Nutch
第一讲
1、 通过nutch，诞生了hadoop、tika、gora。
2、 nutch通过ivy来进行依赖管理（1.2之后）。
3、 nutch是使用svn进行源代码管理的。
4、 lucene、nutch、hadoop，在搜索界相当有名。
5、 ant构建之后，生成runtime文件夹，该文件夹下面有deploy和local文件夹，分别代表了nutch的两种运行方式。
6、 nutch和hadoop是通过什么连接起来的？通过nutch脚本。通过hadoop命令把apache-nutch-1.6.job提交给hadoop的JobTracker。
7、 nutch入门重点在于分析nutch脚本文件。
1、 git来作为分布式版本控制工具，github作为server。bitbucket.org提供免费的私有库。
2、 nutch的提高在于研读nutch-default.xml文件中的每一个配置项的实际含义（需要结合源代码理解）。
3、 定制开发nutch的入门方法是研读build.xml文件。
4、 命令：
apt-get install subversion
svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/tags/release-1.6/
cd release-1.6
apt-get install ant
ant
cd runtime/local
mkdir urls
vi urls/url.txt 并输入http://blog.tianya.cn
nohup bin/nutch crawl urls -dir data -depth 3 -threads 100 &
vi release-1.6/conf/nutch-site.xml 增加http.agent.name配置
cd ../../release-1.6
ant
cd runtime/local
nohup bin/nutch crawl urls -dir data -depth 3 -threads 100 &
删除报错的文件夹
nohup bin/nutch crawl urls -dir data -depth 1 -threads 100 &
1、 nutch的存储文件夹data下面各个文件夹和文件里面的内容究竟是什么？
2、 命令：
crawldb
bin/nutch | grep read
bin/nutch readdb data/crawldb -stats
bin/nutch readdb data/crawldb -dump data/crawldb/crawldb_dump
bin/nutch readdb data/crawldb -url http://4008209999.tianyaclub.com/
bin/nutch readdb data/crawldb -topN 10 data/crawldb/crawldb_topN
bin/nutch readdb data/crawldb -topN 10 data/crawldb/crawldb_topN_m 1
segments
crawl_generate：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump -nocontent -nofetch -noparse -noparsedata –noparsetext
crawl_fetch：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858 data/segments/20130325042858_dump-nocontent -nogenerate -noparse -noparsedata –noparsetext
content：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump -nofetch -nogenerate -noparse -noparsedata –noparsetext
crawl_parse：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump -nofetch -nogenerate -nocontent –noparsedata –noparsetext
parse_data：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump -nofetch -nogenerate -nocontent -noparse –noparsetext
parse_text：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump -nofetch -nogenerate -nocontent -noparse -noparsedata
全部：
bin/nutch readseg -dump data/segments/20130325042858data/segments/20130325042858_dump
segments
bin/nutch readseg -list -dir data/segments
bin/nutch readseg -list data/segments/20130325043023
bin/nutch readseg -get data/segments/20130325042858 http://blog.tianya.cn/
linkdb
bin/nutch readlinkdb data/linkdb -url http://4008209999.tianyaclub.com/
bin/nutch readlinkdb data/linkdb -dump data/linkdb_dump
第四讲
1、 深入分析nutch的抓取周期
inject
generate -> fetch -> parse ->updatedb
2、 3大merge和3大read命令阐释
bin/nutch | grep merge
bin/nutch | grep read
bin/nutch mergesegs data/segments_all -dir data/segments
3、 反转链接
bin/nutch invertlinks data/linkdb -dir data/segments
4、 解析页面
bin/nutch parsechecker http://apdplat.org
第五讲
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1、 域统计
bin/nutch domainstats data2/crawldb/current host host
bin/nutch domainstats data2/crawldb/current domain domain
bin/nutch domainstats data2/crawldb/current suffix suffix
bin/nutch domainstats data2/crawldb/current tld tld
2、webgraph
bin/nutch webgraph -segmentDir data2/segments -webgraphdbdata2/webgraphdb
有相同inlinks的URL，只输出topn条
bin/nutch nodedumper -inlinks -output inlinks -topn 1 -webgraphdb data2/webgraphdb
有相同outlinks的URL，只输出topn条
bin/nutch nodedumper -outlinks -output outlinks -topn 1 -webgraphdb data2/webgraphdb
有相同scores的URL，只输出topn条（初始分值全为0）
bin/nutch nodedumper -scores -output scores -topn 1 -webgraphdbdata2/webgraphdb
计算URL分值
bin/nutch linkrank -webgraphdb data2/webgraphdb
再次查看分值
bin/nutch nodedumper -scores -output scores –topn 1 -webgraphdbdata2/webgraphdb
对结果进行分组，取最大值或是连加和（topn参数不参与）
bin/nutch nodedumper -group domain sum -inlinks -outputinlinks_group_sum -webgraphdbdata2/webgraphdb
bin/nutch nodedumper -group domain max -inlinks -outputinlinks_group_max -webgraphdbdata2/webgraphdb
对url进行分组，分组方式可选择为host或是domain，对同一组的url执行topn限制，对执行了topn限制的url集合执行max或是sum操作，max和sum所针对的排序值是3种方式之一inlinks、outlinks以及scores。
第六讲
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1、注入分值
bin/nutch readdb data2/crawldb -dump crawldb_dump
cat crawldb_dump/* | grep Score | sort | uniq
bin/nutch scoreupdater -crawldb data2/crawldb -webgraphdb data2/webgraphdb
2、轻量级抓取
bin/nutch freegen urls data3/segments
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1、indexchecker
bin/nutch indexchecker http://www.163.com
2、安装配置SOLR
wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/lucene/solr/3.6.2/apache-solr-3.6.2.tgz
tar -xzvf apache-solr-3.6.2.tgz
cd apache-solr-3.6.2/example
复制nutch的conf目录中的schema.xml文件到solr/conf目录
修改solr/conf/solrconfig.xml,将里面所有的<strname="df">text</str>都替换为<strname="df">content</str>
3、运行SOLR并提交索引
启动SOLR服务器
java -jar start.jar &
Web界面
提交索引
bin/nutch solrindex http://host2:8983/solr data/crawldb-linkdb data/linkdb -dir data/segments
4、使用LUKE工具查看索引
5、给SOLR3.6.2配置分词器mmseg4j
wget http://mmseg4j.googlecode.com/files/mmseg4j-1.8.5.zip
unzip mmseg4j-1.8.5.zip -d mmseg4j-1.8.5
将mmseg4j-1.8.5/mmseg4j-all-1.8.5-with-dic.jar复制到solr下的lib目录
将schema.xml文件中所有的
<tokenizerclass="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>
和
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
替换为
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory"mode="complex"/>
第八讲
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1、指定LUKE工具的分词器
访问https://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/list
下载mmseg4j-1.9.1.v20130120-SNAPSHOT.zip
将压缩包里面的dist文件夹里面的jar解压，将解压出来com和data文件夹拖到lukeall-4.0.0-ALPHA.jar里面
启动luke，在Search选项卡的Analysis里面选择com.chenlb.mmseg4j.analysis.ComplexAnalyzer
2、安装配置SOLR4.2
wget http://labs.mop.com/apache-mirror/lucene/solr/4.2.0/solr-4.2.0.tgz
tar -xzvf solr-4.2.0.tgz
cd solr-4.2.0/example
复制nutch的conf目录中的schema-solr4.xml文件到solr/collection1/conf目录，改名为schema.xml，覆盖原来文件
修改solr/collection1/conf/schema.xml，在<fields>下增加：<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
3、给SOLR4.2配置分词器mmseg4j
wget https://mmseg4j.googlecode.com/files/mmseg4j-1.9.1.v20130120-SNAPSHOT.zip
unzip mmseg4j-1.9.1.v20130120-SNAPSHOT.zip -d mmseg4j-1.9.1
将mmseg4j-1.9.1/dist/*.jar复制到solr下的lib目录
将schema.xml文件中的
<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>
和
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
替换为
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex"/>
4、运行SOLR并提交索引
启动SOLR服务器
java -jar start.jar &
Web界面
提交索引
bin/nutch solrindex http://host2:8983/solr data/crawldb -linkdb data/linkdb -dir data/segments
第九讲
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1、 安装win上的nutch运行环境Cygwin
cygwin路径不要有空格
把安装好的JDK拷贝到用户主目录
把nutch的文件拷贝到用户主目录
下载解压ant，加入path
2、 运行nutch
Exception in thread "main" java.io.IOException:Failed to set permissions of path:\tmp\hadoop-ysc\mapred\staging\ysc-2036315919\.staging to 0700
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7682
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz
修改hadoop-1.1.2\src\core\org\apache\hadoop\fs\FileUtil.java，搜索 Failed to set permissions of path，找到689行，把thrownew IOException改为LOG.warn
修改hadoop-1.1.2\build.xml，搜索autoreconf，移除匹配的6个executable="autoreconf"的exec配置
执行ant
用新生成的hadoop-core-1.1.3-SNAPSHOT.jar替换nutch的hadoop-core-1.0.3.jar
第十讲
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1、HADOOP单机本地模式
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz
tar -xzvf hadoop-1.1.2.tar.gz
export PATH=/home/ysc/hadoop-1.1.2/bin:$PATH
切换到nutch的deploy目录运行命令
2、HADOOP单机伪分布式模式
新建用户和组
addgroup hadoop
adduser --ingroup hadoop hadoop
注销root以hadoop用户登录
配置SSH
ssh-keygen -t rsa（密码为空，路径默认）
cp .ssh/id_rsa.pub .ssh/authorized_keys
准备HADOOP运行环境
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz
tar -xzvf hadoop-1.1.2.tar.gz
在/home/hadoop/.bashrc 中追加：
export PATH=/home/hadoop/hadoop-1.1.2/bin:$PATH
重新登录就生效
ssh localhost
which hadoop
配置HADOOP运行参数
vi conf/core-site.xml
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
vi conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/filesystem/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/filesystem/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
vi conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/home/hadoop/mapreduce/system</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/hadoop/mapreduce/local</value>
</property>
格式化名称节点并启动集群
hadoop namenode -format
启动集群并查看WEB管理界面
start-all.sh
访问http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态
访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态
访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及 log 等
停止集群
stop-all.sh停止集群
3、执行Nutch的crawl命令
第十一讲
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1、配置Cygwin支持无密码SSH登陆
安装SSH
默认的Cygwin没有安装ssh，所以重新运行http://www.cygwin.com/setup.exe
在Select Packages的时候，在search输入ssh，选择openssh:The OpenSSH server and client programs
配置SSH服务（以管理员身份运行cygwin）
ssh-host-config
Should privilege separation be used? yes
Do you want to install sshd as a service? yes
默认确认
Do you want to use a different name? no
Create new privileged user account 'cyg_server'? yes
输入密码
cygrunsrv -S sshd
如果需要重新安装sshd服务，可以用cygrunsrv -R sshd
生成SSH Key
ssh-keygen -t rsa（密码为空，路径默认）
cp .ssh/id_rsa.pub .ssh/authorized_keys
登陆
ssh localhost
2、win上的HADOOP单机伪分布式
准备HADOOP运行环境
下载解压并拷贝到Cygwin的用户主目录
http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz
1.x版本有BUG,参考：
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7682
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8274
BUG修复请参考：
http://en.wikisource.org/wiki/User:Fkorning/Code/Hadoop-on-Cygwin
在/home/ysc/.bashrc 中追加：
export JAVA_HOME=/home/ysc/jdk1.7.0_17
export PATH=/home/ysc/hadoop-0.20.2/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
在hadoop-0.20.2/conf/hadoop-evn.sh中追加
export JAVA_HOME=/home/ysc/jdk1.7.0_17
export HADOOP_LOG_DIR=/tmp/logs
创建符号链接
mklink /D C:\tmp C:\cygwin\tmp
重新登录就生效
ssh localhost
which hadoop
配置HADOOP运行参数
vi conf/core-site.xml
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
vi conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
vi conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
格式化名称节点并启动集群
hadoop namenode -format
启动集群并查看WEB管理界面
start-all.sh
访问http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态
访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态
访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及 log 等
停止集群
stop-all.sh停止集群
3、 执行wordcount命令
hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
第十二讲
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1、 HADOOP多机完全分布式模式
三台机器
host2(NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、DataNode、TaskTracker)
host6(DataNode、TaskTracker)
host8(DataNode、TaskTracker)
vi /etc/hostname（分别给每一台主机指定主机名）
vi /etc/hosts（分别给每一台主机指定主机名到IP地址的映射）
新建用户和组
三台机器上面都要新建用户和组
addgroup hadoop
adduser --ingroup hadoop hadoop
更改临时目录权限
chmod 777 /tmp
注销root以hadoop用户登录
配置SSH
在host2上面执行
ssh-keygen -t rsa（密码为空，路径默认）
该命令会在用户主目录下创建 .ssh 目录，并在其中创建两个文件：id_rsa 私钥文件，是基于 RSA 算法创建，该私钥文件要妥善保管，不要泄漏。id_rsa.pub 公钥文件，和 id_rsa 文件是一对儿，该文件作为公钥文件，可以公开
cp .ssh/id_rsa.pub .ssh/authorized_keys
把公钥追加到其他主机的authorized_keys文件中
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host6
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host8
可以在host2上面通过ssh无密码登陆host6和host8
ssh host2
ssh host6
ssh host8
准备HADOOP运行环境
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz
tar -xzvf hadoop-1.1.2.tar.gz
在/home/hadoop/.bashrc 中追加：
export PATH=/home/hadoop/hadoop-1.1.2/bin:$PATH
重新登录就生效
ssh localhost
which hadoop
配置HADOOP运行参数
vi conf/masters
把localhost替换为：host2
vi conf/slaves
删除localhost，加入两行:
host2
host6
host8
vi conf/core-site.xml
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://host2:9000</value>
</property>
vi conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/filesystem/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/filesystem/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
vi conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>host2:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>4</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/home/hadoop/mapreduce/system</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/hadoop/mapreduce/local</value>
</property>
复制HADOOP文件到其他节点
scp -r /home/hadoop/hadoop-1.1.2 hadoop@host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2
scp -r /home/hadoop/hadoop-1.1.2 hadoop@host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2
格式化名称节点并启动集群
hadoop namenode -format
启动集群并查看WEB管理界面
start-all.sh
访问http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态
访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态
访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及 log 等
停止集群
stop-all.sh停止集群
第十三讲
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1、改变负载
三台机器，改变负载
host2(NameNode、DataNode、TaskTracker)
host6(SecondaryNameNode、DataNode、TaskTracker)
host8(JobTracker、DataNode、TaskTracker)
指定SecondaryNameNode为host6：
vi conf/masters指定host6
scp conf/masters host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/masters
scp conf/masters host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/masters
vi conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>host2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>host6:50090</value>
</property>
scp conf/hdfs-site.xml host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml
scp conf/hdfs-site.xml host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml
指定JobTracker为host8：
vi conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>host8:9001</value>
</property>
scp conf/mapred-site.xml host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/mapred-site.xml
scp conf/mapred-site.xml host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/mapred-site.xml
vi conf/core-site.xml
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/filesystem/namesecondary</value>
</property>
scp conf/core-site.xml host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/core-site.xml
scp conf/core-site.xml host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/core-site.xml
配置host8：
host8上的脚本start-mapred.sh会启动host2和host6上面的TaskTracker，所以需要对host8执行：
ssh-keygen -t rsa（密码为空，路径默认）
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host2
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host6
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host8
可以在host8上面通过ssh无密码登陆host2和host6
ssh host2
ssh host6
ssh host8
在/home/hadoop/.bashrc 中追加：
export PATH=/home/hadoop/hadoop-1.1.2/bin:$PATH
host2: 执行start-dfs.sh
host8: 执行start-mapred.sh
2、SecondaryNameNode
ssh host6
停止secondarynamenode
hadoop-1.1.2/bin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode
强制合并fsimage和eidts
hadoop-1.1.2/bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint force
启动secondarynamenode
hadoop-1.1.2/bin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
3、启用回收站
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
第十四讲
优酷在线视频地址（26分钟）
1、 动态增加DataNode节点和TaskTracker节点
以host226为例
在host226上执行：
指定主机名
vi /etc/hostname
指定主机名到IP地址的映射
vi /etc/hosts
增加用户和组
addgrouphadoop
adduser--ingroup hadoop hadoop
更改临时目录权限
chmod777 /tmp
在host2上执行：
vi conf/slaves
增加host226
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host226
scp-r /home/hadoop/hadoop-1.1.2 hadoop@host226:/home/hadoop/hadoop-1.1.2
在host8上执行：
vi conf/slaves
增加host226
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@host226
在host226上面执行：
hadoop-daemon.sh start datanode
hadoop-daemon.sh start tasktracker
在/etc/hosts的配置文件中，localhost到ip地址的映射要放到ipv4的最后面
第十五讲
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1、限制hadoop节点连接
NameNode:
vi conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/include</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/exclude</value>
</property>
加入集群节点
vi /home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/include
JobTracker:
vi conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.hosts</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/include</value>
</property>
<property>
<name>mapred.hosts.exclude</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/exclude</value>
</property>
加入集群节点
vi /home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/include
重启集群
2、动态删除DataNode节点和TaskTracker节点
vi /home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/exclude
增加待删除的节点host226
在NameNode上面执行：
hadoop dfsadmin -refreshNodes
vihadoop-1.1.2/conf/slaves （去掉host226）
vi hadoop-1.1.2/conf/include（去掉host226）
hadoop dfsadmin -refreshNodes(使include的更改生效)
rmhadoop-1.1.2/conf/exclude
exclude主要是使一个datanode节点安全退役
删除tasktracker方式一：
vi /home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/exclude
增加待删除的节点host226
在JobTracker上面执行：
hadoop mradmin -refreshNodes
vihadoop-1.1.2/conf/slaves （去掉host226）
vi hadoop-1.1.2/conf/include（去掉host226）
hadoop mradmin -refreshNodes(使include的更改生效)
rmhadoop-1.1.2/conf/exclude
删除tasktracker方式二：
vi /home/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/include
删除待删除的节点host226
在JobTracker上面执行：
hadoop mradmin -refreshNodes
vihadoop-1.1.2/conf/slaves （去掉host226）
第十六讲
优酷在线视频地址（27分钟）
1、运行基准测试
hadoop jarhadoop-test-1.1.2.jar
hadoop jarhadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -write -nrFiles 12 -fileSize 1000 -resFiletest
hadoop jarhadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -read -nrFiles 12 -fileSize 1000 -resFile test
hadoop jarhadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -clear