超表(hypertable)是具有特殊功能的PostgreSQL表,可以很容易地处理时间序列数据。与它们交互就像与普通PostgreSQL表交互一样,但在幕后,超表会自动按时间将数据划分为块。
在TimescaleDB中,超表与普通PostgreSQL表可以一起存在。超表用来存储时序数据,这样可以提高插入和查询的性能,而且可以访问一些有用的时间序列特性。普通PostgreSQL表用来存储其它关系型数据。
每个超表都由称为块(chunk)的子表组成。每个块被分配了一定的时间范围,并且只包含该范围内的数据。如果超表也通过空间分区,则每个块也会被分配一个空间值的子集。
超表的每个块只保存来自特定时间范围的数据。当向一个还没有数据块的时间段插入数据时,TimescaleDB会自动创建一个数据块来存储它。
默认情况下,每个块覆盖7天,也可以根据需要进行更改。例如,设置“chunk_time_interval”为1天,则每个块存储同一天的数据,不同日期的数据存储在不同的块中。
块的大小会影响插入和查询性能,我们需要一个足够小的块来适应内存,使得无需从磁盘读取即可插入和查询最新数据。但也不能有太多小且填充稀疏的块,这可能会影响查询计划时间和压缩。
对块大小的建议是让25%的内存大小能够存储每个活跃超表中的一个块及块上的索引。我们可以从数据速率来估算所需的间隔,例如,如果每天写入大约2GB的数据并具有64GB的内存,应该将间隔设置为1周。如果每天在一台计算机上写入大约10 GB的数据,应该将时间间隔设置为1天。
空间分区是可选的。当空间分区开启时,会使用两个维度将数据划分为块:时间维度和空间维度。空间维度可以指定分区的数量,数据会按照在该维度上的哈希值分配到对应分区。
例如,假设使用设备id作为空间分区列,对于每一行,会根据设备id列的值计算出哈希值,然后将行插入该哈希值的对应分区。
通常不建议对非分布式超表进行空间分区。仅当有多个物理磁盘且每个磁盘与单独的表空间相对应时有用。如果在没有此设置的情况下按空间进行分区,则会增加查询计划的复杂性而不会增加I/O性能。
默认情况下,创建超表时会自动创建索引,可以通过将create_default_indexes选项设置为false来阻止创建索引。
默认索引为:
超表上的唯一索引必须包含这个表的所有分区列。
创建超表分为两个步骤:
超表用于时间序列数据,所以需要一个保存时间值的列。可以是时间戳、日期或整数。
CREATE TABLE conditions (
time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
location TEXT NOT NULL,
temperature DOUBLE PRECISION NULL,
humidity DOUBLE PRECISION NULL
);
指定要转换的表的名称,以及保存时间值的列名。
SELECT create_hypertable('conditions', 'time');
SELECT h.table_name, c.interval_length
FROM _timescaledb_catalog.dimension c
JOIN _timescaledb_catalog.hypertable h
ON h.id = c.hypertable_id;
结果如下(单位是微秒):
table_name | interval_length
-----------+-----------------
metrics | 604800000000
(1 row)
默认的块间隔为7天,创建表时可以通过chunk_time_interval参数来指定间隔:
SELECT create_hypertable(
'conditions',
'time',
chunk_time_interval => INTERVAL '1 day'
);
SELECT set_chunk_time_interval('conditions', INTERVAL '24 hours');
ALTER TABLE conditions
ADD COLUMN humidity DOUBLE PRECISION NULL;
ALTER TABLE conditions
RENAME TO weather;
创建唯一索引时,它必须包含超表的所有分区列。
例如,超表hypertable_example是根据时间和设备id进行分区的。那么可以根据时间和设备id创建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX idx_deviceid_time
ON hypertable_example(device_id, time);
还可以根据时间、用户id和设备id创建唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX idx_userid_deviceid_time
ON hypertable_example(user_id, device_id, time);
如果在将表转换为超表之前在已经存在唯一索引,则反过来也有相同的限制,只能按唯一索引中的列对表进行分区。
例如,在hypertable_example表上已经存在设备id和时间上的唯一索引,那么可以将表转换为按time分区的超表:
SELECT * from create_hypertable('hypertable_example', 'time');
也可以将表转换为按time和device_id分区的超表:
SELECT * FROM create_hypertable(
'hypertable_example',
'time',
partitioning_column => 'device_id',
number_partitions => 4
);
执行以下命令会删除属于超表的所有数据块:
DROP TABLE <TABLE_NAME>;