Google 开源博客 宣布 发布 "Zopfli" 开源压缩算法. 虽然其压缩成本很高,但是或许在某些应用中有用。
Zopfli 压缩的文件可比其他的 zlib 兼容的压缩器要好上 3-8%,Zopfli 使用 C 语言编写,只提供压缩库,可使用已有的 zlib 兼容软件解压。不过 Zopfli 压缩的时间非常慢,官网上说要慢上 100 倍!!!
编者:为了提升 3-8% 的压缩率,需要100倍的时间,I 服了 you!
我希望使用log4j2 RollingFileAppender和定制的压缩算法(ZStd)。 目前为止支持的压缩算法似乎是FileExtension枚举(zip,gz,bz2,...)中的压缩算法,请参见https://github.com/apache/logging-log4j2/blob/efa64bfad3f67c5b5fed6b25d65ef5ca2212011b/log4j-core/
我试图找到一种压缩算法,我可以使用它来编码一个blob,只使用16个固定长度的符号(0b0000-0b1111)。 在没有任何压缩的情况下,我可以使用这16个符号对其各自的位值进行编码(例如,符号5(0b0101)对位0101进行编码,因此如果我的blob是100位长,我需要25个符号来表示它-但这样做不会提供压缩。 我认为我需要的是一个反向霍夫曼(在某种意义上,代码是固定长度的,但它代表可变长度
DEFLATE 是同时使用了哈夫曼编码(Huffman Coding)与 LZ77 算法的一个无损数据压缩算法,是一种压缩数据流的算法。任何需要流式压缩的地方都可以用。目前 zip 压缩文件默认使用的就是该算法。 关于算法的原理,以及 哈夫曼编码(Huffman Coding)与 LZ77 算法,感兴趣的读者可以查询相关资料,这里推荐 GZIP压缩原理分析——第五章 Deflate算法详解 序列文
解析redis的lzf压缩和解压算法
让我澄清一下,我不是在说完美压缩,也不是说一种能够压缩任何给定源材料的算法,我意识到这是不可能的。我试图得到的是一种算法,它能够将任何源比特串编码到它的绝对最大压缩状态,这取决于它的香农熵。 我相信我听说过一些关于霍夫曼编码在某种意义上是最优的事情,所以我相信这个加密方案可能是基于此的,但这是我的问题: 考虑位串:a="101010101010",b="110100011010"。 使用纯香农熵,
我正在寻找一种好的无损压缩算法,它可以非常快速地压缩/解压缩少量数据,例如0到1之间的256个浮点。我知道RLE,但也许还有更好的。 背景是我正在使用CUDA处理体积数据(例如384³浮点),而不是显式存储体积,我希望将其划分为8x4大小的块并存储压缩块。CUDA内核(每个块由8x8x4个线程组成)解压缩相应的块,对其进行处理并再次压缩。 非常感谢您的建议!
问题内容: 我查看了JDK和Apache压缩库随附的默认Zip库,由于以下三个原因,我对它们不满意: 它们太臃肿了,API设计也不好。我必须写50行锅炉板字节数组输出,压缩输入,文件输出流和关闭相关流,捕捉异常和移动字节缓冲区自己?为什么我不能有一个像)和这样的简单API呢? 似乎通过压缩解压缩会破坏文件元数据,并且密码处理会被破坏。 另外,与我从UNIX获得的命令行zip工具相比,我尝试的所有库
然后我在两个压缩文件上运行以下管道。 这将导致我的bucket的以下状态: 如您所见,由pbzip2压缩的未压缩文件太小,无法正确解压缩。似乎只有第一个块被解压缩,其余的都被丢弃了。 我用pbzip2压缩了很多文件,我希望不改变它们的压缩方式。 对如何解决这个问题有什么建议吗?这甚至可以用于使用pbzip2压缩的文件吗?