折叠简介
智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流 过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现 6 个"正确"，即正 确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现:物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。
折叠主要技术
自动识别技术
自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展。 条码识别技术是目前使用最广泛的自动识别技术，它是利用光电扫描设备识读条码符号，从而实现信息自动录入。条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。较常使用的码制有: EAN/ UPC 条码、128 条码、ITF - 14 条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。 射频识别(RFID)技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。 生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。
数据挖掘技术
数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。
人工智能技术
人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 神经网络:神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。 进化计算:进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。它采用了多点并行搜索的方式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上一代，如此逐代进化，直至产生全局最优解或全局近优解。其中最具代表性的就是遗传算法，它是基于自然界的生物遗传进化机理而演化出来的一种自适应优化算法。 粒度计算:早在1990 年，我国着名学者张钹和张铃就进行了关于粒度问题的讨论，并指出"人类智能的一个公认的特点，就是人们能从极不相同的粒度(granulari2ty) 上观察和分析同一问题。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题的求解，而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度世界，往返自如，毫无困难。这种处理不同粒度世界的能力，正是人类问题求解的强有力的表现".随后，Zadeh 讨论模糊信息粒度理论时，提出人类认知的三个主要概念，即粒度(包括将全体分解为部分) 、组织(包括从部分集成全体) 和因果(包括因果的关联) ,并进一步提出了粒度计算。他认为，粒度计算是一把大伞，它覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究。目前主要有模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论三种。
GIS技术
GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如:1、网点标注:将物流企业的网点及网点信息(如地址、电话、提送货等信息)标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。2、片区划分:从"地理空间"的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。3、快速分单:使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现"最后一公里"配送。4、车辆监控管理系统，从货物出库到到达客户手中全程监控，减少货物丢失;合理调度车辆，提高车辆利用率;各种报警设置，保证货物司机车辆安全，节省企业资源。5、物流配送路线规划辅助系统用于辅助物流配送规划。合理规划路线，保证货物快速到达，节省企业资源，提高用户满意度。6、数据统计与服务，将物流企业的数据信息在地图上可视化直观显示，通过科学的业务模型、GIS专业算法和空间挖掘分析，洞察通过其他方式无法了解的趋势和内在关系，从而为企业的各种商业行为，如制定市场营销策略、规划物流路线、合理选址分析、分析预测发展趋势等构建良好的基础，使商业决策系统更加智能和精准，从而帮助物流企业获取更大的市场契机。
折叠改变对策
(一)树立现代物流经营理念
首先要增强现代物流企业的市场意识。必须摒弃过去那种闭关经营的官商作风，以用户需求为己任，紧贴市场，确立国有物流企业的市场定位，根据需求并结合自身的基础对企业进行资产、人员、业务的重组，形成与市场需求相适应的服务系统。
其次，要增强现代物流业的开放意识。与先进国家相比，我们还有很大的差距，要加强国际物流合作，积极引进外国的资金、技术、经验。
(二)加强科技知识含量，培育新的核心能力
强化企业内部互联网的构建。国有物流企业可根据自己的行业特点和实际状况，设计和实施企业内部互联网方案，能够以低廉的成本和更高的效率，进行企业内外、信息沟通和管理，集约地实现物流功能，缩小与世界先进物流企业的差距。企业内部互联网主要是提供市场营销功能、项目管理功能、客户服务与支持功能，能够帮助与支持客户服务部门共享客户的反馈信息，创造一个相应的支撑系统。
国有物流企业向现代化物流提升转型的成败，物流专业人才显得尤为重要。物流管理者必须对每一个物流环节都有足够的了解;不仅是运输专家，还应熟知财务、市场营销和采购等工作环节，必须具备对物流诸环节进行协调的能力。现代物流更加要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，用创新为企业提供技术支持，保证顾客服务在本行业中的领先地位，利用创新来产生良好的用人机制，保障国有物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
(四)适应世界发展趋势，.树立现代管理新理念
随着全球信息化和知识经济的发展，企业的运行，尤其是大型制造企业的运行所必需的业务和技术的广度不断扩大，同时知识的快速更新又使得这些业务和技术的专业化程度不断提高，尤其是相关管理的专业化程度也不断提高 。
折叠发展依据
传统物流运输中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作方式以及物流企业的服务，都影响到物流运输的成本和质量。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
预计到2015年，中国智能物流核心技术将形成的产业规模达2000亿元。据悉，智能物流"十二五"规划即将出台，智能物流是根据自身的实际水平和客户需求对智能物流信息化进行定位，是国际未来物流信息化发展的方向。
未来物流应该如何发展?
物流企业一方面可以通过对物流资源进行信息化优化调度和有效配置，来降低物流成本;另一方面，物流过程中加强管理和提高物流效率，以改进物流服务质量。然而，随着物流的快速发展，物流过程越来越复杂，物流资源优化配置和管理的难度也随之提高，物资在流通过程各个环节的联合调度和管理更重要，也更复杂。我国传统物流企业的信息化管理程度还比较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化，因此，发展智能物流成为必然。
折叠前景分析
(一)智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。
(二) 智能传递技术应用于企业内部，外部的数据传递功能。
(三) 智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。
(四) 智能利用技术在物流管理的优化，预测，决策支持，建模和仿真，全球化管理等方面应用，使企业的决策更加准确性和科学性。
社会发展推动智能物流进步
智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。
作为中国物流行业先行者的智能物流，站在行业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展方向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流行业信息化，为物流行业领航掌舵，全面迎接智能物流时代的到来。
2010年，国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题，课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一，"智能物流"成为物流领域的应用目标。随后，物联网迅速在物流业界热起来了。
然而，现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面，例如信息技术或传感器在物流中的应用等，呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要有双驱动--除了技术驱动外，还应该有产业驱动。
在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。谈到"智能"二字，我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，此时的智能是"自动化+信息化"。
然而发展到今天，互联网的出现，或者说进入物联网时代，智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与网络相连，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者是指挥的本部，由指挥中心作出判断，进行实时的调整，这种动态管控和动态地自动选择，才是这个时代的智能。也就是说，智能应该具有三个特征，即自动化、信息化和网络化。
而智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的，所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位，但这肯定是未来的发展方向
折叠企业现状
总的来看，我国物流业的问题主要有:
(一)成本普遍偏高
现阶段我国物流企业层出不穷，但总体水平比较低，不仅提供的服务单一，而且地域分割严重，没有形成社会化。
(二)网络化水平低
一方面，中国流通企业的电子商务仍属于"单家独户"封闭运行的电子商务信息，未能形成信息资源共享和产业的网络平台，与世界一流流通企业的差距仍然很大。
另一方面，我国缺乏连接制造商、零售商、客户之间的信息集成平台，造成整个产业链过长，跨国公司不能在信息平台上与客户直接沟通，导致物流的效率十分低下。
目前我国出现了很多物流公司，但普遍规模不大，主要原因在于其"专业化、网络化、信息化"程度普遍偏低。
导致中国物流企业成长缓慢的主要原因是，缺乏一个有效的环境，大多数企业没有物流观念，它们重视质量和销售，却忽视了在物流上节约成本，创造价值。
在中国物流单项成本并不高，但由于没有信息化的调度，造成物流时间过长，持有成本陡增，中国的物流问题主要在仓储这一块，商品流通的一半时间耗费在了仓储上。而我国物流的落后也已经成为许多跨国公司把制造业转移到中国来的制约因素，不少跨国公司把制造基地建在中国，很大程度上是看重了中国低廉的成本，打破物流瓶颈，降低物流成本，是制造业向中国转移的关键因素。
折叠影响
引智能物流对供应链的影响
智能处理技术应用于企业内部决策，可通过对大量物流数据的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策。实现物流管理自动化(获取数据、自动分类等等)，物流作业高效便捷，改变中国物流仓储型企业"苦力"公司的形象。
智能物流可降低物流仓储成本。物流智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流。
智能传递技术应用于物流企业内部，也可实现外部的物流数据传递功能。提高服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。
智能技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真、全球化物流管理等方面的应用，使物流企业的决策更加准确和科学。借智能物流的东风，我国物流企业信息化将上一个新台阶，同时也促进物流行业实现信息共享的局面。
物联网对物流信息化的影响
第一，开放性。
过去创建信息系统就是管好自己的流程和资源，建一个开放的系统，有社会信息、外部信息的交换共享，同时还要有自身信息向社会发布的机会，这种开放性是提高运营水平的一个必然的趋势。
在这个开放的过程中，一些热门技术，像定位技术、传感器技术等，将会成为实现开放性的关键技术手段。同时，我们还要认识到制约开放的主要问题是安全性。而现阶段要解决安全的问题，一要靠技术，二要靠流程，三要靠法律，四要靠内部管理。安全的问题也在不断变化，包括对安全问题的认识、承受程度等。这种变化使开放性和安全性之间的平衡状态不断调整，这也会促进系统自身逐渐地开放。在新的时代要建开放性的系统，而开放性的系统和安全性之间怎样平衡，考虑这两方面的关系，以及涉及到的相关技术、资源等，都是在推动系统开放性时需要考虑的因素。
第二，动态性。
适应快速变化的外部环境，提升精细化管理要求，这是企业发展的重要需求。当需要系统动态化的时候，定位信息服务将成为基础。定位信息就是采集的信息里包含识别和时空两个基本要素，定位信息捆绑其他状态信息构成物流动态管理的"信息元"，上面可以加载其他管理信息，可以加温度、压力、湿度等信息。用传感技术捆绑，捆绑在什么信息上，就对什么作动态管理。所以，识别信息加时空信息成为一个捆绑的信息元，可以形成动态信息的公共服务。公共信息平台。
另一方面，运输网络的监管动态化和服务社会化将决定着物流管理动态化的进程。
第三，集中性。
信息化应用于网络资源的整合和流程的管理的趋势越来越明显。信息如果不集中是无法加工和提升的，因此，这种集中管理有利于提高信息的处理能力和服务能力;同时，信息加工服务的人才是稀缺的，只有集中起来才能够投资建设数据中心。所以，我们会看到信息管理的集中化是信息化建设非常重要的特征。同时我们还看到促进信息服务外包的技术，如云计算服务等也得到了快速发展，数据挖掘、知识管理的技术和人才需求急速上升，这些都是集中性带来的变化。
第四，关键技术。
一些关键技术将得到快速发展。一是识别与采集信息技术，包括RFID、传感器等;二是移动通讯技术，包括3G网，甚至4G网等移动无线通讯技术;三是智能终端，与其他行业的信息化相比，物流信息化中特有的两种装备，机载终端和手持终端，将得到快速发展。研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。四是位置服务，基于位置的服务非常流行，发展最快的是通过智能手机提供的位置服务;五是商业智能技术，一旦管理转移到依赖于信息加工、信息处理，即利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策、实现增值时，商业智能技术将会热门起来。
第五，数据中心。
数据中心常常是被忽视的领域，但是在物联网推进过程中，遇到的各种问题可能没有统一的答案，但是随着一个个案例的出现，我们发现，这些案例体现的是数据中心经济实体的成功。我们看到现在最成功的案例，发展最快的实体，恰恰都是数据中心类型的。
折叠发展方向
智能物流未来的发展方向:运输成本在经济全球化的影响下，竞争日益激烈。如何配置和利用资源，有效地降低制造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有一个高度发达的、可靠快捷的物流系统是无法实现的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能也不再是单纯为了降低成本，而是发展成为提高客户服务质量以提高企业综合竞争力。当前，物流产业正逐步形成七个发展趋势，它们分别为信息化、智能化、环保化、企业全球化与国际化、服务优质化、产业协同化以及第三方物流。
信息化趋势
信息网络技术的发展和不断普及，推动传统物流方式向物流信息化转变。物流信息化是现代物流的核心，是指信息技术在物流系统规划、物流经营管理、物流流程设计与控制和物流作业等物流活动中全面而深入的应用，并且成为物流企业和社会物流系统核心竞争能力的重要组成部分。物流信息化一般表现为以下三方面:
1 公共物流信息平台的建立将成为国际物流发展的突破点 公共物流信息平台(Public Logistic Information Plat-form PLIP):是指为国际物流企业、国际物流需求企业和其他相关部门提供国际物流信息服务的公共的商业性平台。其本质是为国际物流生产提供信息化手段的支持和保障。公共物流信息平台的建立，能实现对客户的快速反应。现代社会经济是一个服务经济的社会。建立客户快速反应系统是国际物流企业更好的服务客户的基础。公共物流信息平台的建立，能加强同合作单位的协作。
2 物流信息安全技术将日益被重视 网络技术发展起来的物流信息技术，在享受网络飞速发展带来巨大好处的同时也时刻饱受着可能遭受的安全危机，例如网络黑客无孔不入地恶意攻击、病毒的肆掠、信息的泄密等等。应用安全防范技术，保障国际物流企业的物流信息系统平台安全、稳定地运行是国际物流企业长期面临的一项重大挑战。
3 信息网络将成为国际物流发展的最佳平台 连接全球的互联网从科技领域进入商业领域后，得到了飞速的发展。互联网以其简便、快捷、灵活、互动的方式，全天候地传送全球各地间的信息，跨越时空限制，"天涯若比邻"，整个世界变成了"地球村"。网上信息流通的时间成本和交换成本空前降低。商务、政务及个人事务都可以把信息搭载在互联网上传送。互联网已经成为并将继续担负起全球信息交换的新平台。
智能化趋势
国际物流的智能化已经成为电子商务下物流发展的一个方向。智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程中大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输(搬运)路线的选择，自动导向车的运行轨迹和作业控制，自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题，都可以借助专家系统、人工智能和机器人等相关技术加以解决。
除了智能化交通运输外，无人搬运车、机器人堆码、无人叉车、自动分类分拣系统、无纸化办公系统等现代物流技术，都大大提高了物流的机械化、自动化和智能化水平。同时，还出现了虚拟仓库、虚拟银行的供应链管理，这都必将把国际物流推向一个崭新的发展阶段。
环保化趋势
物流与社会经济的发展是相辅相成的，现代物流一方面促进了国民经济从粗放型向集约型转变，又在另一方面成为消费生活高度化发展的支柱。然而，无论在"大量生产-大量流通-大量消费"的时代，还是在"多样化消费-有限生产-高效率流通"的时代，都需要从环境的角度对物流体系进行改进，即需要形成一个环境共生型的物流管理系统。环境共生型的物流管理就是要改变原来经济发展与物流，消费生活与物流的单向作用关系，在抑制物流对环境造成危害的同时，形成一种催促经济和消费生活同时健康发展的物流系统，即向环保型、循环型物流转变。 绿色物流正在这一背景下成为全球经济可持续发展的一个重要组成部分。绿色物流是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流体系的净化和优化，从而使物流资源得到充分的利用。在我国，由于经营者和消费者对绿色经营、绿色消费理念的提高，绿色物流正日益受到广泛和高度的重视，初步搭建起企业绿色物流的平台。不少企业使用"绿色"运输工具，采用小型货车等低排放运输工具，降低运输车辆尾气排放量;采用绿色包装，使用可降解的包装材料，提高包装废弃物的回收再生利用率;开展绿色流通加工，以规模作业方式提高资源利用率，减少环境污染。到2005年底，全国已有12000多家企业获得了ISO14000环境管理体系认证，800多个企业、18000多种规格型号产品获得环境标志认证。物流绿色化作为一种可持续发展的观念正在得到普遍认同。
企业全球化与国际化趋势
近些年，经济全球化以及我国对外开放不断扩大，更多的外国企业和国际资本"走进来"和国内物流企业"走出去"，推动国内物流产业融入全球经济。在我国承诺国内涉及物流的大部分领域全面开放之后，USP、联邦快递、联合包裹、日本中央仓库等跨国企业不断通过独资形式或控股方式进入中国市场。外资物流企业已经形成以长三角、珠三角和环渤海地区等经济发达区域为基地，分别向东北和中西部扩展的态势。同时，伴随新一轮全球制造业向我国转移，我国正在成为名副其实的世界工厂，在与世界各国之间的物资、原材料、零部件和制成品的进出口运输上，无论是数量还是质量正在发生较大变化。这必然要求物流国际化，即物流设施国际化、物流技术国际化、物流服务国际化、货物运输国际化和流通加工国际化等，促进世界资源的优化配置和区域经济的协调发展。
服务优质化趋势
消费多样化、生产柔性化、流通高效化时代使得社会和客户对现代物流服务提出更高的要求，对传统物流形式带来了新的挑战，进而使得物流发展出现服务优质化的发展趋势。物流服务优质化努力实现"5 Right"的服务，即把好的产品在规定的时间、规定的地点，以适当的数量、合适的价格提供给客户将成为物流企业优质服务的共同标准。物流服务优质化趋势代表了现代物流向服务经济发展的进一步延伸，表明物流服务的质量正在取代物流成本，成为客户选择物流服务的重要标准之一。
产业协同化趋势
21世纪是一个物流全球化的时代，制造业和服务业逐步一体化，大规模生产、大量消费使得经济中的物流规模日趋庞大和复杂，传统的、分散的物流活动正逐步拓展，整个供应链向集约化、协同化的方向发展，成为物流领域的重要发展趋势之一。从物流资源整合和一体化角度来看，物流产业重组、并购不再仅仅局限于企业层面上，而是转移到相互联系、分工协作的整个产业链条上，经过服务功能、行业资源及市场的一系列重新整合，形成以利益供应链管理为核心的、社会化的物流系统;从物流市场竞争角度看，随着全球贸易的发展，发达国家一些大型物流企业跨越国境展开连横合纵式的并购，大力拓展物流市场，争取更大的市场份额。物流行业已经从企业内部的竞争拓展为全球供应链之间的竞争;从物流技术角度看，信息技术把单个物流企业连成一个网络，形成一个环环相扣的供应链，使多个企业能在一个整体的管理下实现协作经营和协调运作。
第三方物流趋势
随着物流技术的不断发展，第三方物流作为一个提高物资流通速度、节省仓储费用和资金在途费用的有效手段，已越来越引起人们的高度重视。 第三方物流是在物流渠道中由中间商提供的服务，中间商以合同的形式在一定期限内，提供企业所需的全部或部分物流服务。经过调查统计，全世界的第三方物流市场具有潜力大、渐进性和高增长率的特性。它的潜力性集中表现在它极高的优越性，主要表现在1节约费用，减少资本积压2集中主业3减少库存4提升企业形象，给企业和顾客带来了众多益处。此外，大多数公司开始时并不是第三方物流服务公司，而是逐渐发展进入该行业的。可见，它的发展空间很大。
综合可知，在竞争日益激烈的二十一世纪，进一步降低物流成本，选择最佳的物流服务，提高自身产品的竞争力，必将成为商家在激烈的商战中取胜的主要手段。物流必将以多方向的趋势更快更好的发展。
折叠编辑本段十大巨头
折叠大福
在过去的70多年里，大福(集团)公司（Daifuku）始终致力于物料搬运技术与设备的开发、研究。将仓储、搬运、分拣和管理等多种技术综合为优质的物料搬运系统，提供给全世界各行各业的广大用户。此外，大福公司还将物料搬运技术成功应用于LSP (Lifestyle Products) 行业，从事自动洗车机、保龄球、社会福利及环保设施的制造、销售及相关售后服务。代表产品有：自动化存储及检索系统；输送系统，高速分拣系统，旋转货柜，仓库管理解决方案，控制(管理)软件。大福 Daifuku单元拣选式立体自动仓库.jpg 大福 Daifuku单元拣选式立体自动仓库
折叠胜斐迩
创建于1937年的胜斐迩（SSI SCHAEFER）总部位于德国，致力于提供高质量的工业仓储设备及自动化仓储系统，被誉为“解决仓储问题的专家”。在规划、设计和实现高效率的内部物流系统方面，胜斐迩为客户提供“一站式”的仓储解决方案，包括：前期规划设计，囊括所有类型的货架系统和仓储自动化系统，以及后期安装、调试和售后服务。胜斐迩在软件开发方面也具有丰富的经验，自主开发的WMS和WCS系统为仓库管理和配送流程提供透明可靠的操作流程。
折叠科纳普
科纳普（KNAPP）是仓储物流自动化领域国际领先的系统解决方案提供商，总部位于奥地利格拉茨（Graz），自1952年成立至今全球已发展33家子公司和分支机构，员工超过2500名。
作为解决方案供应商，KNAPP业务覆盖了无论是商业库房还是生产型库房自动化亦或库房升级所需要的全部内容：从系统软硬件设计开发，系统安装，系统启动到范围全面的售后服务。产品范围广泛，除一般产品外，还包括为用户定制的专利物流自动化模块和为用户定制的子系统，以便满足用户复杂的特殊要求，此外还包括对用户现成库房的改造，维修和技术支持。
经过半个多世纪的专业积累，科纳普拥有全球超过1000个不同行业成功案例的丰富经验，客户包括各个行业的知名企业，如博姿，John Lewis，雅芳，爱马仕，Clarks，Hugo Boss，Mark&Spencer，Ocado，沃尔玛等。
折叠瑞仕格
百年国际领导品牌——瑞仕格（Swisslog），在全球50多个国家，成功交付了数千套立体仓库及自动化配送物流系统。进入中国市场20年来，瑞仕格为国内来自食品饮料、医药、零售及电子商务、烟草、银行、机械制造等不同行业的近50家客户，提供了专业的立体仓库和配送中心物流系统集成服务。
折叠德马泰克
德马泰克（Dematic）是全球领先物流集成商，4000多名高技能物流专业人才覆盖全球网络，德马泰克为客户提供独一无二的世界级物料搬运解决方案设计视角。公司致力于产品和解决方案的研发，在美国、欧洲、中国、澳大利亚设有工厂，德马泰克有能力在全球范围内提供可靠、灵活、具有成本效益的解决方案。有超过5000个世界级的集成系统成功发展并实施的案例记录在案，所有方案都基于客户，其中不乏世界级著名企业。德马泰克凭借超过75年的经营发展，已为世界上超过40%的零售企业实施过零售订单履行系统。
折叠永恒力
永恒力集团（Jungheinrich）是世界顶尖的工业车辆、仓储技术以及物流技术的供应商之一。自1953年起，总部在德国汉堡的集团公司就开始为工业领域的客户提供叉车类搬运设备。公司着眼于稳固的客户关系，把握各个行业的发展状态和趋势，致力于和客户一起成长并开辟新的未来。永恒力 电动前移式叉车.jpg 永恒力
折叠林德
林德物料搬运（Linde Material Handling），总部位于德国阿萨芬堡，是欧洲市场的领先者，世界领先技术的带头人，在全球100多个国家均设有分支机构。林德物料搬运始终致力于科技创新，多年来一直保持世界领先地位，向全球市场提供全系列产品及全方位服务和解决方案，也是世界上唯一将静压传动技术大规模应用于工业车辆的制造商。林德(中国)叉车有限公司，1993年成立于厦门，是林德物料搬运在亚洲的生产、销售、服务及技术支持基地，总投资17亿人民币，占地面积22万平方米，林德(中国)向市场提供全系列的平衡重及仓储等叉车，专业的全方位的服务，优质的物料搬运综合解决方案及物流方案设计及咨询。
折叠TGW
TGW物流集团是提供高动态自动化物流解决方案的世界领先供应商且在欧洲、北美洲、南美洲和亚洲等各地均有本土公司的项目总包和系统集成商，TGW还是一个独立的机电系统供应商。建立了世界范围的系统集成商和总承包商网络。与该网络内的合作伙伴一起创建了复杂的物流中心，并设计了整个物料处理和存储构想。
折叠英特诺
英特诺的生产网点和销售机构遍及世界各地，作为亚洲的总部，亚洲技术中心是全球唯一一个可以提供英特诺全线产品的技术中心。英特诺于2002年进入中国，先在苏州的工业园区设立了工厂。2006年由于中国地区业务的扩大，搬到第二个厂房，扩大了生产面积。2011年搬到现在的这个工厂，一共有一万平方米生产面积，同年，苏州工厂成为亚洲区技术中心，为亚太地区提供所有产品的技术支持和产品服务。这个技术中心，也是全球唯一一个可以生产英特诺全套产品的基地。换句话说，公司在欧洲的全部产品都已经达到国产化。
折叠Kuka
库卡机器人是德国起步最早的机器人公司。1898年，在奥克斯堡建立，最开始并不是做工业机器人，而是关注室内照明方面。直到1995年才成立现今的库卡工业机器人有限公司，是世界上领先的工业机器人制造商之一。库卡机器人公司目前全球拥有超过三千名员工，其总部在德国奥格斯堡。公司主要客户来自汽车制造领域，但在其他工业领域的运用也越来越广泛。库卡机器人可用于物料搬运、加工、堆垛、点焊和弧焊，涉及到自动化、金属加工、食品和塑料等行业。库卡工业机器人的用户包括：通用汽车、克莱斯勒、福特、保时捷、宝马、奥迪、奔驰、大众、法拉利、哈雷戴维森、一汽-大众、波音、西门子、宜家、施华洛世奇、沃尔玛、百威啤酒、BSNMedical、可口可乐等等。