AWS 常用CLI命令总结

AWS 常用CLI命令

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对AWS服务操作可以通过管理控制台、各语言SDK、CLI以及API等方式。管理控制台最简单，可以直接通过Web界面操作，但是有些服务或者服务下的某些操作无法直接用控制台调用；API的方式最复杂，需要自己生成哈希值签署请求以及处理请求错误等低级别的操作，AWS 的大部分服务都提供REST的API以及类似于REST的查询API，API提供的服务操作是最新最全面的；SDK 的好处是封装好了请求签署与请求错误处理以及重试机制，用户只需要直接调用相关接口即可，但对于新的服务及操作的支持可能会滞后于API接口的发布。CLI 其实也可以看成SDK的一种，它是AWS 服务操作的一把瑞士军刀。本文针对项目实践中所用到的 AWS 服务的常用 CLI 命令进行一个简单总结，方便以后查阅。

EC2

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1. 挂载 EBS

   • linux
     
     • 查看块设备： lsblk
     • 格式化磁盘： sudo mkfs -t ext4 /dev/xvdb
     • 挂载卷： sudo mount /dev/xvdb /mnt/mydir
     • 卸载卷： sudo umount /dev/xvdb
   • windows
     
     • diskpart
     • san policy=onlineall
     • list disk
     • disk yourdiskid
     • attributes disk clear readonly
     • online disk

2. 实例操作

   • aws ec2 describe-instances
   • aws ec2 describe-instances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2"
   • aws ec2 start-instances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2"
   • aws ec2 stop-intances --instance-ids "instanceid1" "instanceid2"
   • aws ec2 run-instances --image-id ami-b6b62b8f --security-group-ids sg-xxxxxxxx --key-name mytestkey --block-device-mappings "[{\"DeviceName\": \"/dev/sdh\",\"Ebs\":{\"VolumeSize\":100}}]" --instance-type t2.medium --count 1 --subnet-id subnet-e8330c9c --associate-public-ip-address
     (Note: 若不指定subnet-id则会在默认vpc中去选，此时若指定了非默认vpc的安全组会出现请求错误。如无特殊要求，建议安全组和子网都不指定，就不会出现这种问题。)

3. 查看region与AZ

   • aws ec2 describe-region
   • aws ec2 describe-availability-zones --region region-name

4. 查看实例元数据和用户数据

   • curl http://169.254.169.254/latest/meta-data／
   • curl http://169.254.169.254/latest/user-data／

5. 查看ami

   • aws ec2 describe-images

6. key-pair

   • aws ec2 create-key-pair --key-name mykeyname

7. 安全组

   • aws ec2 create-security-group --group-name mygroupname --description mydescription --vpc-id vpc-id (若不指定vpc，则在默认vpc中创建安全组)
   • aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id sg-xxxxyyyy --protocol tcp --port 22 --cidr 0.0.0.0/0
   • aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id sg-xxxxyyyy --protocol tcp --port 9999 --source-group sg-xxxxxxxx

AutoScaling

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1. 列出AS组
   
   • aws autoscaling describe-auto-scaling-groups
2. 列出AS实例
   
   • aws autoscaling describe-auto-scaling-instances --instance-ids [instance-id-1 instance-id-2 ...]
3. 从组中分离实例
   
   • aws autoscaling detach-instances --auto-scaling-group-name myasgroup --instance-ids instanceid1 instanceid2 [--should-decrement-desired-capacity|--no-should-decrement-desired-capacity]
4. 附加实例到组
   
   • aws autoscaling attach-instances --auto-scaling-group-name myasgroup --instance-ids instanceid1 instanceid2
5. 挂起AS流程
   
   • aws autoscaling suspend-process --auto-scaling-group-name myasgroup --scaling-processes AZRebalance|AlarmNotification|...
6. 删除AS组
   
   • aws autoscaling delete-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name myasgroup

S3

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1. 查看

   • aws s3 ls
   • aws s3 ls s3://bucket
   • aws s3 ls s3://bucket/prefix

2. 拷贝

   • aws s3 cp /to/local/path s3://bucket/prefix
   • aws s3 cp s3://bucket/prefix /to/local/path
   • aws s3 cp s3://bucket1/prefix1 s3://bucket2/prefix2

3. 同步

   • aws sync [--delete] /to/local/dir s3://bucket/prefixdir
   • aws sync [--delete] s3://bucket/prefixdir /to/local/dir
   • aws sync [--delete] s3://bucket1/prefixdir1 s3://bucket2/prefixdir2

4. 手动分片上传

   • 文件分片
     
     • split -b 40m myfile myfile-part-
   • 创建分片上传任务
     
     • aws s3api create-multipart-upload --bucket bucketname --key prefix

   • 记录返回值

     {
         "Bucket": "bucketname", 
         "UploadId": "uploadeid", 
         "Key": "prefix"
     }

   • 上传分片

     • aws s3api upload-part --bucket bucketname --key prefix --part-number [分片上传编号(e.g. 1,2,3...)] --body myfile-[x] --upload-id uploadid
   • 列出已上传分片，创建分片结构文件
     
     • aws s3api list-parts --bucket bucketname --key prefix --upload-id uploadid
     • 将上命令结果中的parts部分保存为 temp 文件
       
{"Parts": [
{
"PartNumber": 1,
"ETag": "\"xxxxxxx\""
},
{
"PartNumber": 2,
"ETag": "\"xxxxxxxx\""
}
]
}

   • 结束分片上传任务
     
     • aws s3api complete-multipart-upload --multipart-upload file://temp --bucket bucketname --key prefix --upload-id uploadid

5. 获取规范用户ID

   • aws s3api list-buckets --query 'Owner.ID'

6. AWSCLI 访问阿里云 OSS

   • aws configure --p aliyun #设置key与secret,其他默认
   • aws configure set s3.addressing_style virtual --p aliyun
   • aws s3 ls --endpoint-url [url/(e.g. http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com)] --p aliyun

IAM

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1. Role 操作
   
   • aws iam create-role MY-ROLE-NAME --assum-role-policy-document file://path/to/trustpolicy.json
   • aws iam put-role-policy --role-name MY-ROLE-NAME --policy-name MY-PERM-POLICY --policy-document file://path/to/permissionpolicy.json
   • aws iam create-instance-profile --instance-profile-name MY-INSTANCE-PROFILE
   • aws iam add-role-to-instance-profile --instance-profile-name MY-INSTANCE-PROFILE --role-name MY-ROLE-NAME

AUTO-SCALING

1. 查看信息
   
   • aws autoscaling describe-auto-scaling-groups
   • aws autoscaling describe-auto-scaling-instances

STS

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1. 代入ROLE的EC2实例的临时认证信息
   
   • curl http://169.254.169.254/latest/meta-data／iam/security-credentials/ROLE-NAME

kinesis

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1. 创建流
   
   • aws kinesis create-stream –stream-name mystream –shard-count
2. 列出流
   
   • aws kinesis list-streams
3. 获取指定流的分片迭代器
   
   • aws kinesis get-shard-iterator –stream-name mystream –shard-id shard-1 –shard-iterator-type TRIM_HORIZON
4. 发送数据到流
   
   • aws kinesis put-record –stream-name mystream –partition-key mykey –data test
5. 获取流数据
   
   • aws kinesis get-records –shard-iterator myiterator