Python第三方模块PYCURL使用

cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，1997年首次发行。它支持文件上传和下载，所以是综合传输工具，但按传统，习惯称cURL为下载工具。cURL还包含了用于程序开发的libcurl。

PYCURL官网： http://pycurl.io/
官方文档： http://pycurl.io/docs/latest/index.html

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pycurl是功能强大的python的url库，是用c语言写的，速度很快，比urllib和httplib都快。

今天我们来看一下pycurl的用法及参数详解

常用方法：

pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法

pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http://www.pythontab.com) #设置要访问的URL

pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #设置最大重定向次数

pycurl.Curl().setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 60)

pycurl.Curl().setopt(pycurl.TIMEOUT, 300) #连接超时设置

pycurl.Curl().setopt(pycurl.USERAGENT, "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)") #模拟浏览器

pycurl.Curl().perform() #服务器端返回的信息

pycurl.Curl().getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #查看HTTP的状态 类似urllib中status属性

pycurl.NAMELOOKUP_TIME 域名解析时间

pycurl.CONNECT_TIME 远程服务器连接时间

pycurl.PRETRANSFER_TIME 连接上后到开始传输时的时间

pycurl.STARTTRANSFER_TIME 接收到第一个字节的时间

pycurl.TOTAL_TIME 上一请求总的时间

pycurl.REDIRECT_TIME 如果存在转向的话，花费的时间

pycurl.EFFECTIVE_URL

pycurl.HTTP_CODE HTTP 响应代码

pycurl.REDIRECT_COUNT 重定向的次数

pycurl.SIZE_UPLOAD 上传的数据大小

pycurl.SIZE_DOWNLOAD 下载的数据大小

pycurl.SPEED_UPLOAD 上传速度

pycurl.HEADER_SIZE 头部大小

pycurl.REQUEST_SIZE 请求大小

pycurl.CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD 下载内容长度

pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD 上传内容长度

pycurl.CONTENT_TYPE 内容的类型

pycurl.RESPONSE_CODE 响应代码

pycurl.SPEED_DOWNLOAD 下载速度

pycurl.SSL_VERIFYRESULT

pycurl.INFO_FILETIME 文件的时间信息

pycurl.HTTP_CONNECTCODE HTTP 连接代码

pycurl.HTTPAUTH_AVAIL

pycurl.PROXYAUTH_AVAIL

pycurl.OS_ERRNO

pycurl.NUM_CONNECTS

pycurl.SSL_ENGINES

pycurl.INFO_COOKIELIST

pycurl.LASTSOCKET

pycurl.FTP_ENTRY_PATH

实例：

import StringIO
import pycurl
  
c = pycurl.Curl()
str = StringIO.StringIO()
c.setopt(pycurl.URL, "http://www.pythontab.com")
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, str.write)
c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1)
  
c.perform()
print c.getinfo(pycurl.EFFECTIVE_URL)

熟悉php的朋友可能已经发现了， 这个curl库的使用方法非常类似于php的curl。

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以上内容转自 curl库pycurl实例及参数详解 https://m.pythontab.com/article/1011

推荐阅读：
curl网站开发指南 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/curl.html
Python 的PyCurl模块使用 https://www.cnblogs.com/i-it/p/4181243.html
python pycurl模块 http://www.cnblogs.com/gide/p/5650655.html