paddleseg学习记录（1）

1总体介绍

paddleseg飞桨旗下主要用于图像分割的开发套件，配置和使用都很简单方便，本篇基于paddleseg2.3进行学习记录与讲解。
源码地址可以从github上获取：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg，其中包含使用文档，本篇基于使用文档和查阅的资料进行学习记录。
首先paddleseg主要包含以下几个目录：
configs:保存不同网络的配置文件。（主要修改的地方）
docs:文档
paddleseg:PaddleSeg核心代码，包含训练、评估、推理等文件。（核心的文件）
tools:工具脚本
train.py:训练入口文件
eval.py:评估模型文件
predict.py:预测文件

首先来学习一下数据的准备，我们想要使用paddleseg做自己的数据分割，那么首先就需要将数据处理成paddleseg支持的格式。

2 准备数据

假设我们已经有了数据和标注数据，将训练集、验证集、测试集都放在一个文件夹里。
（未标注的数据集需要自己进行标注，这里不再讲解，标注数据格式为灰度图，PddleSeg已支持2种标注工具：LabelMe、EISeg交互式分割标注工具。）

2.1 灰度图转为伪彩色图（如果不需要转换，直接看2.2）

PaddleSeg采用单通道的标注图片，每一种像素值代表一种类别，像素标注类别需要从0开始递增，例如