我正在为Elasticsearch编写一个自定义插件,这个插件对jackson库有依赖性。当我在Elasticsearch上安装插件时,我得到了这个错误: 线程“main”java.lang.IllegalStateException中的异常:由于jar hell导致:java.lang.IllegalStateException:jar hell导致加载插件AdapterPlugin失败!cla
问题内容: 我有两张桌子。一个是在用户ID上带有主键的User表,另一个是使用外键引用该用户表的表。 “用户”表仅具有一个条目(目前),而另一个表则具有一百万个条目。 以下联接使我发疯: 在速度非常快的计算机上,查询耗时12秒,而排序的时间为0.0005秒,而没有排序的时间为0.0005秒。 我在user_id(IDX_14B78418A76ED395)上有一个索引,在user_id和upload
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之前首次安装httpd后就成功启动了,时隔几个月想打开本地的wordpress,发现localhost无法打开,甚至连localhost/index.html也是无法打开 我觉得apache坏了,于是用homebrew重装,但始终无法顺利启动,哪位大佬看看问题出在哪里? 在mac中用homebrew装了httpd来启动apache,安装结果如图,没问题 但启动失败,如图报错编号有6和256 pli
这里使用 EnterpriseDB 来下载安装,EnterpriseDB 是全球唯一一家提供基于 PostgreSQL 企业级产品与服务的厂商。 下载地址:https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads。 双击下载安装包,开始安装 你可以修改安装路径 选择安装组件,不懂的选就是全部勾上: 设置数据库路径 设置
打开 PostgreSQL 官网 https://www.postgresql.org/,点击菜单栏上的 Download ,可以看到这里包含了很多平台的安装包,包括 Linux、Windows、Mac OS等 。 Linux 我们可以看到支持 Ubuntu 和 Red Hat 等各个平台,点击具体的平台链接,即可查看安装方法: 点击上图中的 file browser,我们还能下载 Postgre
问题内容: 我注意到,使用基本操作系统Alpine与CentOS或Debian在Docker容器中安装Pandas和Numpy(它的依赖项)需要花费更长的时间。我在下面创建了一个小测试来演示时差。除了Alpine用来更新和下载构建依赖项以安装Pandas和Numpy的几秒钟之外,为什么setup.py所需的时间比Debian的安装要多70倍? 是否有任何方法可以使用Alpine作为基础映像来加快安
我注意到在Docker容器中使用基本操作系统Alpine vs. CentOS或Debian安装Pandas和Numpy(它是依赖项)需要更长的时间。我在下面创建了一个小测试来演示时间差。除了Alpine更新和下载构建依赖项以安装Pandas和Numpy需要几秒钟之外,为什么setup.py比Debian安装花费大约70倍的时间? 是否有任何方法可以加快使用Alpine作为基本映像的安装速度,或者