Python基础学习之 import 用法详解
Python基础学习之 import 用法
1. 直接引入模块； import 模块名；
import 模块名，这时python可以引入以下两种模块； 举例如下：
- 我们安装好的模块；（其实就是在环境变量路径下的模块；）
- 运行文件所在目录下的文件；（这里我们推荐用 from . import 模块名的方式）
import os,sys # 模块间用，隔开，可以引用多个；
import pandas as pd # 这是给模块一个别名，方便后续使用
import random # 所有安装的第三方模块，都可以直接引入
import F1 # 这里F1 就是与运行的py文件同一级的模块或者包，在后面详细介绍；
备注： import 模块名 as 别名；可以给引入的模块一个别名，方便使用；
2. from 模块/包 import 模块/函数；
以 random 模块举例：
我们知道，random 是一个包的名字，在random包中有很多函数，例如：random(), randint() 等；下面讲一下两种引入方式用法上的不同：
- import 模块名：这种方式引入模块时，使用模块内的函数，需要使用random.函数名的方式来调用函数；见例一；
- from 模块名 import * : 这种方式引入模块时，可以直接使用函数，见例二；但这种方式
- 上面的方式引入了包内所有的函数，有时我们只会用其中一个或几个函数，这时候 我们可以使用以下方式： from random import random,randint，见例三；
- 相对引用；有时我们需要引用当前py文件的父文件夹的模块，这时可以使用相对引用；（但是这种引用，当其他文件引用本py时，有报错风险； 只有在一个项目中的文件相互引用时，由于文件夹结构是固定的，所以推荐使用相对引用；），见例四：
例一：直接引入模块
import random # 直接引用时
print(random.random()) # 想要调用random包中的函数，需要使用 random.函数名 的方式来调用，不能直接调用
例二：引入模块中的所有函数
from random import * # 这种方式是将所有random 包中的内容全部导入进来了，
print(random()) # 这时候的函数可以直接引用，不再需要 random.函数名 来使用了；
例三：引入模块中的指定函数
from random import random,randint # 指定引入的函数，其他函数不引入
print(random())
print(randint(1, 10))
例四：相对应用报错的解决办法
文件结构如下：其中每个A.py, B.py, C.py 文件中的内容为定义一个函数 fun() 打印文件名；
整个目录路径为：D:\PY_useful\import_intro
│
├─ A
│ └─ A.PY
│
├─ B
│ └─ B.PY
│ └─ B_2
│ └─ B_2.PY
│
└─ C
└─ C.PY
.py文件中的代码：
# A.py
def fun():
print('It is A.py')
# B.py
def fun():
print('It is B.py')
# C.py
def fun():
print('It is C.py')
在B_2.py 中引用A.py 中的fun();
# 错误的做法：
# 这时候，由于B_2.PY 在文件夹B_2中，所以按照相对引用来解析地址，我们会写出以下代码：
from ...A import A # . 表示当前目录，.. 表示父目录， ...表示父目录的父目录；
这是会报错：ValueError: attempted relative import beyond top-level package；
相对引用就会出现这样的错误，解决办法如下： 在环境变量地址中，加入顶级目录的路径，然后从高向低引用；
import sys
print(sys.path) # 添加前的环境变量列表
sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro') # 添加顶级目录
print(sys.path) # 添加后的环境变量列表
# 方法一：
from A import A # 可以直接导入A包中的A模块
A.fun() # 输出:It is A.py
# 方法二：
from A.A import fun # 可以直接导入A包.A模块 中的fun 函数
fun() # 输出:It is A.py
在C.py中引用B_2.py 模块；
# B_2.PY 的内容如下：
import sys
sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')
from A import A
A.fun() # 输出:It is A.py
from A.A import fun
fun() # 输出:It is A.py
def fun():
print('It is B_2')
方法一：引用模块
from B.B_2 import B_2
B_2.fun()
# 或者：
from B.B_2.B_2 import fun
fun()
输出：
It is A.py # 在引入模块的时候，会执行一次模块的内容，所以这里输出了两次 It is A.py
It is A.py
It is B_2
3. 引用不同文件下的 包或模块；
前期准备：为说明引入的方法，我们先在：D:\PY_useful文件夹中创建文件夹 File_4，File_4中创建M4.py文件，M4.py 中的内容为：
# M4.py 的内容；
def Func4():
print('In Func4')
如果想在别的地方，引用这里的Func4() 函数，有两种方法：
方法一：通过模块引用；
首先需要将模块所在的路径（D:\PY_useful\File_4），加入环境变量路径中，然后通过引用模块，来使用Func4()函数；
a. 引入模块，然后通过模块调用函数
import sys
path_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中
import M4
M4.Func4()
b. 直接引入模块中的函数
import sys
path_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中
from M4 import Func4
Func4()
方法二：通过包的引入；
首先需要将包（我们把File_4当作包）所在的路径（D:\PY_useful），加入环境变量路径中，然后通过引用包，来使用模块，再通过模块调用Func4()函数；
备注：当程序不能把文件夹当作包时，在文件夹中建立空的py文件，文件名修改为： __init__.py ， 有了这个空文件，文件夹会被python程序理解成包；
a. 通过包，引入模块来调用函数；
import sys
path_add = r'D:\PY_useful' # 包所在的路径
sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中
from File_4 import M4
M4.Func4()
b. 通过包，引入模块，再引入指定函数；
import sys
path_add = r'D:\PY_useful' # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add) # 把路径添加到环境变量中
from File_4.M4 import Func4
Func4()
4. 引入函数名冲突
4.1 函数名冲突的原因
想要解决函数名冲突，我们必须先明白Python的搜索模块顺序，python 按照顺序搜索模块，找到匹配项便会直接返回，不再向后查找，所以当有函数名相同的情况发生时，先被找到的函数会被执行；
4.1 Python搜索模块的顺序：
- 程序的主目录
- PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置）
- 标准连接库目录
- 自己添加的path路径
上面的顺序，使用sys.path 就可以看到，不需要记，记住sys.path 就可以啦~；
import sys
for i in sys.path:
print(i)
输出：
D:\PY_useful\import_intro\F1\F2 # 这是 .py 文件所在的位置
D:\PY_useful\import_intro # 这是 项目目录
C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip #下面这几个是python自己的目录
C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs
C:\ProgramData\Anaconda3\lib
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages # 下面是安装模块的目录
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin
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