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1、打开MySQL服务器的query cache
2、安装一个PHP的加速器,比如 Alternative PHP Cache (APC)
3、如果数据库服务器和web服务器都在一块的话,在qa-config.php中,将QA_OPTIMIZE_LOCAL_DB 设为true。
QA_OPTIMIZE_LOCAL_DB
4、查看 qa-config.php文件末尾的设置及其注释。
qa-config.php文件末尾的设置及其注释。
Question2Answer 是一个用 PHP 实现的类 StackOverflow 网站的问答系统,在线演示
主要内容:概述,一、关联查询优化,1.左(右)外连接,2.内连接,3.JOIN语句原理,4.JOIN小结,5.Hash Join,二、子查询优化,三、排序优化,四、GROUP BY优化,五、优先考虑覆盖索引,六、使用前缀索引,七、索引下推ICP,八、其他查询优化,1.COUNT(*)与COUNT(具体字段)效率,2.不使用SELECT *,3.LIMIT 1优化,4.多使用commit概述 数据库调优的方式有多种: 建立索引、充分利用到索引、不让索引失效 对SQL语句进行优化 调优如缓冲、线程数
本文向大家介绍Mysql优化之Zabbix分区优化,包括了Mysql优化之Zabbix分区优化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,就能很好地应用zabbix去构建监控系统。目前zabbix的数据主要存储在history和trends的2个表中,随着时间的推移,这两个表变得非常大,性能会非常差,影响监控的使用。对MySQ
问题内容: 我想知道两者之间是否有任何性能差异 字符串s = someObject.toString(); System.out.println(s); 和 System.out.println(someObject.toString()); 查看生成的字节码,似乎有所不同。JVM是否能够在运行时优化此字节码,以使两个解决方案提供相同的性能? 在这种简单情况下,当然解决方案2似乎更合适,但有时出于
为了减小能源消耗,IEEE 802.15.4 以及其它类似的链路层技术很少使用(甚至不使用)多播发送信号。此外,无线网络可能不完全遵循传统的 IP 子网和 IP 连接的概念。IPv6 邻居发现机制并不是设计用于非传输无线连接,因为它依赖于传统的 IPv6 连接,且由于它大量使用多播而降低了效率。这在低功耗有损网络中时不切实际的。 基于这个原因,人们已经对 IPv6 邻居发现机制进行了一些简单的优化
我正在解决这个优化问题,我需要计算出我需要打开多少个配送中心,以满足12家公司设施的需求,同时最小化运输成本。运输成本只是配送中心之间的距离乘以每英里成本,然而在这个问题中,每英里成本是一美元。我有5个选择,分别是波士顿、纳舒亚、普罗维登斯、斯普林菲尔德和伍斯特,这5个是12家公司设施的一部分。 我解决了这个问题,得到了正确的答案,但是后来我试图在同一个代码中添加两个约束,我得到的答案是不正确的。
了解explain db.usermodels.find({ '_id' :{ "$gt" :ObjectId("55940ae59c39572851075bfd") } }).explain() 关注点 stage:查询策略 nReturned:返回的文档行数 needTime:耗时(毫秒) indexBounds:所用的索引 http://docs.mongodb.org
下面说的优化基于 MySQL 5.6,理论上 5.5 之后的都算适用,具体还是要看官网 服务状态查询 查看当前数据库的状态,常用的有: 查看系统状态:SHOW STATUS; 查看刚刚执行 SQL 是否有警告信息:SHOW WARNINGS; 查看刚刚执行 SQL 是否有错误信息:SHOW ERRORS; 查看已经连接的所有线程状况:SHOW PROCESSLIST; 查看当前连接数量:SHOW