最近在了解虚幻4引擎和相关maya建模 以及次世代贴图软件。这里分享目前我所接触的一些文档
官方文档,讲的很细 : https://docs.unrealengine.com/en-us/Engine/Animation/AnimHowTo
Unreal Engine 4 从入门到精通
持续更新…
我们在查看vue-js的文档的时候,会发现它跟我们真正使用的项目的代码完全不一样。 例如,vuejs的官方文档的讲解,都是这样: (完全是把所有代码都写在了js中) var Child = { template: ' A custom component! ' } new Vue({ // ... components: { // 将只在父模板可用 'my-compo
内容 Why etcd (TODO) 理解数据模型 理解API 术语 API保证 Internals (TODO) 额外说明 这些内容主要是介绍 etcd 的概念和实现细节,适合希望深入了解 etcd 的同学。 内容来自 github 官网,地址: https://github.com/coreos/etcd/tree/master/Documentation/learning
模式识别是自然语言处理的一个核心部分。以-ed结尾的词往往是过去时态动词(5.)。频繁使用will是新闻文本的暗示(3)。这些可观察到的模式——词的结构和词频——恰好与特定方面的含义关联,如时态和主题。但我们怎么知道从哪里开始寻找,形式的哪一方面关联含义的哪一方面? 本章的目的是要回答下列问题: 我们怎样才能识别语言数据中能明显用于对其分类的特征? 我们怎样才能构建语言模型,用于自动执行语言处理任
C#是一种简单,现代,通用,面向对象的编程语言,由Microsoft在其Anders Hejlsberg领导的.NET计划中开发。 本教程将教您基本的C#编程,并将带您了解与C#编程语言相关的各种高级概念。
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。集成学习就是利用了这样的思想,通过把多分类器组合在一起的方式,构建出一个强分类器;这些被组合的分类器被称为基分类器。事实上,随机森林就属于集成学习的范畴。通常,集成学习具有更强的泛化能力,大量弱分类器的存在降低了分类错误率,也对于数据的噪声有很好的包容性。
主要内容:机器学习,深度学习,机器学习与深度学习的区别,机器学习和深度学习的应用人工智能是近几年来最流行的趋势之一。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面显示的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系 - 机器学习 机器学习是让计算机按照设计和编程的算法行事的科学艺术。许多研究人员认为机器学习是实现人类AI的最佳方式。机器学习包括以下类型的模式 - 监督学习模式 无监督学习模式 深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域,其中有关算法的灵感来自大脑的结构和功能,称为人工神经网络。
主要内容:数据量,硬件依赖,特色工程在本章中,我们将讨论机器和深度学习概念之间的主要区别。 数据量 机器学习使用不同数量的数据,主要用于少量数据。另一方面,如果数据量迅速增加,深度学习可以有效地工作。下图描绘了机器学习和深度学习在数据量方面的工作 - 硬件依赖 与传统的机器学习算法相反,深度学习算法设计为在很大程度上依赖于高端机器。深度学习算法执行大量矩阵乘法运算,这需要巨大的硬件支持。 特色工程 特征工程是将领域知识放入指定特征的
本文向大家介绍mysql学习笔记之帮助文档,包括了mysql学习笔记之帮助文档的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 查看系统帮助 help contents 帮助文档的目录列表 查看数据类型 help data types 查看整数