解析库pyquery的使用
之前的文章中介绍了Beautiful Soup的用法，它是一个非常强大的网页解析库，但是它的CSS选择器的功能可能没有那么强大。这篇文章所讲的pyquery会有一些更强大的功能。
1.准备工作
在开始之前，需要安装pyquery。如果没有安装，可以使用pip命令或者pycharm插件进行安装。
2.初始化
像Beautiful Soup一样，初始化的时候，也需要传入HTML文本来初始化一个PyQuery对象。它的初始化方式有很多种，比如直接传入字符串，传入URL，传入文件名，等等。
字符串初始化
我们可以先用一个实例来感受：
html='''
<div>
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc('li'))
运行结果如下
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
这里首先引入PyQuery这个对象，取别名pq。然后声明了一个长HTML字符串，并将其当作参数传递给pyQuery类，这样就完成了初始化。接下来，将初始化的对象传入CSS选择器。在这个实例中，我们传入li节点，这样就可以选择所有的节点。
URL初始化
初始化的参数不仅可以以字符串的形式传递，还可以传入网页的URL，此时只需要指定参数为url即可：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url='https://cuiqingcai.com')
print(doc('title'))
运行结果
<title>静觅丨崔庆才的个人站点</title>
这样的话，PyQuery对象会首先请求这个URL，然后用得到的HTML内容完成初始化，这其实就相当于用网页的源代码以字符串的形式传递给PyQuery类来初始化。
这样写是一样的
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
doc = pq(requests.get('https://cuiqingcai.com').text)
print(doc('title'))
文件初始化
除了传递URL，还可以传递本地文件名，此时将参数指定为filename即可：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename='test.html')
print(doc('li'))
当然，这里需要本地有一个HTML文件为test.html，其内容是待解析的HTML字符串。这样它会首先读取本地的文件内容，然后用文件内容以字符串的形式传递给PyQuery类来初始化。
3.CSS选择器
首先，先用一个实例来感受pyquery的CSS选择器的用法：
html='''
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc('#container .list li'))
print(type(doc('#container .list li')))
运行结果如下
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
这里我们初始化PyQuery对象后，传入了一个CSS选择器#container .list li,它的意思是先选取id为container的节点，然后再选择其内部的class为list的节点内部的所有li节点。然后，打印输出。可以看到，我们成功获取到了符合条件的节点。
最后，将它的类型打印输出。可以看到，它的类型依然是PyQuery类型。
4.查找节点
子节点
查找子节点时，需要用到find()方法，此时传入的参数是CSS选择器。这里还是以前面的HTML为例：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
print(type(items))
print(items)
lis = items.find('li')
print(type(lis))
print(lis)
运行结果：
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
首先，我们选取class为list的节点，然后调用了find（）方法，传入CSS选择器，选取其内部的li节点，最后打印输出。
其实find（）的查找范围是节点的所有子孙节点，而我们如果只想查找子节点，可以用children（）方法：
lis = items.children()
print(type(lis))
print(lis)
运行结果如下：
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
如果要筛选所有子节点中符合条件的节点。比如想筛选出子节点中class为active的节点，可以向children（）方法传入CSS选择器.active:
lis = items.children('.active')
print(lis)
运行结果：
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
可以看到，输出结果已经做了筛选，留下了class为active的节点。
父节点
我们可以用parent（）方法来获取某个节点的父节点，例如：
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
cotainer = items.parent()
print(type(cotainer))
print(cotainer)
运行结果如下：
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
这里我们首先用.list选取class为list的节点，然后调用parent（）方法得到其父节点，其类型依然是PyQuery类型。
这里的父节点是该节点的直接父节点，也就是说，它不会再去查找父节点的父节点，即祖先节点。
但是如果想获取某个祖先节点，该怎么办？我们可以用parents方法：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
cotainer = items.parents()
print(type(cotainer))
print(cotainer)
运行结果如下：
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div><div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
可以看到，输出结果有两个：一个是class为wrap的节点，一个是id为container的节点。也就是说，parents（）方法会返回所有的祖先节点。
如果想要筛选某个祖先节点的话，可以向parents（）方法传入CSS选择器，这样就会返回祖先节点中符合CSS选择器的节点：
parent = items.parents('.warp')
print(parent)
运行结果如下
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
可以看到，输出少了一个节点，只保留了class为wrap的节点
兄弟节点
前面说了子节点和父节点的用法，还有一种节点，那就是兄弟节点。如果要获取兄弟节点，可以使用siblings（0方法。这里还是以上面的HTML代码为例：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.list .item-0.active')
print(li.siblings())
这里首先选择class为list的节点内部class为item-0和active的节点，也就是第三个li节点。那么，很明显，它的兄弟节点有4个，那就是第一、二、四、五个li节点
运行结果如下
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
如果要筛选某个兄弟节点，我们依然可以向siblings方法传入CSS选择器，这样就会从所有兄弟节点中挑选出符合条件的节点：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.list .item-0.active')
print(li.siblings('.active'))
这里我们筛选了class为active的节点，通过刚才的结果可以观察到，class为active的兄弟节点只有第四个li节点，所以结果应该是一个。
我们再看一下运行结果：
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
5.遍历
刚才可以观察到，pyquery的选择结果可能是多个节点，也可能是单个节点，类型都是PyQuery类型，并没有返回像Beautiful Soup那样的列表。
对于单个节点来说，可以直接打印输出，也可以直接转成字符串：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
print(str(li))
运行结果：
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
对于多个节点的结果，我们就需要遍历来获取了。例如，这里吧每一个li节点进行遍历，需要调用items（）方法：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
lis = doc('li').items()
print(type(lis))
for li in lis:
print(li,type(li))
运行结果如下：
<class 'generator'>
<li class="item-0">first item</li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
可以发现，调用items（）方法后，会得到一个生成器，遍历一下，就可以逐个得到li节点对象le，它的类型也是PyQury类型。每个li节点好可以调用前面所说的方法进行选择，比如继续查询字节但，寻找某个祖先节点等，非常灵活。
6.获取信息
提取到节点之后，我们的最终目的当然是提取节点所包含的信息了。比较重要的信息有两类，一是获取属性，二是获取文本，下面分别进行说明。
获取属性
提取到某个PyQuery类型的节点后，就可以调用attr（）方法来获取属性：
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc('.item-0.active a')
print(a,type(a))
print(a.attr('href'))
运行结果如下：
<a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
link3.html
这里首先选中class为item-0和active的li节点内的a节点，它的类型是PyQuery类型。
然后调用attr（）方法。在这个方法中传入属性的名称，就可以得到这个属性值了。
此外，也可以通过attr属性来获取属性，用法如下：
print(a.attr.href)
运行结果
link3.html
这两种方法的结果完全一样。
如果选中的是多个元素，然后调用attr（）方法，会出现怎样的结果？我们实验一下：
a = doc('a')
print(a,type(a))
print(a.attr('href'))
print(a.attr.href)
运行结果如下：
<a href="link2.html">second item</a><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a><a href="link4.html">fourth item</a><a href="link5.html">fifth item</a> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
link2.html
link2.html
照理说，我们选中的a节点应该有4个，而且打印结果也应该有4个，但是当我们调用attr（）方法时，返回结果却是第一个。这是因为，当返回结果包含多个节点时，调用attr（）方法，只会得到第一个节点的属性。
那么，遇到这种情况时，如果想获取所有的a节点的属性，就要用到i前所说的遍历：
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc('a')
for item in a.items():
print(item.attr('href'))
运行结果
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
因此，在进行属性获取时，可以观察返回节点是一个还是多个。如果是多个，则需要遍历才能依次获取每个节点的属性。
获取文本
获取节点之后的另一个主要操作就是获取其内部的文本了，此时可以调用text（）方法来实现：
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc('.item-0.active a')
print(a)
print(a.text())
运行结果：
<a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a>
third item
这里首先选中一个a节点，然后调用text（）方法，就可以获取其内部的文本信息。此时它会忽略掉节点内部包含的所有HTML，只返回纯文字内容。
但如果想获取这个节点内部的HTML文本，就要用html（）方法了
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
print(li.html())
这里我们选中了第三个li节点，然后调用了html（）方法，它返回的结果应该是li节点内的所有HTML文本。
运行结果如下：
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a>
这里同样有一个问题，如果我们选中的结果是多个节点，text（）或html（）会返回什么内容?我们用实例来看一下：
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('li')
print(li.html())
print(li.text())
print(type(li.text()))
运行结果：
<a href="link2.html">second item</a>
second item third item fourth item fifth item
<class 'str'>
结果可能比较出乎意料，html（）方法返回的是第一个li节点的内部HTML文本，而text（）则返回了所有的li节点内部的纯文本，中间用一个空格分隔开，即返回结果是一个字符串。
所以这个地方值得注意，如果得到结果是多个节点，并且想要获取每个节点的内部HTML文本，则需要遍历每个节点，而text（）方法不需要遍历就可以获取，它将所有节点取文本之后合并成一个字符串。
7.节点操作
pyquery提供了一系列方法来对节点进行动态修改，比如为某个节点添加一个class，移除某个节点等，这些操作有时候会为提取信息带来极大的便利。
我们来看几个方法
addClass和removeClass
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
li.remove_class('active')
print(li)
li.add_class('active')
print(li)
首先选中了第三个li节点，然后调用removeClass（）方法，将li节点的active这个class移除，后来又调用addClass（）方法，将class添加回来。每执行一次操作，就打印输出当前li节点的内容。
运行结果如下：
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-0"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
可以看到，一共输出了3次。第二次输出时，li节点的active这个class被移除了，第三次class又添加回来了。
所以说，addClass（）和removeClass（）这些方法可以动态改变节点的class属性。
attr、text和html
当然，除了操作class这个属性外，也可以用attr（）方法对属性进行操作。此外，还可以用text（）和html（）方法来改变节点内部的内容。例如
html = '''
<ul class="list">
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc= pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
li.attr('name','link')
print(li)
li.text('changed item')
print(li)
li.html('<span>changed item</span>')
print(li)
这里我们首先选中li节点，然后调用attr（）方法来修改属性，其中该方法的第一个参数为属性名，第二个参数为属性值。接着，调用text（）和html（）方法来改变节点内部的内容。三次操作后、分别打印输出当前的li节点。
运行结果如下：
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-0 active" name="link"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-0 active" name="link">changed item</li>
<li class="item-0 active" name="link"><span>changed item</span></li>
可以发现，调用attr（）方法后，li节点多了一个原本不存在的属性name，其值为link。接着调用text（）方法，传入文本之后，li节点内部的文本全被改为传入的字符串文本了。最后，调用html（）方法传入HTML文本后，li节点内部又变为传入的HTML文本了。
所以说，如果attr（）方法只传入第一个参数的属性名，则是获取这个属性值；如果传入第二个参数，可以用来修改属性值。text（）和html（）方法如果不传参数，则是获取节点内纯文本和HTML文本；如果传入参数，则进行赋值。
remove()
html = '''
<div class="wrap">
Hello,World
<p>This is a paragraph.</p>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
wrap = doc('.wrap')
print(wrap.text())
现在想提取Hello，World这个字符串，而不要p节点内部的字符串，需要怎样操作？
这里直接先尝试提取class为wrap的节点的内容，看看是不是我们想要的。运行结果如下：
Hello,World
This is a paragraph.
这个结果还包含了p节点的内容，也即是说text（）把所有的纯文本全提取出来了。如果我们想去掉p节点内部的文本，可以选择再把p节点内的文本提取一遍，然后从整个结果中移除这个子串，但这个做法比较烦琐。
这时可以用remove
wrap.find('p').remove()
print(wrap.text())
首先选中p节点，然后调用了remove（）方法将其移除，然后这时wrap内部就只剩下Hello，World这句话了，然后利用text（）方法。
另外，其实还有很多节点操作的方法，比如append（）、empty（）和prepend（）等方法，它们和jQuery的用法完全一致，详细的用法可以参考官方问文档：http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/api.html
8.伪类选择器
CSS选择器之所以强大，还有一个重要的原因，那就是它支持多种多样的伪类选择器，例如选择第一个、最后一个、奇偶数节点、包含某一文本的节点等。示例如下：
html='''
<div class="warp">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('li:first-child')
print(li)
li = doc('li:last-child')
print(li)
li = doc('li:nth-child(2)')
print(li)
li = doc('li:gt(2)')
print(li)
li = doc('li:nth-child(2n)')
print(li)
li = doc('li:contains(second)')
print(li)
运行结果如下：
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
这里我们使用了CSS3的伪类选择器，依次选择了第一个li节点、最后一个li节点、第二个li节点，第三个li之后的li节点、偶数位置的li节点、包含second文本的li节点。
关于CSS选择器的更多用法，可以参考http://www.w3school.com.cn/css/index.asp
到此为止，pyquery的常用用法就介绍完了。如果想了解更多内容，可以参考pyquery的官方文档：http://pyquery.readthedocs.io.