python操作ymal文件之PyYAML库的使用

YAML 是一种文本格式，通常用于配置文件和数据序列化。Python 中可以使用 PyYAML 库来读写 YAML 文件。下面是操作 YAML 文件的教程。

安装 PyYAML 库

首先需要安装 PyYAML 库，可以使用 pip 命令来安装：

pip install pyyaml

如果安装太慢可以使用清华源来加速安装

pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

YAML文件

# example.yaml
name: John
age: 30
languages:
  - Python
  - Java
  - C++

上面的 YAML 文件定义了一个名为 John，年龄为 30 岁，会 Python、Java 和 C++ 三种编程语言的对象。

读取 YAML 文件

使用 PyYAML 库的 load 函数来读取 YAML 文件，例如：

import yaml

with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

上面的代码中，首先使用 open 函数打开 YAML 文件，然后使用 yaml.load 函数将文件内容加载到 data 变量中。最后打印 data 变量的值。

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'languages': ['Python', 'Java', 'C++']}

写入 YAML 文件

import yaml

data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'languages': ['Python', 'Java', 'C++']
}

with open('example2.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

上面的代码中，首先定义一个 Python 对象 data，然后使用 yaml.dump 函数将其写入到文件 example2.yaml 中。

常用函数和方法

PyYAML 库中有许多常用的函数和方法，例如：

• yaml.load(stream, Loader=yaml.Loader, **kwds)：用于从 YAML 文件或字符串中读取数据，并将其转换为 Python 对象。

• yaml.dump(data, stream=None, Dumper=yaml.Dumper, **kwds)：用于将 Python 对象转换为 YAML 文件或字符串，并将其写入到文件或流中。

• yaml.add_constructor(tag, constructor, Loader=yaml.Loader)：用于添加自定义的构造函数，以将特定的 YAML 标记转换为 Python 对象。

• yaml.add_representer(data_type, representer, Dumper=yaml.Dumper)：用于添加自定义的表示函数，以将 Python 对象转换为 YAML 标量。

以上是 PyYAML 库的基本使用方法和一些常用函数和方法。可以使用 PyYAML 来读写 YAML 文件，并将其转换为 Python 对象。

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