由于异常退出jupyter(电脑死机强制重启),导致重新打开jupyter提示Loading [MathJax]/extensions/Safe.js,且无法输入,不断换行。
解决方法:右上角logout再重新启动jupyter
MathJax 是一个开源的基于 Ajax 的数学公式显示的解决方案,结合多种先进的Web技术,支持主流的浏览器。MathJax 根据页面中定义的 LaTex 数据,生成对应的数学公式。 主要特点: 在HTML页面中高质量地显示LaTeX和MathML数学符号 在大多数浏览器中支持,不需要插件、额外的字体或对读者的特殊设置 对作者来说很容易,对出版商来说很灵活,对开发者来说可扩展。 支持数学可及性
extensions 对现有neutron API的扩展。某些plugin可能还支持额外的资源或操作,可以以extension的方式实现。包括firewall、vpnaas、l3、lbaas等。 这些扩展资源类,大部分都继承自neutron.api.extensions.ExtensionDescriptor类,一般都实现了如下的类方法。 get_name、get_alias、get_descri
下面的链接是一些组成MathJax的组件的文档。 它们是由Javascript实现,被包含于全局变量 MathJax 中。Although JavaScript includes an object system with some inheritance capabilities, they do not constitute a full object-oriented programming
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Since many projects will need special features in their documentation, Sphinx is designed to be extensible on several levels. This is what you can do in an extension: First, you can add new builders t
使用任何编译语言(如C,C ++或Java)编写的任何代码都可以集成或导入到另一个Python脚本中。 此代码被视为“扩展”。 Python扩展模块只不过是一个普通的C库。 在Unix机器上,这些库通常以.so结尾(对于共享对象)。 在Windows机器上,您通常会看到.dll (用于动态链接库)。 编写扩展的先决条件 要开始编写扩展,您将需要Python头文件。 在Unix机器上,这通常需要安装
Git Extensions 是一个 Git 的图形化客户端,用来控制 Git 资料库,支持 Windows 资源管理器集成和 Visual Studio 集成。 多平台支持:
开源日志组件logback的扩展, 用于和spring项目结合时使用.并且同时也提供了对loggly的扩展.