1、时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍
2、时序数据库-Timescale 在Windows上的安装
3、TimescaleDB的结构初识
4、TimescaleDB数据库的介绍
5、TimescaleDB数据库
6、PostGIS 入门
7、Hypertable Basics 超表基础
8、TimescaleDB Overview TimescaleDB 概述
9、What Is Time-series Data? 什么是时间序列数据?
10、Hypertable 和 chunk 超表和块
11、为什么在NoSQL上使用TimescaleDB?
TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供,随着 PostgreSQL 的版本升级而升级,不会因为另立分支带来麻烦。 TimescaleDB 架构 数据自动按时间和空间分片(chunk) TimescaleDB 具有以下特点 1. 基于时序优化 2. 自动分片(自动按时间、空间分片(chunk)) 3. 全 SQL 接口 4. 支持垂直
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Guava 是一个 Google 的基于java1.6类库的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的API可以使你的JAVA代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦。
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。集成学习就是利用了这样的思想,通过把多分类器组合在一起的方式,构建出一个强分类器;这些被组合的分类器被称为基分类器。事实上,随机森林就属于集成学习的范畴。通常,集成学习具有更强的泛化能力,大量弱分类器的存在降低了分类错误率,也对于数据的噪声有很好的包容性。
本文向大家介绍学Java做项目需要学习的一些技能,包括了学Java做项目需要学习的一些技能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Java就是用来做项目的!Java的主要应用领域就是企业级的项目开发!要想从事企业级的项目开发,你必须掌握如下要点: 1、掌握项目开发的基本步骤 2、具备极强的面向对象的分析与设计技巧 3、掌握用例驱动、以架构为核心的主流开发方法 没有人愿意自己一辈子就满足于掌握了一
主要内容:机器学习,深度学习,机器学习与深度学习的区别,机器学习和深度学习的应用人工智能是近几年来最流行的趋势之一。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面显示的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系 - 机器学习 机器学习是让计算机按照设计和编程的算法行事的科学艺术。许多研究人员认为机器学习是实现人类AI的最佳方式。机器学习包括以下类型的模式 - 监督学习模式 无监督学习模式 深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域,其中有关算法的灵感来自大脑的结构和功能,称为人工神经网络。
主要内容:数据量,硬件依赖,特色工程在本章中,我们将讨论机器和深度学习概念之间的主要区别。 数据量 机器学习使用不同数量的数据,主要用于少量数据。另一方面,如果数据量迅速增加,深度学习可以有效地工作。下图描绘了机器学习和深度学习在数据量方面的工作 - 硬件依赖 与传统的机器学习算法相反,深度学习算法设计为在很大程度上依赖于高端机器。深度学习算法执行大量矩阵乘法运算,这需要巨大的硬件支持。 特色工程 特征工程是将领域知识放入指定特征的
开发QT项目的话,请问: 1、可以只学习QML,不学习C++语言吗? 2、是否可以指使用QML而不使用Widget? 3、QML开发的QT程序,是否性能会比不过Widget开发的呢?如果比不过,会损失多少性能?