Iris 是基于功能微内核的操作系统。它可以在Ingenic JzSoc设备（例如NanoNote）上运行。 主要特点： 明确定义的通信渠道，与其他内核相比，安全性得到了大大提高。特别是，只有当程序具有执行危险内容（例如写入敏感数据）的能力时，它才会伤害您。运行不受信任的程序没有任何危险。 很好的调试功能。一切都可以虚拟化，这意味着即使没有特殊特权也可以调试设备驱动程序（当然必须有设备的响应，但这
Golang目前已经发展成为非常广泛使用的开发语言，如果你开发WEB、后台服务、API，都可以用到golang. 原先我们用go来开发基于web的应用时，一般会用到net/http包，然后在代码中处理大量相同的事情，如：路由、鉴权等。 现在通过Iris-Go，可以方便的帮助你来开发基于web的应用。 简单来说：Iris-Go与国内大牛的BeeGo类似，但从其官方介绍的资料来看，Iris-Go的性能更优！
想象我们身处一个150年前的美国小镇。大家都互相认识。 商店新进了一批布料，店员注意到几块印有特殊花纹的布料肯定会受到克兰西女士的喜爱，因为他知道这位女士喜欢同类型的布料，并暗自记下如果克兰西女士下次到访，要将这块布料推荐给她。 温克勒周向酒吧老板威尔逊先生提到，他正考虑要将自己的雷明顿来福枪转售。威尔逊先生将这个消息告诉了巴德巴克莱，他正想购买一把高品质的来福枪。 瓦尔克兹警官和他的下属们知道李
主要内容：并行化集合,外部数据集RDD(弹性分布式数据集)是Spark的核心抽象。它是一组元素，在集群的节点之间进行分区，以便我们可以对其执行各种并行操作。 有两种方法可以用来创建RDD： 并行化驱动程序中的现有数据 引用外部存储系统中的数据集，例如：共享文件系统，HDFS，HBase或提供Hadoop InputFormat的数据源。 并行化集合 要创建并行化集合，请在驱动程序中的现有集合上调用的方法。复制集合的每个元素以形成
机器学习资料集/ 范例三: The iris dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html 这个范例目的是介绍机器学习范例资料集中的iris 鸢尾花资料集 (一)引入函式库及内建手写数字资料库 #这行是在ipython notebook的介面裏专用，如果在其他介面则可以拿掉
主要内容：1.数据仓库环境准备,2.数据仓库运行环境,3.数仓开发之ODS层1.数据仓库环境准备 1.1 导入依赖 1.2 创建相关包 log.properties 2.数据仓库运行环境 需要搭建Flink, HBase, Mysql, Redis, ClickHouse 环境 2.1 Hbase环境 pom hbase-site.xml 2.2 模拟数据 通常企业在开始搭建数仓时，业务系统中会存在历史数据，一般是业务数据库存在历史数据，而用户行为日志无历史数据。假定数仓
数据库的查询结果也就是数据集，默认的配置下，数据集的类型是一个二维数组，我们可以配置成数据集类，就可以支持对数据集更多的对象化操作，需要使用数据集类功能，可以配置数据库的resultset_type参数如下： return [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 数据库连接DSN配置 'dsn' => '',
本文向大家介绍Java 数据库连接池详解及简单实例，包括了Java 数据库连接池详解及简单实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java 数据库连接池详解 数据库连接池的原理是： 连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连
