eval是Python的一个内置函数,功能十分强大,这个函数的作用是,返回传入字符串的表达式的结果。就是说:将字符串当成有效的表达式 来求值 并 返回计算结果。
eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化,同样str函数把list,dict,tuple转为为字符串
eval(expression[, globals[, locals]])
expression : 表达式。
globals : (可选参数)变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals : (可选参数)变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
既然eval有两个可选参数是命名空间,那么先搞清楚啥是命名空间吧?
【定义】
名称到对象的映射。python是用命名空间来记录变量的轨迹的,命名空间是一个dictionary,键是变量名,值是变量值。各个命名空间是独立没有关系的,一个命名空间中不能有重名,但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。
【分类】
python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间(函数调用时有3个,函数调用结束后2个)。按照变量定义的位置,可以划分为以下3类:
Local,局部命名空间,每个函数所拥有的命名空间,记录了函数中定义的所有变量,包括函数的入参、内部定义的局部变量。
Global,全局命名空间,每个模块加载执行时创建的,记录了模块中定义的变量,包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块、模块级的变量与常量。
Built-in,python自带的内建命名空间,任何模块均可以访问,放着内置的函数和异常。
【生命周期】
Local(局部命名空间)在函数被调用时才被创建,但函数返回结果或抛出异常时被删除。(每一个递归函数都拥有自己的命名空间)。
Global(全局命名空间)在模块被加载时创建,通常一直保留直到python解释器退出。
Built-in(内建命名空间)在python解释器启动时创建,一直保留直到解释器退出。
各命名空间创建顺序:python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间
各命名空间销毁顺序:函数调用结束 -> 销毁函数对应的局部命名空间 -> python虚拟机(解释器)退出 ->销毁全局命名空间 ->销毁内建命名空间
python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间,局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的,函数调用结束动态的销毁的。
python的全局命名空间存储在一个叫globals()的dict对象中;局部命名空间存储在一个叫locals()的dict对象中。可以用print (locals())来查看该函数体内的所有变量名和变量值。
print(locals()) #打印显示所有的局部变量
'''
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001B22E13B128>,
'__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/pythoyworkspace/file_demo/Class_Demo/pachong/urllib_Request1.py',
'__cached__': None, 's': '1+2+3*5-2', 'x': 1, 'age': 18}
Process finished with exit code 0
当后两个参数都为空时,很好理解,就是一个string类型的算术表达式,计算出结果即可。等价于eval(expression)。
当locals参数为空,globals参数不为空时,先查找globals参数中是否存在变量,并计算。
当两个参数都不为空时,先查找locals参数,再查找globals参数。
#1.eval无参实现字符串转化
s = '1+2+3*5-2'
print(eval(s)) #16
#2.字符串中有变量也可以
x = 1
print(eval('x+2')) #3
#3.字符串转字典
print(eval("{'name':'linux','age':18}"))
#输出结果:{'name':'linux','age':18}
#4.eval传递全局变量参数,注意字典里的:age中的age没有带引号,说明它是个变量,而不是字符串。
#这里两个参数都是全局的
print(eval("{'name':'linux','age':age}",{"age":1822}))
#输出结果:{'name': 'linux', 'age': 1822}
print(eval("{'name':'linux','age':age}",{"age":1822},{"age":1823}))
#输出结果:{'name': 'linux', 'age': 1823}
#eval传递本地变量,既有global和local时,变量值先从local中查找。
age=18
print(eval("{'name':'linux','age':age}",{"age":1822},locals()))
#输出结果:{'name': 'linux', 'age': 18}
print("-----------------")
print(eval("{'name':'linux','age':age}"))
python3中input将接受的结果存为字符串,一般来说,可以使用eval实现表达式的还原,并且实现表达式的计算,比如下面使用eval直接完成了表达式的还原与计算:
>>> s = input("输入一个表达式")
输入一个表达式:1+3+4+4*3
>>> print(eval(s))
20
>>>
eval虽然方便,但是要注意安全性,可以将字符串转成表达式并执行,就可以利用执行系统命令,删除文件等操作。,比如用户恶意输入就会获得当前目录文件
>>>eval("__import__('os').system('dir')")
驱动器 C 中的卷是 OS
卷的序列号是 B234-8A38
C:\Users\Robot_TENG 的目录
2019-07-01 09:11 <DIR> .
2019-07-01 09:11 <DIR> ..
2017-11-23 16:15 <DIR> .android
2018-12-23 00:02 <DIR> .conda
2018-12-06 19:08 20 .dbshell
2017-12-01 19:28 <DIR> .eclipse
2018-01-22 22:46 <DIR> .idea-build
2017-12-31 14:49 <DIR> .IdeaIC2017.1
2018-01-22 21:21 <DIR> .IdeaIC2017.2
2019-07-01 09:11 <DIR> .ipynb_checkpoints
2018-12-19 20:04 <DIR> .ipython
2019-07-01 09:30 <DIR> .jupyter
2017-12-01 16:11 <DIR> .m2
2017-12-31 23:14 0 .mongorc.js
2019-02-03 22:52 <DIR> .p2
2018-07-16 22:04 <DIR> .PyCharm2016.1
2018-12-06 19:49 <DIR> .rdm
2018-01-22 22:09 580 .scala_history
2018-12-06 19:19 <DIR> .vscode
2019-06-21 16:37 <DIR> 3D Objects
2019-06-21 16:37 <DIR> Contacts
2019-07-01 16:21 <DIR> Desktop
2019-06-28 16:34 <DIR> Documents
2019-06-28 10:26 <DIR> Downloads
2018-09-11 22:24 <DIR> Evernote
2019-06-21 16:37 <DIR> Favorites
2018-08-02 23:58 <DIR> HBuilder
2018-08-03 00:00 <DIR> HBuilder settings
2018-08-03 00:02 <DIR> HBuilderProjects
2019-06-21 16:37 <DIR> Links
2019-06-21 16:37 <DIR> Music
2018-03-18 00:22 <DIR> Oracle
2019-06-21 16:37 <DIR> Pictures
2019-06-21 16:37 <DIR> Saved Games
2019-06-21 16:37 <DIR> Searches
2018-12-23 00:47 690 Untitled.ipynb
2019-07-01 09:11 72 Untitled1.ipynb
2019-06-30 18:43 <DIR> Videos
2019-01-13 18:20 <DIR> Yinxiang Biji
5 个文件 1,362 字节
34 个目录 72,365,862,912 可用字节
统一声明:关于原创博客内容,可能会有部分内容参考自互联网,如有原创链接会声明引用;如找不到原创链接,在此声明如有侵权请联系删除哈。关于转载博客,如有原创链接会声明;如找不到原创链接,在此声明如有侵权请联系删除哈。