infer_微软开源Infer.Net机器学习

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微软已经通过开源发布了其Infer.Net跨平台框架，用于基于模型的机器学习。

Infer.Net将成为.Net开发人员的ML.Net机器学习框架的一部分，并且Infer.Net扩展了ML.Net以便进行统计建模和在线学习。 已经采取了一些集成的步骤，包括在.Net Foundation下建立回购协议。

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Microsoft引用了Infer.Net在三个用例中的适用性：

• 当用户对特定域有广泛的知识并想要解决该域中的问题时。
• 用于解释系统行为。
• 对于必须随着新数据的到来而学习的生产系统。

Infer.Net可以追溯到2004年，已经从研究工具演变为在Office，Azure和Xbox的某些Microsoft产品中用作机器学习引擎。 借助Infer.Net，开发人员可以将领域知识整合到模型中。 然后，该框架可以直接在该模型中构建自定义机器学习算法，因此Infer.Net不必将问题映射到现有的学习算法上，而是根据开发人员提供的模型构造学习算法。

在Infer.Net中，模型是通过概率程序描述的。 真实过程以机器可理解的语言描述。 该程序由框架编译为高性能代码，以实现确定性近似贝叶斯推理，该方法可实现实质性的可伸缩性。 Microsoft已经在自动从数十亿个网页中提取知识的系统中使用了这种方法。

此外，Microsoft支持在线贝叶斯推理，系统在新数据到达时进行学习。 该公司认为该技术对于与用户实时互动的商业和消费产品至关重要。

基于模型的机器学习在可解释性方面具有优势。 同样，基于模型的学习适用于具有数据特征的问题，例如实时数据，异构数据，未标记的数据和缺少部分的数据以及具有已知偏差的数据。

在哪里下载Infer.Net

您可以通过NuGet 下载Infer.Net 。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3311994/microsoft-open-sources-infernet-machine-learning.html

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