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hubbledotnet mysql_Hubbledotnet中文手册.doc

鄢翰藻
2023-12-01

Hubbledotnet中文手册

H 使用手册

H Team

最后更新时间 2009-12-14

Version:

系统简介3

物理视图3

逻辑视图4

三级缓存5

并发控制6

内存管理6

SQL 语句6

T-SFQL 语言6

数据库操作6

创建数据库6

删除数据库7

数据表操作7

建表7

删除表14

插入(Insert) 语句14

Syntax15

Arguments15

示例16

批量插入17

示例17

删除(Delete)语句17

Syntax17

示例18

修改(Update) 语句18

Syntax18

示例19

查询(Select) 语句19

Syntax19

Arguments19

示例23

系统存储过程24

SP_AddDatabase24

SP_AddExternalReference24

SP_AnalyzerList25

SP_Columns25

SP_Configure25

SP_DatabaseList26

SP_DBAdapterList26

SP_DeleteExternalReference27

SP_DropDatabase27

SP_DropTable28

SP_ExcuteSql28

SP_ExcuteSql29

SP_GetWordsPositions29

SP_OptimizeTable30

SP_QueryCacheReport30

SP_QuerySql30

SP_ShowExternalReference31

SP_TableList32

SP_TableQueryCache32

SP_TestAnalyzer32

SP_UpdateDatabase33

SP_Version33

SQLClient33

示例1:执行无返回命令34

示例2:执行有返回命令34

示例3:执行带参数命令35

示例4:使用数据缓存35

示例4:高亮显示36

查询分析器37

系统简介

H 是一个基于.net framework 的开源全文搜索数据库项目。全文搜索数据库系统区别于普通关系数据库系统,它可以让使用者方便的文本信息进行全文搜索,同时它也提供对数据库中字段的逻辑查询。目前的一些主流数据库都提供了FullText Search 功能,但其全文搜索的功能相对较弱,无法很好的满足实际应用需要,而一些全文搜索组件,比如比较著名的Lucene,则只提供了全文搜索功能,而缺乏和关系数据库的关联。H 是一款集合全文搜索和关系查询于一体的新型数据库系统,用户可以方便的通过SQL语句对数据库进行全文搜索,关系查询甚至全文+关系的查询。

物理视图

H 将全文搜索和关系数据库整合到一起,通过SQL语句对数据库中的数据进行全文和关系查询。H 组件本身负责对全文数据进行倒排索引,并将索引存储到表所指定的目录下,数据的存储则由和H 关联的关系数据库完成。H 提供了一个 IDBAdpter 接口,用户可以根据这个接口实现自定义的数据库适配。如何添加自定义的数据库适配器,将在存储过程一节中阐述。建立倒排索引时需要对输入的全文文本进行分词,H 为用户提供了一个 IAnalyzer 接口来完成自定义的分词器。如何添加自定义的分词器,将在存储过程一节中阐述。H 在安装后以一个系统服务的形式存在。 H 提供一个 Hubble.SQLClient 组件来和H 的系统服务进行交互,SQLClient 的接口和A 中的SqlClient接口类型,具体将在SQLClient一节中阐述。

逻辑视图

H 和 关系数据库一样,存在数据库和数据库表的概念。H 的数据库和数据表只是提供一个和对应关系数据库的映射描述关系,并不存在数据库和数据表的实体。用户在通过SQL 语句操作H 的数据库和数据表是,H 将自动和对应的关系数据库实体进行关联,从用户侧看,H就像一个数据库实体。

H 负责建立文本字段的倒排索引和Untokenized字段的单值索引。关系数据库负责建立B+树索引。如果查询语句不包括对全文字段的搜索,则直接转发给数据库利用数据库的索引进行查询。

三级缓存

如上图所示,H 提供三种级别的缓存方案。

Index cache :索引级别缓存用于缓存倒排索引和单值索引。这种缓存为系统自动管理,不能关闭。索引级别缓存会自动监控数据的增删改,并进行相应修改。

Query cache :查询级别缓存对查询的条件进行缓存,H 系统服务会将不同查询条件对应的文档ID(DocId)缓存下来,下次查询时直接从缓存中获取符合条件的文档ID,不再访问低级别缓存或索引。和索引级别缓存不同的是

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