Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

这篇文章主要介绍了Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析,作者还讲解了Mechanize程序占用内存过高问题的相关解决方法,需要的朋友可以参考下
mechanize是对urllib2的部分功能的替换，能够更好的模拟浏览器行为，在web访问控制方面做得更全面。结合beautifulsoup和re模块，可以有效的解析web页面，我比较喜欢这种方法。
下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子（谷歌搜索，百度搜索和人人网登录等）
1.初始化并建立一个浏览器对象
如果没有mechanize需要easy_install安装，以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置，实际使用过程可以按需开关。其实只用默认的设置也可以完成基本任务。

#!/usr/bin/env python
import sys,mechanize
 
#Browser
br = mechanize.Browser()
 
#options
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)
 
#Follows refresh 0 but not hangs on refresh > 0
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
 
#debugging?
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)
 
#User-Agent (this is cheating, ok?)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

2.模拟浏览器行为
浏览器对象建立并初始化完毕之后即可使用了，下面给出几个例子（代码承接以上部分）
获取web网页：
分行打印可以逐个查看详细信息，就不赘述

r = br.open(sys.argv[1])
html = r.read()
print html
print br.response().read()
print br.title()
print r.info()

模拟谷歌和百度查询
打印和选择forms，然后填写相应键值，通过post提交完成操作

for f in br.forms():
 print f
 
br.select_form(nr=0)

谷歌查询football

br.form['q'] = 'football'
br.submit()
print br.response().read()

百度查询football

br.form['wd'] = 'football'
br.submit()
print br.response().read()

相应键值名，可以通过打印查出

回退（Back）
非常简单的操作，打印url即可验证是否回退

# Back
br.back()
print br.geturl()

3.http基本认证

br.add_password('http://xxx.com', 'username', 'password')
br.open('http://xxx.com'

4.form认证
以登陆人人网为例，打印forms可以查出用户名和密码键信息

br.select_form(nr = 0)
br['email'] = username
br['password'] = password
resp = self.br.submit()

5.cookie支持
通过导入cookielib模块，并设置浏览器cookie，可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆。通过保存session cookie即可重新访问，Cookie Jar完成了该功能。

#!/usr/bin/env python
import mechanize, cookielib
 
br = mechanize.Browser()
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar()

6.proxy设置
设置http代理

#Proxy
br.set_proxies({"http":"proxy.com:8888"})
br.add_proxy_password("username", "password")
 
#Proxy and usrer/password
br.set_proxies({"http":"username:[e-mail]:8888"})

7.关于内存过高问题

在用mechanize写了一个爬虫脚本，想要去某网站爬取大概30万张图片。

整个过程是：
1、获取目标页面地址
2、取得目标地址前几页的所有图片url
3、对这些url进行下载，并把索引数据保存到mysql数据库。

这个脚本大概每秒钟完成一张图片的下载(主要是网络只有200K/S左右，是瓶颈)
当图片下载到大约15000张左右的时候，发现越来越慢，最后干脆停下了。
用ps aux查看，发现进程sleep了，感觉很奇怪。
free看一下，内存竟然只剩下100M了（系统总内存4GB）
为了方便，大约翻译一下：
mechanize初始化Browser()的时候，如果你不给他传一个history对象作为参数，Browser()就会按照默认的方式（允许保存操作历史）来进行初始化，你可以随便传个什么history给它即可，如自定义一个NoHistory对象

class NoHistory(object): 
 def add(self, *a, **k): pass
 def clear(self): pass
  
b = mechanize.Browser(history=NoHistory())

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