oracle 传输数据库_Oracle提供了用于机器学习数据传输的GraphPipe规范
司徒胤
oracle 传输数据库
Oracle已开发出一种用于传输张量数据的开源规范，该公司希望成为机器学习的标准。
该规范称为GraphPipe，提供了用于网络数据传输的协议。 GraphPipe旨在提高二进制，内存映射格式的效率，同时使其简单易行且不依赖于依赖项。 还有用于从任何框架部署和查询机器学习模型的客户端和服务器。
这包括：
- 一组平面缓冲区定义。 平面缓冲区类似于Google协议缓冲区，另外还有避免在反序列化期间复制内存的好处。 平面缓冲区定义提供了包括输入，张量，输入名称和输出名称的请求消息。
- 服务模型准则。
- 来自各种机器学习框架的服务模型示例。
- 用于查询通过GraphPipe服务的模型的客户端库。 客户端可用于Python，Go和Java。 Google的TensorFlow库有一个插件，用于在本地TensorFlow图中包含一个远程模型。
使用GraphPipe，远程模型接受请求消息并为每个输出名称返回一个张量。 该模型还提供有关输入和输出的类型和形状的元数据。
Oracle表示，GraphPipe解决了机器学习中的三个持久挑战：
- 没有模型服务API的标准，开发人员可能会陷入框架所提供的任何东西，可能是协议缓冲区或自定义JSON。 应用程序通常将需要一个自定义客户端来与已部署的模型对话。 如果使用多个框架，情况将会恶化。
- 构建模型服务器可能很复杂。
- 对于性能至关重要的应用程序而言，通过Python-JSON API从复杂模型提供张量数据是不够的。
在哪里下载GraphPipe
您可以从Oracle的GitHub存储库站点下载GraphPipe 。
oracle 传输数据库
类似资料：