pymong 批量插入_pymongo 使用简单使用

1.新建连接

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)

＃client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

db = client.test_database

＃db = client['test-database']

2.插入

db.posts.insert(postjson)

#datetime.datetime.utcnow() 时间用这个方法

3.查看有哪些表

print db.collection_names()

［u'system.indexes,u'posts']

4.使用 find_one() 查找一个确定的文档，或者只想返回第一个匹配的文档。找不到返回None

5.查找_id

from bson.objectid import ObjectId

find_one({'_id': ObjectId(post_id)})

6.编码问题

bson 是字符是utf8编码的str，所以pymongo只支持utf8的数据，普通的str类型会直接存，unicode类型会首先转成utf8字符串

7.批量插入

a=[{..},{...}]

db.posts.insert(a)

#结果[ObjectId('...'), ObjectId('...')]

8.查询

for post in posts.find({"author": "Mike"}):

... post

posts.count()

posts.find({"author": "Mike"}).count()

d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)

for post in posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author"):

print post

类似的高级查询：

$gt $gte $in $lt $lte $ne $nin

$or $and $not $nor

$existe $type

$mod $regex $text $where

$all $elemMatch $size $slice

查询具体参照：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/

更新参照：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/update/

9.索引

posts.create_index([("date", DESCENDING), ("author", ASCENDING)])