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web.py 是一个小巧灵活的 Python 框架，它简单而且功能强大。 webpy 的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。这样的优点是，框架给开发带来的限制少，可以根据自己的需求进行定制。缺点就是，很多东西都需要自己亲自动手开发。 虽然 webpy
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一面（45min） 1.自我介绍 2.实习经历深挖；介绍一下实习做的最好的项目 3.介绍工作职责和负责的项目；公共资源布局评价方案的设计，如何从时间、服务两个维度对资源布局完成量化评价 4.数据科学专业都学什么课程 5.对深度学习有什么了解 6.case题：一个图片审核的商业化产品，如何给企业定价 7.对云计算有什么了解，IAAS，PAAS，SAAS有什么异同？ 8.C端和B端的差别，未来倾向于做
databricks 是使用 Apache Spark™ 的原始创建者提供的 Databricks 统一分析平台，它集成了 Spark 环境支持 Scala、python、R 语言进行开发。 databricks分商业版本和社区版本，学生以及个人可以使用社区版本。社区版本只需要注册一下账号，则就会拥有一台配置为6G内存的Spark集群环境。 Spark初学者则不再为配置开发环境而烦恼。
为什么内存优化模式内存占用少？ 当开启内存优化模式时，单元格将根据行落地磁盘，内存中只保留最新一行数据，所以内存优化模式最大内存占用等于数据最多一行的内存用量。 源码解析： if (!self->optimize) { // 未开启内存优化模式...... } else { if (row_num < self->optimize_row->row_num) { /
