英特尔Nauta深度学习平台：分散运算轻松跑模型

英特尔最近宣布开源释出深度学习平台Nauta，该平台能在英特尔的处理器Xeon上，提供多个使用者，透过分散的运算环境来执行深度学习模型，开发人员可以利用命令行接口、网页版用户接口，或是可视化工具TensorBoard，查看和监控模型执行的结果，汇入训练数据的部分，开发人员可用现有的数据集、在线下载数据，还能建立公开或私人的档案夹，让跨团队合作更方便。近来，企业对导入深度学习技术的兴趣持续增长，但是深度学习对许多企业而言，还是一项复杂、耗时的工作，且需要投入心力整合、验证和优化模型，英特尔期望藉由开源释出深度学习平台Nauta，协助企业的开发人员更简单地建立深度学习模型，举例来说，针对扩展性，该平台利用容器工具Kubernetes的组件，搭配Kubeflow和Docker，来实现机器学习容器化，而在管理层面，该平台提供深度学习模型模板，免去建立和执行实验的复杂工作，在测试方面，也支持在单一平台上的批次和串流测试。相关信息来源：www.cafes.org.tw/info.asp