dynamic-datasource是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。同时支持数据源分组、数据库敏感配置信息加密、自定义注解、动态增加移除数据源、读写分离、本地多数据源事务方案、基于Seata的分布式事务方案等。 提供并简化对Druid，HikariCp，BeeCp，Dbcp2的快速集成。 提供对Mybatis-Plus，Quartz，ShardingJdbc，P6sy，Jndi等组件的集成方案。
dynamic-datasource是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。同时支持数据源分组、数据库敏感配置信息加密、自定义注解、动态增加移除数据源、读写分离、本地多数据源事务方案、基于Seata的分布式事务方案等。
提供并简化对Druid，HikariCp，BeeCp，Dbcp2的快速集成。 提供对Mybatis-Plus，Quartz，ShardingJdbc，P6sy，Jndi等组件的集成方案。
目录
一、集成前期工作
二、具体集成步骤
到目前为止，我们在使用QueryRunner时使用了连接对象。 我们也可以无缝地使用数据源。 以下示例将演示如何在QueryRunner和数据源的帮助下使用Read查询读取记录。 我们将从Employees Table中读取记录。 语法 (Syntax) QueryRunner queryRunner = new QueryRunner( dataSource ); Employee emp =
本文向大家介绍Java 实现将List平均分成若干个集合，包括了Java 实现将List平均分成若干个集合的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.初衷是由于调用银行接口的批量处理接口时，每次最多只能处理500条数据，但是当数据总数为510条时。我又不想第一次调用处理500条，第二次调用处理10条数据，我想要的是每次处理255条数据。 下面展示的是我的处理方法 2.写了一个简单的ListUti
1. 前言 首先要理解数据源的作用，数据源实际上是一个接口 javax.sql.DataSource 。 Spring Boot 在操作数据库时，是通过数据源类型的组件实现的。 数据源的类型有很多，但是都实现了 javax.sql.DataSource 接口，所以 Spring Boot 可以尽情地更换各类数据源以实现不同的需求。 其中 Druid 数据源就是数据源中比较出类拔萃的存在，而且是阿里
我们使用base ClearCase作为源代码管理工具。当从源集成时，如何实现依赖管理？在ClearCase中，我想这需要设置配置规范来选择所有所需文件的所需版本。有什么工具可以实现这一点吗？
我在连接数据源时遇到问题。 此错误显示API在API中运行此函数时： 2019-08-20 23:30:04.672错误20424---[nio-8080-exec-4]O.A.C.C.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]:路径为[]的上下文中servlet[dispatcherServlet]的servlet.Service（）引发异常[处理程序调度失败；嵌套异常为java
我有一个Flink作业，我正在使用这里描述的方法进行集成测试：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/testing.html#integration-testing 作业从两个源获取输入，这两个源组合在一个中。在测试环境中，我目前使用两个简单的SourceFunction来发出值，但是这不提供对事件发出顺
由于这个问题经常被问到,nutzcn社区累计了好几十个帖子,所以有必要单独开个文档描述一下 在一些复杂或遗留系统中,通常需要操作两个或更多的数据源. 总的原则: NutDao与DataSource是一对一关系. 值得注意的是, javax.sql.DataSource只是一个接口,而且NutDao只会调用其getConnection()方法. 配对模式在Ioc中的示例 你可以定义无数个dataSo
本文向大家介绍ThinkPHP框架实现数据增删改，包括了ThinkPHP框架实现数据增删改的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用TP框架主要是比较简单一些，之前我们写增删改，代码量相对来说还是比较多的，这里利用tp框架写起来是非常简单的，大大的减少了代码量 这里我是以数据库的nation表为例的，nation表只有两列，一列是code 另一列是name，首先是增加add方法 其次
