lucene.net全文检索简介

lucene.net是.Net下的全文检索的工具包，不是应用，只是个类库，完成了全文检索的功能；预先把数据拆分成原子（字/词），保存到磁盘中；查询时把关键字也拆分成原子（字/词），再根据（字/词）进行匹配，返回结果。

Nuget安装“Lucene.Net”和“Lucene.Net.Analysis.PanGu”（盘古分词，一个第三方的分词器）

一、lucene.net七大对象

1、Analysis：分词器，负责把字符串拆分成原子，包含了标准分词，直接空格拆分。项目中用的是盘古中文分词，
2、Document：数据结构，定义存储数据的格式
3、Index：索引的读写类
4、QueryParser：查询解析器，负责解析查询语句
5、Search：负责各种查询类，命令解析后得到就是查询类
6、Store：索引存储类，负责文件夹等等
7、Util：常见工具类库

二、常用的查询方式
1、TermQuery：单元查询 ； new Term("title","张三")    =》  title:张三
2、BooleanQuery：多条件查询；new Term("title","张三")  and new Term("title","李四")   =》 title:张三 + title:李四
                                                      new Term("title","张三")  or new Term("title","李四")   =》  title:张三  title:李四
3、WildcardQuery：通配符查询 ；new Term("title","张?")  =》  title:张？
                                                        new Term("title","张*")   =》 title:张*
4、PrefixQuery：前缀查询；  以xx开头     title:张*                     
5、PhraseQuery：间隔距离；包含“我”和“人”，但“我”和“人”之间的间隔不超过5个字符：  title: "我 人"~5   
6、FuzzyQuery：近似查询，ibhone----iphone   title:ibhone~
7、NumericRangeQuery：范围查询;  [1,100]    {1,100}

三、读写范例

1、写

List<Commodity> commodityList = GetList();

FSDirectory directory = FSDirectory.Open(“d://Test/productIndex”);//文件夹
using (IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))//索引写入器
{
    foreach (Commodity commdity in commodityList)
    {
            Document doc = new Document();//一个Document对应一条数据
            //一个Field对应一个字段：列名、值、是否保存原始值、是否分词，NOT_ANALYZED表示不分词，索引页中保存原始值
            doc.Add(new Field("id", commdity.Id.ToString(), Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED));
            doc.Add(new Field("title", commdity.Title, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
            doc.Add(new Field("url", commdity.Url, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED));
            doc.Add(new Field("imageurl", commdity.ImageUrl, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED));
            doc.Add(new Field("content", "this is lucene working,powerful tool " + k, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
            doc.Add(new NumericField("price", Field.Store.YES, true).SetDoubleValue((double)(commdity.Price + k)));
            //doc.Add(new NumericField("time", Field.Store.YES, true).SetLongValue(DateTime.Now.ToFileTimeUtc()));
            doc.Add(new NumericField("time", Field.Store.YES, true).SetIntValue(int.Parse(DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd")) + k));
            writer.AddDocument(doc);//写到缓冲区中去
    }
    writer.Optimize();//优化，就是合并
}

2、读取

 FSDirectory dir = FSDirectory.Open(StaticConstant.TestIndexPath);
 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);//查找器
 //1、直接根据关键字查找
 {
     TermQuery query = new TermQuery(new Term("title", "图书馆"));//包含
     TopDocs docs = searcher.Search(query, null, 10000);//找到的数据
     foreach (ScoreDoc sd in docs.ScoreDocs)
     {
         Document doc = searcher.Doc(sd.Doc);
         Console.WriteLine(string.Format("id={0}", doc.Get("id")));
         Console.WriteLine(string.Format("title={0}", doc.Get("title")));
     }
 }
 //2、将关键字解析成查找器
 QueryParser parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, "title", new PanGuAnalyzer());//解析器，用于解析关键字
 {
     string keyword = "这是一只真实的二哈呀";
     {
         Query query = parser.Parse(keyword);
         TopDocs docs = searcher.Search(query, null, 10000);//找到的数据
         foreach (ScoreDoc sd in docs.ScoreDocs)
         {
             Document doc = searcher.Doc(sd.Doc);
             Console.WriteLine(string.Format("id={0}", doc.Get("id")));
             Console.WriteLine(string.Format("title={0}", doc.Get("title")));
         }
     }
     //3、根据price字段过滤，查询价格在300-1200之间的数据，并按照price和time字段排序
     {
         Query query = parser.Parse(keyword);
         NumericRangeFilter<int> timeFilter = NumericRangeFilter.NewIntRange("price", 300, 1200, true, true);//过滤
         SortField sortPrice = new SortField("price", SortField.DOUBLE, false);//降序
         SortField sortTime = new SortField("time", SortField.INT, true);//升序
         Sort sort = new Sort(sortTime, sortPrice);//排序 哪个前哪个后

         TopDocs docs = searcher.Search(query, timeFilter, 10000, sort);//找到的数据
         int i = -1;
         foreach (ScoreDoc sd in docs.ScoreDocs)
         {
             i++;
             if (i>=0 && i < 20) //可以在这里写分页，
             {
                 Document doc = searcher.Doc(sd.Doc);
                 Console.WriteLine(string.Format("id={0}", doc.Get("id")));
                 Console.WriteLine(string.Format("title={0}", doc.Get("title")));
             }
         }
     }
 }