Spring Boot版 Sharding JDBC 读写分离示列
https://github.com/yinjihuan/spring-cloud/tree/master/fangjia-sjdbc-read-write-springboot
https://www.jianshu.com/p/639253764705
我对Cassandra来说是个新手，这篇文章解释了分片和复制，我被困在了一个点上- 我在本地计算机上配置了一个包含6个Cassandra节点的集群。我创建了一个新的关键字空间“TestKeyspace”，复制因子为6，并在关键字空间“Employee”中创建了一个表，主键是名为rid的自动增量数字。我无法理解这些数据将如何分区和复制。我想知道的是，既然我将复制因子保持为6，并且数据将分布在多个节点
核心特性 全数据库全SQL兼容、完美RR级别读写分离、与原生一致的ACID特性、轻量简单易扩展 另外一个轮子的意义 很多人会质疑 市面上较为流行的Sharding中间件/应用层Sharing框架已经有很多，他们都已经发展了很久了，功能也很强大，为什么要一个再重复制造这么个轮子呢？ 之所以这里有一个新的轮子并不是因为我懒得无事，而是我对目前基于传统RDB上Sharding框架的设计的理念不太赞同，虽
关于sharding mode，pika底层提供slot 的概念。Pika将key进行哈希取模之后散列到各个slot当中处理。sharding mode 根据线上的具体情况可以应用于单个pika，也可以应用到多个pika组成的pika cluster。这个tutorial主要介绍开启sharding mode 需要了解的一些概念，以及需要调整的一些配置参数。 0. 模式的选择 目前pika 分为两
我的用例很简单：从pub/sub订阅中读取事件日志，解析它们并保存到BigQuery中。由于预计事件的数量将显著增加，而且我使用的是无界数据源，所以我决定在BigQuery中配置sharding：根据事件数据的时间戳（在Beam文档中称为“事件时间”）将事件存储到每日表中。我的问题是，我是否需要在我的情况下配置窗口，或者我可以只保留默认配置，隐式地使用全局窗口？我之所以问这个问题，是因为我发现的大
为什么我使用shardingjdbc配置分表但是没有生效呢，是使用jpa的save方法进行插入的，是这个的问题吗，有大佬知道问题吗 我数据库中有yd_order表和yd_order_1和yd_order_2表想将插入yd_order表中的数据分表插入到这两个表中，配置应该是没问题的，就是完全没有走这个配置
DM (Data Migration) 使用 sharding DDL lock 来确保分库分表的 DDL 操作可以正确执行。绝大多数情况下，该锁定机制可自动完成；但在部分异常情况发生时，需要使用 unlock-ddl-lock 手动处理异常的 DDL lock。 注意： 本文档只适用于悲观协调模式下 sharding DDL lock 的处理。 不要轻易使用 unlock-ddl-lock 命令
我在Docker上有分片系统。我有一个带有副本集的6个碎片(P-S-A)、带有副本集的配置服务器和2个mongo服务器。
我试图用分片机器人向特定频道发送嵌入消息。我已经成功地用这个代码发送了一个简单的消息： 当我想发送嵌入消息时，问题就开始了。我尝试过这样传递变量： 但是消息是像“[object]”一样发送的。 我想过将通道对象返回到广播Eval之外，然后发送我的变量，但是我已经读到这是不可能的，因为你不能返回完整的不和谐对象。 我应该如何发送嵌入消息？谢谢你的时间。
