Python-memcached的使用用法

茅曾琪
2023-12-01

 

Memcached API

  • set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

无条件键值对的设置,其中的time用于设置超时,单位是秒,而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)

  • set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)

设置多个键值对,key_prefix是key的前缀,完整的键名是key_prefix+key, 使用方法如下

  >>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []

  >>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}

  • add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一个键值对,内部调用_set()方法

  • replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替换value,内部调用_set()方法

  • get(key)

根据key去获取value,出错返回None

  • get_multi(keys,key_prefix='')

获取多个key的值,返回的是字典。keys为key的列表

  • delete(key,time=0)

删除某个key。time的单位为秒,用于确保在特定时间内的set和update操作会失败。如果返回非0则代表成功

  • incr(key,delta=1)

自增变量加上delta,默认加1,使用如下

>>> mc.set("counter", "20")  

>>> mc.incr("counter")

  • decr(key,delta=1)

自减变量减去delta,默认减1

 

 

Python操作Memcached

前提:已安装Memcached

linux下安装python-memcached

apt-get install python-memcached

 

简单示例

import memcache
 
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=False)
mc.set("foo","bar")
value = mc.get("foo")
print(value) #输出bar
# debug=True表示运行出现错误时,可以显示错误信息,正式环境可以不加

 

在python网页应用中的示例

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)

memcache其实就是一个map结构,最常使用的就是两个函数了:

  • 第一个就是set(key,value,timeout),这个很简单就是把key映射到value,timeout指的是什么时候这个映射失效
  • 第二个就是get(key)函数,返回key所指向的value

对一个sql查询,如果要对结果做缓存,可以这么做:

sql = 'select count(*) from verycd'
c = sqlite3.connect('verycd.db').cursor()
 
#原来的处理方式
c.execute(sql)
count = c.fetchone()[0]
 
#现在的处理方式
from hashlib import md5
key=md5(sql)
count = mc.get(key)
if not count:
    c.execute(sql)
    count = c.fetchone()[0]
    mc.set(key,count,60*5) #存5分钟

#md5是为了让key分布更均匀。

 

refer:

python---Memcached

Python-memcached的基本使用

30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记

转载于:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/11442846.html

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