decimal 模块:decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持
1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字,限定结果样式
from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857'),六个有效数字
4.四舍五入,保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57'),结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4',字符串类型
Python3中decimal处理计算精度问题示例
#!/usr/bin/python3 # coding:utf-8 import decimal from decimal import Decimal, getcontext def demo(): """ 取整问题: ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整 ROUND_DOWN 总是趋向0取整 ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整 ROUND_HALF_DOWN 如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整;否则,趋向0取整 ROUND_HALF_EVEN 类似于ROUND_HALF_DOWN,不过,如果最后一个有效数字值为5,则会检查前一位。 偶数值会导致结果向下取整,奇数值导致结果向上取整 ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN,不过如果最后一位有效数字为5,值会朝0的反方向取整 ROUND_UP 朝0的反方向取整 ROUND_05UP 如果最后一位是0或5,则朝0的反方向取整;否则向0取整 """ # 1.常规计算 getcontext().prec = 9 r1 = Decimal(1) / Decimal(3) print("r1 ", r1) # r1 0.333333333 # 2.但是getcontext().prec会包含小数点前面的所有长度,当前面长度有变化时并不能固定控制小数点后的位数 r2 = Decimal(10) / Decimal(3) print("r2 ", r2) # r2 3.33333333 # 3.想要固定控制小数点后面的位数则需要使用decimal.quantize(Decimal('0.00000000')),注意不能超过getcontext().prec的位数 r3 = Decimal(1) / Decimal(3) print("r3 ", r3.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r3 0.33333333 r4 = Decimal(10) / Decimal(3) print("r4 ", r4.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r4 3.33333333 r5 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) print("r5 ", r5.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r5 6.66666667 # 4.向上取整 getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # 总是趋向无穷大向上取整 r6 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r6 6.66666667 print("r6 ", r6.quantize(Decimal('0.00000000'))) r7 = Decimal(10) / Decimal(3) # r7 3.33333334 print("r7 ", r7.quantize(Decimal('0.00000000'))) # 5.向下取整 getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_FLOOR') # 总是趋向无穷大向下取整 r8 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r8 6.66666666 print("r8 ", r8.quantize(Decimal('0.00000000'))) r9 = Decimal(10) / Decimal(3) # r9 3.33333333 print("r9 ", r9.quantize(Decimal('0.00000000'))) if __name__ == '__main__': demo()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
本文向大家介绍python随机模块random使用方法详解,包括了python随机模块random使用方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 random随机模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序。 一.random模块常用函数介绍 random.random() — 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数; random.uniform(
本文向大家介绍python使用docx模块读写docx文件的方法与docx模块常用方法详解,包括了python使用docx模块读写docx文件的方法与docx模块常用方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一,docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档,文档中的段落、文本、字体等都
本文向大家介绍详解python:time模块用法,包括了详解python:time模块用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 time模块下有两种时间表示方法: 第1种是:时间戳的方式。是基于1970年1月1日0时0分0秒的偏移。浮点数。 第2种是:struct_time()类型的表示方法。gmtime()和localtime()可以将时间戳显示为struct_time()类型。 第3种是:
本文向大家介绍Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解,包括了Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python使用xlwt模块操作Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 部分摘自官网文档. 该模块安装很简单 先来个简单的例子: 运行后 会在当前目录生成一个Excel_test.xls 官方例子: 运行这
本文向大家介绍详解Python3 pickle模块用法,包括了详解Python3 pickle模块用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。 常采用下面的方式使用: 使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把
本文向大家介绍Vuex 模块化使用详解,包括了Vuex 模块化使用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 上回我们说了一下 vuex 的简单使用,最后面的时候有说了,由于使用单一状态树,应用的所有状态会集中到一个比较大的对象。当应用变得非常复杂时,store 对象就有可能变得相当臃肿。 为了解决以上问题,Vuex 允许我们将 store 分割成模块(module)。每个模块拥有自己的