Pool池对象-sync.Pool

对于一些对象，为了优化性能，节省每次使用都创建新对象所带来的内存开销，可以使用池化技术，预先创建好一些对象放入池中，使用时从池中获取，使用完再放回池中。这样就减少了对象创建所带来的开销。

在go中，原生的池化数据结构为sync.Pool, 有三个方法：

• New字段为一个方法，定义为func() interface{}, 在新建Pool时，定义好New字段，以供后续从池中获取对象时，如果当前池中无对象，则使用此方法来新建对象。
• Get()方法：从池中获取对象
• Put(x interface{})方法：将对象放入池中

使用样例：

	conPool := sync.Pool{
		New: func() interface{} { return &Con{age: 20} },
	}

	con := conPool.Get().(*Con)
	fmt.Printf("con.age: %v\n", con.Age())
	
	conPool.Put(con)

sync.Pool用于保存一组可独立访问的临时对象，注意加粗的临时，说明它池化的对象在未来某个时候会被
毫无征兆的移除掉。

go中sync.Pool的特点：

• 池中对象数量没有最少最多限制，只要存和取，都可以成功
• 池中的对象会被随机回收，当程序GC时，可能会回收池中对象
• 存和取可以并发使用，本身就是线程安全的
• 池中的对象是bytes.Buffer时，如果buffer的cap随着每次使用而变化，尽管每次使用完后buffer.Reset()清空了长度，但底层的cap仍然很大，会造成内存泄露

使用sync.Pool的注意点：

• 因为池化对象可能会被垃圾回收，因此对于tcp链接、数据库链接等一下长连接是不合适的
• 如果要限制池中对象的最多最少限制，需要自己在这基础上做修改
• 如果池中对象有bytes.Buffer类型, 每次放回池之前对cap做判断，如果太大就不再放回池中，避免内存泄露

连接池

Pool 的另一个很常用的一个场景就是保持 TCP 的连接。
（事实上，很少用sync.Pool去池化连接对象，因为sync.Pool会无通知的将某个连接回收，因此
会其他方法来池化对象）

• 标准库中的 http client 池
  http.Client 实现连接池的代码是在 Transport 类型中，它使用 idleConn 保存持久化的可重用的长连接：
• fatih/pool的tcp连接池
  它的 Pool 是通过 Channel 实现的，空闲的连接放入到 Channel 中，这也是 Channel 的一个应用场景：
• 数据库连接池
  通过 MaxOpenConns 和 MaxIdleConns 控制最大的连接数和最大的 idle 的连接数。
• Memcached Client 连接池
  gomemcache是他使用 Go 开发的 Memchaced 的客户端，其中也用了连接池的方式池化 Memcached 的连接

Worker Pool

当使用并发任务时，我们常常建立一个任务池，控制并发时最少最多的goroutine数量。

总结

Pool是一个通用的概念，当程序中有很多需要重复创建的对象，可以创建池类对象。