开源MPP数据库Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,其架构专门用于管理大规模分析数据仓库,Greenplum主要定位在OLAP领域,利用Greenplum MPP数据库做大数据计算或分析平台非常适合,典型的就是数据仓库系统。
虽然Greenplum支持JDBC 、libpg、copy、gpfdist等多种方式加载数据。但是通常的业务系统中的数据存储往往是MySQL、Oracle、SQLServer、PostegreSQL等数据库。要想把这些数据库中的数据导入至Greenplum数据库中,需要借助一定的(离线同步)工具,典型的工具包括:
(1)利用kettle+gpload工具
优点:工具开源且现成,导入速度快,kettle支持表结构同步和表数据同步;
缺点:gpload配置过于复杂,kettle功能多,学习成本高,每张表都需要单独配置,不适用于大批量表的操作;
(2)使用Greenplum工具gpfdist或外部表方式
优点:导入速度快
缺点:需要先将MySQL、Oracle、SQLServer、PostegreSQL等数据库内的数据导出为文本文件,同样不适用于大批量表的操作;
(3)datax工具
优点:工具现成,支持插件扩展;
缺点:不支持表结构同步,需要人工参与目的端表的创建;
地址:https://github.com/alibaba/DataX
(4)dbsync 工具
优点:支持表结构与数据的同步;
缺点:同步千万级数据量时会OOM、对于含有大小写的表名或字段名进行DDL转换存在问题、对含有二进制字段的数据迁移存在问题,只支持MySQL/PostgreSQL到Greenplum/PostgreSQL的表结构与数据同步同步等等,其他问题请参考issue:Issues · aliyun/rds_dbsync · GitHub
地址:https://github.com/aliyun/rds_dbsync
结合kettle的表结构同步功能及二进制copy格式的封装,dbswitch提供常见的oracle/SqlServer/mysql/PostgreSQL向Greenplum数据库的表结构及数据同步功能。功能点如下:
网上Greenplum的多节点安装部署比较麻烦,本人编写了一个多节点Greenplum一键安装包,如果需要可参考: