是每次都在运行....当我检查数据时,我看到MongoDB中丢失了100万条记录。 主类: Kafka制作人线程类: JSONObject obj=new JSONObject(); while(rs.next()){ 消费者类: