众所周知 sort方法是给list列表排序用的,我们一般的使用方法如下
m = [10,2,3,4,5]
m.sort()
print(m)
我们就能排好序了,但是这只是升序,我们想降序怎么办,我们只需要设置一个参数即可
m.sort(reverse=True)
到目前为止没什么问题,好的我们下面进行提高,我们有下面的一组数据,我们的排序方式是
年龄大的在前,年龄相同的女士优先,同样是女士的按照姓名的升序排列,好像我们之前的那种方式失效了
class User(object):
"""docstring for User"""
def __init__(self, userName,age,sex):
self.userName = userName
self.age = age
self.sex = sex
m = [User("liMing",12,"M"),User("liLei",12,"M"),User("liMa",14,"W"),User("mayun",15,"M")]
这时候就轮到下面这个key关键字出场了
m.sort(key=lambda user:-user.age)
for i in m:
print(i.age)
我们发现这样是年龄按照降序排列了,但是别的别没有排啊,所以我们其实可以这样
m.sort(key=lambda user:(-user.age,-ord(user.sex),user.userName))
for i in m:
print(str(i.age)+"--"+i.sex+"--"+i.userName)
这样写一个lambda表达式就是 年龄的降序,性别女士优先,姓名的升序了,
可以说非常实用了!!!
python2中sort函数有一个参数可以直接比较两个值来确定谁排在前面谁排在后面,这个参数在python3中被整合到了key中,我们来看一下leetcode179题
class Solution:
def largestNumber(self, nums: List[int]) -> str:
res = [str(x) for x in nums]
res.sort(reverse = True,key = functools.cmp_to_key(lambda x,y : 1 if x+y > y+x else -1))
res = "".join(res)
if res[0] == '0':
res = '0'
return res
这个题也是排序的问题,但是她的排序规则略有不同,所以我们需要像C/C++那种排序函数,提供一个排序的规则,我们就可以使用
functools.cmp_to_key
非常实用