kali linux工具pyrit,在Kali Linux上安装cuda、pyrit-cuda以及optimus

直入主题，为什么要安装cuda和optimus我就不说了，发现老外也没搞成功或者说关于Kali的文章少，经过一天多的反复安装测试，终成此文，并且同时发布英文版。

安装cuda以及nvidia驱动这一步比较简单，安装之前，推荐大家编辑一下/etc/apt/source.list文件，把国外的源注释掉换成国内科大的，下载比较快。科大源的地址如下

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib

deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free

设置完之后，执行以下命令安装

apt-get update

apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb

由于包比较多可能有点慢，安装过程会弹出两个窗口需要确认，直接OK就好，执行完之后toolkit和驱动都装上了，然后把一些变量写入系统，在/root/.bashrc最后面加上下面一段

PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib

export PATH

export LD_LIBRARY_PATH

可以执行一下ldconfig马上生效，不过反正都要重启一次的了，重启。

安装pyrit-cuda

下面重新编译个pyrit来试一试使用GPU。下载pyrit的地址是：

https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list

我们需要下载pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下载完之后，安装一下编译所需要的工具

atp-get install libpcap-dev python2.7-dev

解压pyrit-0.4.0.tar.gz并且安装

tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz

cd pyrit-0.4.0

python setup.py build

python setup.py install

解压cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz

tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz

cd cpyrit-cuda-0.4.0

这里需要进行一些改动，编辑setup.py,把第35行

for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):

改成

for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):

免得安装程序找不到nvcc

然后就安装

python setup.py build

python setup.py install

安装完，运行一下

pyrit list_cores

应该能看到GPU了，类似

#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''

#2: 'CPU-Core (SSE2)'

#3: 'CPU-Core (SSE2)'

#4: 'CPU-Core (SSE2)'

#5: 'CPU-Core (SSE2)'

#6: 'CPU-Core (SSE2)'

#7: 'CPU-Core (SSE2)'

#8: 'CPU-Core (SSE2)'

安装optimus

把源Key取回来

wget -O - http://suwako.nomanga.net/suwako.asc | apt-key add -

在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源

deb http://suwako.nomanga.net/debian sid main contrib

deb-src http://suwako.nomanga.net/debian sid main

然后执行安装

apt-get update

apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia

安装完毕，把root加入bemblebe组，然后重启

adduser root bumblebee

重启完毕可以测试一下，分别运行

glxspheres

optirun glxspheres

可以看到帧数是不同的