python语法认为条件x<=y<=z是合法的-python if条件判断语句
if的基本格式
if语句用来做判断，并选择要执行的语句分支。基本格式如下：
if CONDITION1:
code_block(1)
elif CONDITION2:
code_block(2)
elif CONDITION3:
...
...
else:
code_block_else
其中elif是可选的，可以有任意多个，else是可选的，表示全都不满足条件时该执行的分支。
例如:
a = 4
if a > 3:
print("hello world")
条件表达式Condition部分以运算结果的True、False为if的分支执行依据。在Python中所有数据对象要么是True，要么是False，所以任何一个数据、表达式都可以作为if的Condition。例如：
if 1:
...
if a > b:
...
if "a":
...
if []:
...
if [[]]:
...
if a and b:
...
至于如何判断True、False，参见布尔值和逻辑运算。
switch/case的替代方案
在python中并没有switch和case的分支选择语句，但是使用if或dict也能轻松实现。
例如，使用dict实现等值的分支选择：
D = {
"apple": 8.0,
"pear": 3.5,
"orange": 2.5,
"banana": 2.5
}
fruit = "banana"
print(D[fruit])
上面没有提供default情况时的分支，但使用get()可以设置dict中找不到key时默认返回的值。例如：
print(D.get("greens","no this fruit"))
还可以通过in的成员测试来设置分支：
if fruit in D:
print(D[fruit])
else:
print("no this fruit")
dict只能做等值比较的分支选择，要提供非等值的分支比较，只能用if语句。
例如：
score = 77
if score >= 90:
print("优秀")
elif 70 <= score < 90:
print("良好")
elif 60 <= score < 70:
print("及格")
else:
print("不及格")
使用if的好处是通俗易懂，使用dict的好处是将数据存储到数据结构中，而存储到数据结构中的数据可以是很复杂的。比如，将函数作为dict的value。
if/else三元表达式
即所谓的三目运算，只不过python中不支持x ? y : z的方式，而是使用if的另一种表达式语法。
对于if x: xxx; else yyy这样的两分支语句，可以使用更精简的表达式方式来描述：
xxx if x else yyy
虽然看上去和原始的没什么区别，但很多时候要方便的多。例如赋值：
if x:
a = y
else:
a = z
等价的三元if写法：
a = y if x else z
注意，上面"="表示这整行是一个赋值语句，右边的是评估对象，评估之后赋值给a，也就是等价于a = (y if x else z)，而不是等价于(a = y) if x else z。
else不能缺少，否则不是三元运算。另外，if的分支代码体y和z都必须只能是单条语句，不能是多语句。也就是说，不能转换下面的代码格式为三元表达式。
if x:
statement1
statement2
else:
statement3
statement4
实际上，三元运算也能使用and / or来实现，还能使用序列 + bool()来实现。
例如：
a = ((x and y) or z)
一般比较少用and/or来实现分支，因为可读性不好，而且并不总是能和if等价。但有一种情况使用and/or非常方便：从多个值中选择一个真值。例如：
a = x or y or z or None
下面是使用序列 + bool()的方式实现的三元运算操作，思路是bool(CONDITION)作为序列的索引。
a = [y, z][bool(x)]
还是那句话，python中基本总是首选简单的、通俗易懂的方式。所以，用if吧。