代码检查的作用
1、提高代码质量,增强项目的质量
2、帮助程序开发人员自动执行静态代码分析,快速定位代码隐藏错误和缺陷
3、减少人工在代码上检查的时间,提高开发效率
静态检查: 指不运行被测程序本身,仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。
python 的代码检查工具:
Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。
Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。
Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。
如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可以看出代码质量是否得到了改进。 目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。
1. 在 Linux 上,首先安装 Python 的包(高于版本 2.2),并在环境变量 $PATH 中添加 Python 可执行文件的路径。
2. 下载 Pylint、logilab-astng (version >= 0.14) 和 logilab-common (version >= 0.13) 的包 , 使用 tar zxvf *.tar.gz解压缩这些包。
3. 依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 Python setup.py install来安装。
4. 安装完成后,就可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
1. 安装 Python 的包(高于版本 2.2),右键单击桌面上的我的电脑图标,选择属性,高级,环境变量,在 $PATH 中添加 Python 的安装路径,如 C:\Python26\。
2. 使用解压缩工具解压缩所有的包。
3. 打开命令行窗口,使用 cd依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 python setup.py install来安装。
4. 安装完成后,在 Python 的安装路径下出现一个 Scripts 文件夹,里面包含一些 bat 脚本,如 pylint.bat 等。
5. 为了使调用 pylint.bat 的时候不需要输入完整路径,在 Python 的安装目录下创建 pylint.bat 的重定向文件,这是一个纯文本文件 pylint.bat,里面包含 pylint.bat 的实际路径,如:C:\Python26\Scripts\pylint.bat。
6. 安装完成后,可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
pip install -U pylint # 安装最新版的Pylint
检查代码风格是否符合PEP8规范
检查代码是否存在常见的错误和违反最佳实践
检查重复的代码
1. 进入这个模块所在的文件夹,运行
pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入模块所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 ),或者 directory 被加入了 Python 的搜索路径中。
1. 进入这个包所在文件夹,运行
pylint [options] pakage
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入包所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/pakage
这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上,export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。
此外,对于安装了 tkinter 包的机器,可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面,在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ), 点击 Run,Pylint 的输出会在 GUI 中显示。
-h,--help : 显示所有帮助信息。
--generate-rcfile :可以使用 pylint --generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项,使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。 如:pylint -- persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf, 查看 pylint.conf,可以看到 persistent=no,而不再是其默认值 yes。
--rcfile=<file> :指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便地和别人共享这些规范。
-i <y_or_n>, --include-ids=<y_or_n> :在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=<msg-id>来 查看这个错误的详细信息,这样可以具体地定位错误。
-r <y_or_n>, --reports=<y_or_n> :默认是 y, 表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分,也包含报告部分。
--files-output=<y_or_n> :将每个 module/package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中,如果有 report 的话,输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏幕上不输出到文件里。
-f <format>, --output-format=<format> :设置输出格式。可以选择的格式有 text, parseable, colorized, msvs (visual studio) 和 html, 默认的输出格式是 text。
--disable-msg= <msg ids> :禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message, 如果不希望它在输出中出现,可以使用 --disable-msg= W0402
--ignore= 不进行检查的文件列表
Pylint的默认输出格式是原始文本(raw text)格式 ,可以通过 -f ,–output-format= 来指定别的输出格式如html等等。
在Pylint的输出中有如下两个部分:源代码分析部分和报告部分。
源代码分析部分:
对于每一个 Python 模块,Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符 , 后面紧跟模块的名字,然后是一系列的 message, message 的格式如下: __MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE__ MESSAGE_TYPE 有如下几种:
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
报告部分:
在源代码分析结束后面,会有一系列的报告,每个报告关注于项目的某些方面,如每种类别的 message 的数目,模块的依赖关系等等。
具体来说,报告中会包含如下的方面: 检查的 module 的个数。 对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。
比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误,1 个错误是在 A 中,3 个错误是在 B 中,那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。 错误,警告的总数量。
1、https://darren.blog.csdn.net/article/details/115356140
2、https://blog.csdn.net/chivalrousli/article/details/84566467
3、https://www.cnblogs.com/hanqing/p/5693733.html