paddlepaddle 25 Boundary Loss的实现（Boundary F1 loss）

目前有两篇学术中共有两篇论文以不同的形式提出了boundary loss，分别是论文1: Boundary Loss for Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation 与论文2：Boundary loss for highly unbalanced segmentation 。

论文1所提出的boundary loss即最小化label边缘与pred边缘的f-score（也就是dice loss），其项目地址如下所示。代码为pytorch版本，稍后博主会分享改写的paddle版本代码。GitHub - yiskw713/boundary_loss_for_remote_sensing: Pytorch re-implementation of boundary loss, proposed in "Boundary Loss for Remote Sensing Imager