torch.repeat_interleave()用法

torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None) → Tensor

参数

input：输入的张量（类型为Tensor）
repeats（类型：int或torch.Tensor）：每个元素的重复次数。repeats参数会被广播来适应输入张量的维度
dim（类型：int）需要重复的维度。默认情况下，将把输入张量展平（flatten）为向量，然后将每个元素重复repeats次，并返回重复后的张量。

x = torch.arange(4).repeat_interleave(2)
print(x)
>>>
tensor([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3])
---------------------------------------
y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
torch.repeat_interleave(y, 2)
>>>
tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6])
-------------------------------------------
torch.repeat_interleave(y, 3, 0)#每一行重复3次
>>>
tensor([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [4, 5, 6],
        [4, 5, 6]])
----------------------------------------
torch.repeat_interleave(y, 3, 1)#每一列中的每个元素重复3次
>>>
tensor([[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]])
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torch.repeat_interleave(y, torch.tensor([3, 1]), dim=0)#指定元素重复不同次数
tensor([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])