当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解

葛昕
2023-03-14
本文向大家介绍python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解,包括了python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

需求:爬取搜狗首页的页面数据

import requests
# 1.指定url
url = 'https://www.sogou.com/'
# 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象
response = requests.get(url=url)
# 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据
page_data = response.text
# 4.持久化数据
with open("sougou.html","w",encoding="utf-8") as f:
  f.write(page_data)
  f.close()
print("ok")

requests模块如何处理携带参数的get请求,返回携带参数的请求

需求:指定一个词条,获取搜狗搜索结果所对应的页面数据

之前urllib模块处理url上参数有中文的需要处理编码,requests会自动处理url编码

发起带参数的get请求

params可以是传字典或者列表

def get(url, params=None, **kwargs):
  r"""Sends a GET request.
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  :param params: (optional) Dictionary, list of tuples or bytes to send
    in the body of the :class:`Request`.
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  :return: :class:`Response <Response>` object
  :rtype: requests.Response
import requests
# 指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
# 封装get请求参数
prams = {
  'query':'周杰伦',
  'ie':'utf-8'
}
response = requests.get(url=url,params=prams)
page_text = response.text
with open("周杰伦.html","w",encoding="utf-8") as f:
  f.write(page_text)
  f.close()
print("ok")

利用requests模块自定义请求头信息,并且发起带参数的get请求

get方法有个headers参数 把请求头信息的字典赋给headers参数

import requests
# 指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
# 封装get请求参数
prams = {
  'query':'周杰伦',
  'ie':'utf-8'
}
# 自定义请求头信息
headers={
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
  }
response = requests.get(url=url,params=prams,headers=headers)
page_text = response.text
with open("周杰伦.html","w",encoding="utf-8") as f:
  f.write(page_text)
  f.close()
print("ok")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例,包括了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 爬取的目标网页:http://www.qianlima.

  • 本文向大家介绍python爬虫---requests库的用法详解,包括了python爬虫---requests库的用法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了。 基本用

  • 本文向大家介绍如何基于Python + requests实现发送HTTP请求,包括了如何基于Python + requests实现发送HTTP请求的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了如何基于Python + requests实现发送HTTP请求,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、在接口自动化测试过程中,存在

  • 本文向大家介绍基于python爬虫数据处理(详解),包括了基于python爬虫数据处理(详解)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数 1.1、设置变量 set @变量名=值 1.2 、length()函数 char_length()函数区别 1.3、 replace(

  • 本文向大家介绍基于C#实现网页爬虫,包括了基于C#实现网页爬虫的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了基于C#实现网页爬虫的详细代码,供大家参考,具体内容如下 HTTP请求工具类: 功能: 1、获取网页html 2、下载网络图片 多线程爬取网页代码: 截图: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

  • 本文向大家介绍详解Python爬虫的基本写法,包括了详解Python爬虫的基本写法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是爬虫 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来。想抓取什么?这个由你来控制它咯。 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那