Raft 算法是一种分布式一致性算法,它可以确保一组服务器在遇到任何故障情况下仍然可以达成一致并保持数据的一致性。
关于 Java 的实现,有许多第三方库可以提供实现 Raft 算法的功能。其中一个常用的库是 Copycat,它是一个高效、可扩展、易用的分布式系统框架,内置了 Raft 一致性算法的实现。
此外,也有一些其他的 Java 库可以实现 Raft 算法,例如 Jraft 和 Java-Raft。您可以根据需求选择适合的库来实现 Raft 算法。
raft-java Raft implementation library for Java. 参考自Raft论文和Raft作者的开源实现LogCabin。 支持的功能 leader选举 日志复制 snapshot 集群成员动态更变 Quick Start 在本地单机上部署一套3实例的raft集群,执行如下脚本: cd raft-java-example && sh deploy.sh 该脚本会
jgroups-raft 项目是 JGroups 框架对 Raft 的实现。 Maven: <groupId>org.jgroups</groupId><artifactId>jgroups-raft</artifactId><version>0.2</version> Raft 是一个容易理解的共识算法。在容错和性能方面它相当于 Paxos(Google 的一致性算法)。所不同的是,它的分解为
Paxos 与 Raft Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点场景(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)下的共识达成(Consensus)问题。因为最早是 Leslie Lamport 用 Paxon 岛的故事模型来进行描述而命名。 Paxos 1990 年由 Leslie Lamport 提出的 Paxos 共识算法,在工程角度实现了一种最
RAFT介绍 当前业界有很多分布式一致性复制协议,比如Paxos,Zab,Viewstamped Replication等,其中Lamport提出的Paxos被认为是分布式一致性复制协议的根本,其他的一致性复制协议都是其变种。但是Paxos论文中只给出了单个提案的过程,并没有给出复制状态机中需要的MultiPaxos的相关细节描述。Zab协议被应用在Zookeeper中,业界使用广泛,但是没有抽象
Raft 新特性 Strong Leader 更强的领导形式 例如日志条目只会从领导者发送到其他服务器, 这很大程度上简化了对日志复制的管理 Leader Election 使用随机定时器来选举领导者 用最简单的方式减少了选举冲突的可能性 Membership Change 新的联合一致性 (joint consensus) 方法 复制状态机 1. 复制状态机通过日志实现 每台机器一份日志 每个日
分布式共识算法 (Consensus Algorithm) 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 :一件事,一个结论 已达成一致的结论,不可推翻 有哪些分布式共识算法? Paxos:被认为是分布式共识算法的根本,其他都是其变种,但是 paxos 论文中只给出了单个提案的过程,并没有给出复制状态机中需要的 multi-paxos 的相关细节的描述,实现 paxos 具有很
问题内容: 标准api不包含AtomicBitSet实现。我可以将自己放在AtomicIntegerArray之上,但也不要这样做。 是否有人知道根据与Apache 2兼容的许可证发布的现有实现?我只需要基本操作即可设置和检查位。 编辑: 代码是性能和内存的关键,因此我想避免同步或每个标志使用整数(如果可能)。 问题答案: 我将使用AtomicIntegerArray,并且每个整数将使用32个标志
问题内容: SCIM是Google,Salesforce,Ping Identity..etc等提出的用于用户配置的新标准。是否存在现有的Java实现来支持此功能? 问题答案: WSO2 Charon是另一个基于Java的SCIM实现。 http://www.slideshare.net/HasiniG/wso2-charon